公告

1. 我們的群共享文件有備份到 IPFS 的計(jì)劃，具體時(shí)間待定。

2. 我們的機(jī)器學(xué)習(xí)群（915394271）正式改名為財(cái)務(wù)提升群，望悉知。

3. 請(qǐng)關(guān)注我們的公眾號(hào)“ApacheCN”，回復(fù)“教程/路線/比賽/報(bào)告/技術(shù)書(shū)/課程/輕小說(shuō)/漫畫(huà)/新知”來(lái)獲取更多資源。

4. 我們正在招募項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，完成三次貢獻(xiàn)可以申請(qǐng)，請(qǐng)聯(lián)系片刻（529815144）。幾十個(gè)項(xiàng)目等你來(lái)申請(qǐng)和參與（https://docs.apachecn.org/join），不裝逼的朋友，我們都不想認(rèn)識(shí)。

5. CDNDrive（https://github.com/apachecn/CDNDrive）?第二次擴(kuò)容完畢，新增了 3 個(gè)圖床。

6. “開(kāi)源互助聯(lián)盟”已終止，我們對(duì)此表示抱歉和遺憾。除非特地邀請(qǐng)，我們不再推廣他人的任何項(xiàng)目。

7. 我們接受“環(huán)材化生勸退”話題的投稿，并在全平臺(tái)推送。請(qǐng)聯(lián)系飛龍（562826179），或在這里留言（https://github.com/apachecn/awesome-article-recomm）。

編程語(yǔ)言

1. Java

1. On Java 8 中文版（Java 編程思想第五版）?↗（https://github.com/LingCoder/OnJava8?utm_source=home）

2. Effective Java 中文第三版?↗（https://github.com/it-ebooks/effective-java-3rd-chinese?utm_source=home）

3. Java 編程思想（https://github.com/apachecn/thinking-in-java-zh?utm_source=home）

4. Java 8 簡(jiǎn)明教程（https://github.com/apachecn/modern-java-zh?utm_source=home）

5. Java 從 0~1 個(gè)人筆記（https://javaee.strivebo.com?utm_source=home）

6. Java8 中文官方教程（https://github.com/apachecn/java8-tut-zh?utm_source=home）

7. JavaTutorialNetwork 中文系列教程（https://github.com/apachecn/jtn-zh?utm_source=home）

8. HowToDoInJava 中文系列教程（https://github.com/apachecn/howtodoinjava-zh?utm_source=home）

9. JavaBeginnersTutorial 中文系列教程（https://github.com/apachecn/jbt-zh?utm_source=home）

2. Python

1. Think Python 中文第二版↗（https://github.com/apachecn/think-py-2e-zh?utm_source=home）

2. 笨辦法學(xué) Python · 續(xù) 中文版（https://github.com/apachecn/lmpythw-zh?utm_source=home）

3. PythonSpot 中文系列教程（https://github.com/apachecn/pythonspot-zh?utm_source=home）

4. PythonBasics 中文系列教程（https://github.com/apachecn/pythonbasics-zh?utm_source=home）

5. PythonGuru 中文系列教程（https://github.com/apachecn/pythonguru-zh?utm_source=home）

6. Python 分布式計(jì)算↗（https://www.jianshu.com/c/1bf7cf31175f?utm_source=home）

3. JavaScript

1. JavaScript 編程精解 中文第三版（https://github.com/apachecn/eloquent-js-3e-zh?utm_source=home）

2. 寫(xiě)給不耐煩程序員的 JavaScript（https://github.com/apachecn/impatient-js-zh?utm_source=home）

4. C

1. 笨辦法學(xué) C 中文版（https://github.com/apachecn/lcthw-zh?utm_source=home）

5. PHP

1. 手把手教你寫(xiě) PHP 協(xié)程擴(kuò)展（https://github.com/apachecn/study?utm_source=home）

