不知道最近是不是水逆。。。到哪都被無腦銳化的言論惡心到想吐

寶貝們。。邀請我答問題沒關系。但是一進去頭一條就是這樣的。。就真的關了。。抱歉抱歉。。

所以這回就對銳化牛批的誤解一一解釋一下。

1. ?認識銳化

   所以總得先說說什么是銳化。簡要的講：?邊緣檢測 ->強調邊緣。

   方法：卷積。

   很多人看到這倆字兒就覺得是天書。確實。。光銳化、邊緣檢測的卷積核就好幾個，什么sobel?laplacian..天書是吧。。

   
   

   真實情況是。假設你是這幀圖像的一個像素。然后。你干了這么一件事情：問你身邊的像素：我們不一樣？？

當然你身邊的像素也會這么問。

這樣下來。得到的結果就會生成一張新的圖，問到的差值組成的圖：

至于算子區(qū)別，更像是你問的方式是：“那個，小哥哥，咱倆差多少啊”?或者?“嘿，兄弟，老實交代”，咱倆有多少區(qū)別。

這種。。所以得到的結果雖然大同小異。但還是會有些許區(qū)別。

然后。。然后把這個值疊加到灰度分量?。ê唵卫斫饩褪蔷褪荵UV中的Y）。別忘了加個系數(shù)。

2.?銳化能防止平臺二壓：

呵呵，別扯淡了。應對壓縮也是不存在的。合理運用FFMPEG參數(shù)、研究該平臺二次轉碼的規(guī)律，根據(jù)平臺制作合適的視頻才是正解。諸如題目問的快手。

快手和抖音都是有視頻的碼率上限的。從下載下來的部分視頻的數(shù)據(jù)分析來看高限應該在1000kbps左右。（如果有官方證實不是，歡迎指出）。這樣。傳4K的視頻想要清晰，基本是不可能的。建議還是分析下自己的事視頻去壓制成較低分辨率。比如動態(tài)較少的視頻。60FPS 1080P?或者動態(tài)效果較多的視頻適當放低分辨率或幀率?？梢杂行岣咭曨l質量。

銳化除了讓你的視頻邊緣更明顯沒有任何卵用。

3.?銳化可以將1080P的視頻升級的4K：

這也是最近聽的很多的說法。充斥在各種教大家制作4K視頻的帖子里。

對于這種拿起嘴來就說的。我代表做超分辨的各路大神謝謝你全家。行業(yè)真是后繼有人。

低分辨率轉高分辨率行業(yè)術語：超分辨。是一個一直以來很多人在研究的領域。

由于本人對這個領域僅僅是看了幾篇論文就滾球子的理解。所以只能解釋的比較膚淺。

正確的做法是 1.?深度學習理解圖像內容。 2.?知道此類圖像應該先做怎樣的操作先提高圖像質量。3.?放大時應該補點啥。

那為什么會有些片子，會有銳化一下真的清楚了的感覺呢？

原片在制作工具（PR、AE、FCP）?放大時，大多是線性補差，啥意思呢？新像素等于相鄰老像素的均值。這就形成了。銳化一下，把差值強調一下確實有效果的錯覺。

上面是我?guī)讉€月前的Demo “人工” 智能，先知道干啥。然后（具體記不清，好像deblocking,?降噪?銳化）結果還是挺令人欣慰的。

什么情況不適用：?

塊化嚴重

比如這是我多年前發(fā)的一個LOL視頻。

當時朋友不知道從哪弄的，片源本身問題很大，已經(jīng)形成了一塊一塊的馬賽克區(qū)域。試想一下，這些馬賽克區(qū)域在邊緣檢測時候已經(jīng)是一個一個的橫豎錯落有致的線線了。。再一銳化？？

噪聲

就是。老片的一些采集技術，導致的大片的同色區(qū)域可能是有一些噪點存在的。這時候。銳化等于給它們描了個邊。。

當然，銳化不適用場景還是挺多的。不一一舉例了。

純靠視頻處理軟件和人工其實也是可以實現(xiàn)超分辨的。（很多老電影翻新還是膠片人工上色和手繪修正呢。。）人工智能畢竟是模仿人。但是前提是，要分析出你的片子缺點啥。怎么補。甚至是分區(qū)塊的去操作。。?而不是直接銳化。

說了這么多。對于這個領域了解也不多。半年前有幸和頭條的鮑老師（他還在字節(jié)，然而我已經(jīng)不在了?哎。。。）聊過幾句關于超分辨、視頻還原等一系列的事情。收(沒)益(太)頗(聽)多(懂)。有一句我是非常贊同的，大致是說：不要試圖欺騙用戶的眼睛。沒有好結果的。

所以給個小廣告最近LVS線上演講。鮑老師也是AI技術專題的出品人。反正我買票了 199。想聽（而不是不一定聽的懂得我瞎**轉述的同學可以留意一下）

https://sh2020.livevideostack.com/topics/2043

以下是啰嗦：

另外：?群里的某某人。。我真的把書房收拾了一下：

然后就是。RGB是真的好呀真的好，真的好呀真的好。

交流群：711929228??

本期問題：yuv420p指的是啥？??

答案：像素格式。