這些年來，伴隨著人工智能領(lǐng)域快速發(fā)展，各行各業(yè)對于高質(zhì)量的有效數(shù)據(jù)集都有著十分迫切的需求，從而數(shù)據(jù)標(biāo)注師的規(guī)模也在慢慢擴大，就在前兩年，數(shù)據(jù)標(biāo)注師還被定義為“人工智能訓(xùn)練師”并且納入了國家職業(yè)分類目錄。

據(jù)相關(guān)機構(gòu)統(tǒng)計，在我國，每年需要進行標(biāo)注的語音數(shù)據(jù)已經(jīng)超過了200萬小時，其中圖片就又上億張，從而就產(chǎn)生了一直沒有中斷的清洗與標(biāo)注需求。

人工智能作為一個高速發(fā)展的行業(yè)，數(shù)據(jù)服務(wù)與其是有著密切聯(lián)系的，不過，數(shù)據(jù)標(biāo)注師在許多人眼里是人工智能領(lǐng)域一個“入門”工種，它的技術(shù)要求不高，招工人群也比較廣泛，一個動作每天要重復(fù)數(shù)千次，和最前沿科技的人工智能產(chǎn)生聯(lián)系。

不過隨著算法需求日益旺盛，僅僅只靠人工標(biāo)注現(xiàn)已滿足不了市場的需求了，所以增強數(shù)據(jù)處理平臺持續(xù)學(xué)習(xí)能力，由機器持續(xù)學(xué)習(xí)人工標(biāo)注，提升預(yù)標(biāo)注和自動標(biāo)注能力對人工的替代率將會是一種勢不可擋的新趨勢。而且人工智能對數(shù)據(jù)的要求也逐漸高了起來，所以數(shù)據(jù)標(biāo)注這個行業(yè)也在慢慢走向精細化的道路。

此外，以后的數(shù)據(jù)標(biāo)注會逐漸的機器化，人工智能訓(xùn)練師是一個轉(zhuǎn)換工種的機會，標(biāo)注員們現(xiàn)在標(biāo)注數(shù)據(jù)，在以后也許就會向數(shù)據(jù)解決方案設(shè)計和數(shù)據(jù)治理等方向去發(fā)展。人工智能智能發(fā)展的前提是離不開數(shù)據(jù)的，在未來，人工智能的應(yīng)用場景將在更多領(lǐng)域中出現(xiàn)，在數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)內(nèi)部，這些行業(yè)的人也肯定會跟著人工智能行業(yè)一起進入細分市場追逐階段，也面臨著無限可能與挑戰(zhàn)。