6. Ruby

1. 我愛(ài) Ruby（https://github.com/apachecn/iloveruby-zh?utm_source=home）

7. 綜合

1. TutorialsPoint 中文系列教程（https://github.com/apachecn/tutorialspoint-ebooks-zh?utm_source=home）

2. BeginnersBook 中文系列教程（https://github.com/apachecn/beginnersbook-zh?utm_source=home）

3. ZetCode 中文系列教程（https://github.com/apachecn/zetcode-zh?utm_source=home）

4. Succinctly 中文系列教程（https://github.com/apachecn/succinctly-zh?utm_source=home）

5. Programiz 中文系列教程（https://github.com/apachecn/programiz-zh?utm_source=home）

6. Guru99 中文系列教程（https://github.com/apachecn/guru99-zh?utm_source=home）

后端/大數(shù)據(jù)

1. Spark 2.2.0 中文文檔（https://github.com/apachecn/spark-doc-zh?utm_source=home）

2. Storm 1.1.0 中文文檔（https://github.com/apachecn/storm-doc-zh?utm_source=home）

3. Kafka 1.0.0 中文文檔（https://github.com/apachecn/kafka-doc-zh?utm_source=home）

4. Beam 中文文檔（https://github.com/apachecn/beam-site-zh?utm_source=home）

5. Zeppelin 0.7.2 中文文檔（https://github.com/apachecn/zeppelin-doc-zh?utm_source=home）

6. Elasticsearch 5.4 中文文檔（https://github.com/apachecn/elasticsearch-doc-zh?utm_source=home）

7. Kibana 5.2 中文文檔（https://github.com/apachecn/kibana-doc-zh?utm_source=home）

8. Kudu 1.4.0 中文文檔（https://github.com/apachecn/kudu-doc-zh?utm_source=home）

9. Spring Boot 1.5.2 中文文檔（https://github.com/apachecn/spring-boot-doc-zh?utm_source=home）

10. Airflow 0.10.2 中文文檔（https://github.com/apachecn/airflow-doc-zh?utm_source=home）

11. HBase 3.0 中文參考指南（https://github.com/apachecn/hbase-doc-zh?utm_source=home）

12. Flink 1.7 中文文檔（https://github.com/apachecn/flink-doc-zh?utm_source=home）

13. Django 1.8 中文文檔（https://github.com/apachecn/django-doc-18-zh?utm_source=home）

14. Hudi 0.5 中文文檔（https://github.com/apachecn/hudi-doc-zh?utm_source=home）

15. HighScalability 中文示例（https://github.com/apachecn/highscalability-examples-zh?utm_source=home）

工具

1. Numpy 技術(shù)棧中文文檔

1. Numba 0.44 中文文檔?（https://github.com/apachecn/numba-doc-zh?utm_source=home）

2. Cython 3.0 中文文檔?（https://github.com/apachecn/cython-doc-zh?utm_source=home）

2. Scapy 中文文檔（https://github.com/apachecn/scapy-docs-zh?utm_source=home）

3. 笨辦法學(xué) Linux 中文版（https://github.com/apachecn/llthw-zh?utm_source=home）

4. Git 中文參考（https://github.com/apachecn/git-doc-zh?utm_source=home）

5. Scrapy 1.6 中文文檔（https://github.com/apachecn/scrapy-doc-zh?utm_source=home）

6. PyQt4 中文文檔（https://github.com/apachecn/pyqt4-doc-zh?utm_source=home）

7. 命令行的藝術(shù)（https://github.com/apachecn/the-art-of-command-line/blob/master/README-zh.md?utm_source=home）

8. rpy2 2.8 中文文檔（https://github.com/apachecn/rpy2-doc-zh?utm_source=home）

9. Learning Scrapy 中文版↗（https://www.jianshu.com/c/a3b6e459f76c?utm_source=home）

10. Gitlab 中文文檔（https://github.com/apachecn/gitlab-doc-zh?utm_source=home）

區(qū)塊鏈

1. Solidity 中文文檔（https://github.com/apachecn/solidity-doc-zh?utm_source=home）

數(shù)學(xué)筆記

1. MIT 公開(kāi)課課本/筆記

1. MIT 18.06 線性代數(shù)筆記↗（https://github.com/apachecn/math?utm_source=home）

2. MIT 18.03 寫(xiě)給初學(xué)者的微積分（https://github.com/apachecn/calc4b-zh?utm_source=home）

數(shù)據(jù)科學(xué)文檔

1. Numpy 技術(shù)棧中文文檔

1. NumPy 1.11 中文文檔?（https://github.com/apachecn/numpy-ref-zh?utm_source=home）

2. Pandas 0.19.2 中文文檔?（https://github.com/apachecn/pandas-doc-zh?utm_source=home）

3. Matplotlib 2.0 中文文檔?（https://github.com/apachecn/matplotlib-user-guide-zh?utm_source=home）

4. statsmodels 中文文檔?（https://github.com/apachecn/statsmodels_doc_zh?utm_source=home）

5. seaborn 0.9 中文文檔?（https://github.com/apachecn/seaborn-doc-zh?utm_source=home）

2. SimuPy 中文文檔↗（https://github.com/cycleuser/simupy-doc-cn?utm_source=home）

數(shù)據(jù)科學(xué)教程

1. 斯坦福公開(kāi)課課本/筆記

1. 斯坦福 STATS60 課本：21 世紀(jì)的統(tǒng)計(jì)思維?（https://github.com/apachecn/stats-thinking-21-zh?utm_source=home）

2. 斯坦福博弈論中文筆記?（https://github.com/apachecn/stanford-game-theory-notes-zh?utm_source=home）

2. UCB 公開(kāi)課課本/筆記

1. UCB Data8 課本：計(jì)算與推斷思維?（https://github.com/apachecn/data8-textbook-zh?utm_source=home）

2. UCB Prob140 課本：面向數(shù)據(jù)科學(xué)的概率論?（https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh?utm_source=home）

3. UCB DS100 課本：數(shù)據(jù)科學(xué)的原理與技巧?（https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh?utm_source=home）

3. ApacheCN 數(shù)據(jù)科學(xué)譯文集?（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh?utm_source=home）

4. 復(fù)雜性思維 中文第二版（https://github.com/apachecn/think-comp-2e-zh?utm_source=home）

5. 利用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 · 第 2 版（https://github.com/apachecn/pyda-2e-zh?utm_source=home）

6. fast.ai?數(shù)值線性代數(shù)講義 v2（https://github.com/apachecn/fastai-num-linalg-v2-zh?utm_source=home）

7. Pandas Cookbook 帶注釋源碼（https://github.com/apachecn/pandas-cookbook-code-notes?utm_source=home）

8. 數(shù)據(jù)科學(xué) IPython 筆記本（https://github.com/apachecn/ds-ipynb-zh?utm_source=home）

9. UCSD COGS108 數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)戰(zhàn)中文筆記（https://github.com/apachecn/ucsd-cogs108-notes?utm_source=home）

10. USF MSDS501 計(jì)算數(shù)據(jù)科學(xué)中文講義（https://github.com/apachecn/usf-msds501-notes-zh?utm_source=home）

11. 數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)知識(shí)（https://github.com/apachecn/found-data-vis-zh?utm_source=home）

12. Joyful Pandas↗（https://github.com/datawhalechina/joyful-pandas?utm_source=home）

CS 教程

1. 計(jì)算機(jī)公開(kāi)課推薦?（https://github.com/apachecn/awesome-cs-courses-zh?utm_source=home）

2. LeetCode，HackRank，劍指 offer，經(jīng)典算法實(shí)現(xiàn)（已停更）（https://github.com/apachecn/LeetCode?utm_source=home）

3. GeeksForGeeks 翻譯計(jì)劃（https://github.com/apachecn/geeksforgeeks-zh?utm_source=home）

4. UCB 公開(kāi)課課本/筆記

1. UCB CS61a 課本：SICP Python 描述?（https://github.com/apachecn/sicp-py-zh?utm_source=home）

2. UCB CS61b 課本：Java 中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?（https://github.com/apachecn/cs61b-textbook-zh?utm_source=home）

5. UIUC CS241 系統(tǒng)編程中文講義（https://github.com/apachecn/uiuc-cs241-notes-zh?utm_source=home）

6. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)思維（https://github.com/apachecn/think-dast-zh?utm_source=home）

7. 操作系統(tǒng)思維（https://github.com/apachecn/think-os-zh?utm_source=home）

8. 中國(guó)大學(xué) MOOC 計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)筆記（https://github.com/apachecn/Computer-operating-system-notes?utm_source=home）

9. 簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)（https://github.com/apachecn/DataStructure?utm_source=home）

10. 司鏡的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程（持續(xù)更新）（https://www.bilibili.com/video/av41164819?utm_source=home）

11. 從零編寫(xiě)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)（https://github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/simple-db-zh?utm_source=home）

AI 教程

1. AILearning - 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)?

1. 文字教程（https://github.com/apachecn/AiLearning?utm_source=home）

2. 教學(xué)版視頻（https://space.bilibili.com/97678687/channel/detail?cid=22486&;utm_source=home）

3. 討論版視頻（https://space.bilibili.com/97678687/channel/detail?cid=13045&;utm_source=home）

2. AI 路線圖（知識(shí)樹(shù)）?（https://github.com/apachecn/ai-roadmap?utm_source=home）

3. ApacheCN TensorFlow 譯文集?（https://github.com/apachecn/apachecn-tf-zh?utm_source=home）

4. Sklearn 與 TensorFlow 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南第二版?↗（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh?utm_source=home）

5. Machine Learning Mastery 博客文章翻譯?（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh?utm_source=home）

6. 斯坦福公開(kāi)課課本/筆記

1. 斯坦福 CS229 機(jī)器學(xué)習(xí)中文筆記?↗（http://ai-start.com/ml2014/?utm_source=home）

2. DeepLearning.ai?深度學(xué)習(xí)中文筆記?↗（http://ai-start.com/dl2017/?utm_source=home）

3. 斯坦福 CS224n 自然語(yǔ)言處理中文筆記?（https://github.com/apachecn/stanford-cs224n-notes-zh?utm_source=home）

4. 斯坦福 CS234 強(qiáng)化學(xué)習(xí)中文筆記?（https://github.com/apachecn/stanford-cs234-notes-zh?utm_source=home）

7. UCB 公開(kāi)課課本/筆記

1. UCB CS294-112 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中文筆記?↗（https://github.com/apachecn/ucb-cs294-112-notes-zh?utm_source=home）

8. 臺(tái)灣大學(xué)林軒田機(jī)器學(xué)習(xí)筆記↗（https://github.com/apachecn/ntu-hsuantienlin-ml?utm_source=home）

9. Python 自然語(yǔ)言處理 中文第二版（https://github.com/apachecn/nlp-py-2e-zh?utm_source=home）

10. Scikit-learn 秘籍（https://github.com/apachecn/sklearn-cookbook-zh?utm_source=home）

11. PythonProgramming.net?中文系列教程（https://github.com/apachecn/python-programming-net-zh?utm_source=home）

12. 寫(xiě)給人類的機(jī)器學(xué)習(xí)（https://github.com/apachecn/ml-for-humans-zh?utm_source=home）

13. 面向機(jī)器學(xué)習(xí)的特征工程（https://github.com/apachecn/feature-engineering-for-ml-zh?utm_source=home）

14. Python 數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)（帶注釋源碼）（https://github.com/apachecn/python_data_analysis_and_mining_action?utm_source=home）

15. SciPyCon 2018 Sklearn 教程（https://github.com/apachecn/scipycon-2018-sklearn-tut-zh?utm_source=home）

16. TensorFlow 學(xué)習(xí)指南（https://github.com/apachecn/learning-tf-zh?utm_source=home）

17. fast.ai?機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中文筆記（https://github.com/apachecn/fastai-ml-dl-notes-zh?utm_source=home）

18. HackCV 網(wǎng)站文章翻譯（https://github.com/apachecn/HackCV-Translate?utm_source=home）

19. 數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能技術(shù)筆記（https://github.com/apachecn/ds-ai-tech-notes?utm_source=home）

20. Girls In AI：面向編程零基礎(chǔ)女孩子的AI算法工程師養(yǎng)成計(jì)劃?↗（https://github.com/YZHANG1270/Girls-In-AI?utm_source=home）

21. 南瓜書(shū)（西瓜書(shū)公式推導(dǎo)解析）↗（https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book?utm_source=home）

22. Daily Interview - 人工智能面經(jīng)↗（https://github.com/datawhalechina/Daily-interview?utm_source=home）

23. 百頁(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)小書(shū)（https://github.com/apachecn/ml-book-100-zh?utm_source=home）

24. Natural Language Processing with PyTorch 中文版（https://github.com/apachecn/NLP-with-PyTorch?utm_source=home）

25. 李宏毅機(jī)器學(xué)習(xí)筆記↗（https://github.com/datawhalechina/Leeml-Book?utm_source=home）

26. 推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)↗（https://www.jianshu.com/c/e12d7195a9ff?utm_source=home）

27. 可解釋的機(jī)器學(xué)習(xí)（https://github.com/apachecn/interpretable-ml-book-zh?utm_source=home）

28. Python 機(jī)器學(xué)習(xí)在線指南（https://github.com/apachecn/vt-cs4624-pyml-zh?utm_source=home）

AI 綜述翻譯計(jì)劃

1. 圖嵌入綜述（Arxiv 1709.07604）（https://github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/ge-survey-arxiv-1709-07604-zh?utm_source=home）

2. 基于深度學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)：綜述和新視角（https://github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/rs-survey-arxiv-1707-07435-zh?utm_source=home）

3. 關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)我們理解了什么（https://github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/what-do-we-understand-about-convnet?utm_source=home）

4. 機(jī)器學(xué)習(xí)超級(jí)復(fù)習(xí)筆記（https://github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/super-machine-learning-revision-notes?utm_source=home）

AI 文檔

1. Numpy 技術(shù)棧中文文檔

1. Sklearn 0.19 中文文檔?（https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh?utm_source=home）

2. PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文檔和教程?（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh?utm_source=home）

3. XGBoost 中文文檔（https://github.com/apachecn/xgboost-doc-zh?utm_source=home）

4. LightGBM 中文文檔（https://github.com/apachecn/lightgbm-doc-zh?utm_source=home）

5. FastText 中文文檔（https://github.com/apachecn/fasttext-doc-zh?utm_source=home）

6. Gensim 中文文檔（https://github.com/apachecn/gensim-doc-zh?utm_source=home）

7. OpenCV 4.0 中文文檔（https://github.com/apachecn/opencv-doc-zh?utm_source=home）

AI 比賽

1. Interview：簡(jiǎn)歷指南 + LeetCode + Kaggle?（https://github.com/apachecn/Interview?utm_source=home）

2. 數(shù)據(jù)科學(xué)/人工智能比賽解決方案匯總（https://github.com/apachecn/awesome-data-comp-solution?utm_source=home）

3. Kaggle 學(xué)習(xí)系列視頻?（https://www.bilibili.com/video/av53119200?utm_source=home）

4. 數(shù)據(jù)科學(xué)比賽收集平臺(tái)?↗（https://github.com/iphysresearch/DataSciComp?utm_source=home）

安全

1. ApacheCN 網(wǎng)絡(luò)安全譯文集?（https://github.com/apachecn/apachecn-sec-zh?utm_source=home）

2. Web Hacking 101 中文版（https://github.com/apachecn/web-hacking-101-zh?utm_source=home）

3. 米斯特白帽培訓(xùn)講義（https://github.com/apachecn/mst-sec-lecture-notes?utm_source=home）

4. 安卓應(yīng)用安全指南 中文版（https://github.com/apachecn/android-app-sec-guidebook-zh?utm_source=home）

5. 滲透測(cè)試實(shí)戰(zhàn)第三版（紅隊(duì)版）↗（https://github.com/Snowming04/The-Hacker-Playbook-3-Translation?utm_source=home）

6. 生成軟件測(cè)試（https://github.com/apachecn/fuzzingbook-zh?utm_source=home）

7. CobaltStrike 4.0 中文用戶手冊(cè)↗（https://github.com/Snowming04/CobaltStrike4.0_related?utm_source=home）

其它

1. ApacheCN 公眾號(hào)歷史文章（https://github.com/apachecn/awesome-article-recomm?utm_source=home）

2. 簡(jiǎn)歷分享系列視頻?（https://www.bilibili.com/video/av53122083?utm_source=home）

3. 斯坦福 CS183 系列 / YC 創(chuàng)業(yè)課系列中文筆記?（https://github.com/apachecn/stanford-cs183-notes?utm_source=home）

4. 獨(dú)立開(kāi)發(fā)/自由職業(yè)/遠(yuǎn)程工作資源列表（https://github.com/apachecn/awesome-indie-zh?utm_source=home）

5. 通往財(cái)富自由之路精細(xì)筆記（https://github.com/apachecn/the-way-to-wealth-freedom-notes?utm_source=home）

6. 5 分鐘商學(xué)院精細(xì)筆記（https://github.com/apachecn/5min-business-notes?utm_source=home）

7. English - World Travel（https://github.com/apachecn/English?utm_source=home）

8. Gainlo 面試指南（https://github.com/apachecn/gainlo-interview-guide-zh?utm_source=home）

9. Evil Huawei - 華為作過(guò)的惡↗（https://github.com/evil-huawei/evil-huawei?utm_source=home）

10. iBooker 布客老實(shí)人報(bào)?（https://zhuanlan.zhihu.com/plain-dealer?utm_source=home）

11. 程序媛計(jì)劃：兒童性教育項(xiàng)目↗（https://www.cxy61.com/girl/child_sexual_education/index.html?utm_source=home）

12. 環(huán)材化生勸退計(jì)劃（https://home.apachecn.org/docs/環(huán)材化生勸退/?utm_source=home）

13. ZhangYi 的博客文章↗（http://codewithzhangyi.com/blog/?utm_source=home）

關(guān)于我們

我們是布客（iBooker），一個(gè)大型開(kāi)源社區(qū)、自媒體和網(wǎng)賺社區(qū)，旗下 QQ 群共一萬(wàn)余人，訂閱用戶至少一萬(wàn)人。Github Star 數(shù)量超過(guò) 60k 個(gè)，在所有 Github 組織中排名前 100（https://gitstar-ranking.com/apachecn）。旗下所有網(wǎng)站日?uip 超過(guò) 4k，Alexa 排名的峰值為 20k（http://home.apachecn.org/img/about/alexa_201906.png）。我們的核心成員擁有?CSDN 博客專家（https://blog.csdn.net/wizardforcel）和簡(jiǎn)書(shū)程序員優(yōu)秀作者（https://www.jianshu.com/u/b508a6aa98eb）認(rèn)證。我們建立了公益性文檔和教程翻譯項(xiàng)目?ApacheCN（https://github.com/apachecn）。

與商業(yè)組織不同，我們并不會(huì)追逐熱點(diǎn)，或者唯利是圖。作為公益組織，我們將完成項(xiàng)目放在首要位置，并有足夠時(shí)間把項(xiàng)目打磨到極致。我們希望做出廣大 AI 愛(ài)好者和個(gè)人開(kāi)發(fā)者真正需要的東西，打造真正有價(jià)值的長(zhǎng)尾作品。

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