具有里程碑意義的澳大利亞最大的國(guó)家級(jí)科研機(jī)構(gòu)報(bào)告評(píng)估了人工智能對(duì)科學(xué)及其未來(lái)的影響。

澳大利亞最大的國(guó)家級(jí)科研機(jī)構(gòu)的一份世界第一份報(bào)告發(fā)現(xiàn)，科學(xué)家正在以前所未有的速度采用人工智能（AI）。

通過(guò)分析人工智能對(duì)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的影響，“科學(xué)人工智能”從63年來(lái)發(fā)表的數(shù)百萬(wàn)篇同行評(píng)審的科學(xué)論文中汲取了見(jiàn)解，并確定了該行業(yè)未來(lái)的關(guān)鍵問(wèn)題。

報(bào)告發(fā)現(xiàn)，人工智能現(xiàn)在在98%的科學(xué)領(lǐng)域?qū)嵤?，?022年9月，全球約5.7%的同行評(píng)審研究都與該主題有關(guān)。

人工智能不再只是計(jì)算機(jī)科學(xué)家或數(shù)學(xué)家的領(lǐng)域；它現(xiàn)在是所有科學(xué)領(lǐng)域的一股重要的賦能力量，在那里，數(shù)字技術(shù)正在加快我們?cè)趶霓r(nóng)業(yè)到能源到制造業(yè)等領(lǐng)域的研究速度和規(guī)模。

自1960年以來(lái)，科學(xué)領(lǐng)域的人工智能顯著增長(zhǎng)

該報(bào)告使用文獻(xiàn)計(jì)量分析——分析同行評(píng)審研究趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)方法——來(lái)確定1960-2022年期間，在研究的333個(gè)研究領(lǐng)域中，人工智能的百分比逐年攀升。

該報(bào)告分析了自然科學(xué)、物理科學(xué)、社會(huì)科學(xué)以及藝術(shù)和人文學(xué)科的所有學(xué)科，發(fā)現(xiàn)1960年只有14%的領(lǐng)域在人工智能上發(fā)表。十多年后的1972年，這一比例已經(jīng)達(dá)到一半以上，目前為98%。?

在過(guò)去的5-6年里，人工智能出版的增長(zhǎng)最大，人工智能出版的相對(duì)份額從2016年占所有出版物的2.9%上升到2022年占所有出版物的5.7%。最多產(chǎn)的采用者包括數(shù)學(xué)、決策科學(xué)、工程、神經(jīng)科學(xué)和衛(wèi)生專業(yè)。

人類的好奇心將永遠(yuǎn)是科學(xué)的核心，但這些技術(shù)與深刻的領(lǐng)域理解相結(jié)合，正越來(lái)越多地有助于為知識(shí)發(fā)現(xiàn)開辟新的領(lǐng)域。

人工智能還幫助為世界各國(guó)最大的挑戰(zhàn)提供影響更大的現(xiàn)實(shí)解決方案，例如人工智能幫助檢測(cè)疾病，預(yù)測(cè)叢林大火，并管理我們正在收集的關(guān)于宇宙的大量數(shù)據(jù)。

目前這種繁榮沒(méi)有明顯放緩的跡象。

那么，人工智能的未來(lái)會(huì)怎樣呢？

然而，根據(jù)該報(bào)告，人工智能采用和提升能力的途徑具有挑戰(zhàn)性；搜索者在開發(fā)其專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)開發(fā)人工智能系統(tǒng)時(shí)，可能會(huì)經(jīng)歷成功和失敗。

該報(bào)告為尋求在未來(lái)提升人工智能能力的研究人員和研究機(jī)構(gòu)確定了六條未來(lái)的發(fā)展道路——在減輕相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)利用收益。

軟件和硬件升級(jí)。專為機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的專用處理器正在加快計(jì)算速度，而量子計(jì)算可能導(dǎo)致計(jì)算能力的變革性飛躍。

尋求更好的數(shù)據(jù)。“大數(shù)據(jù)”時(shí)代可能正在過(guò)渡到更好的數(shù)據(jù)時(shí)代。最近突破是使用精心策劃、適合用途和有來(lái)源的較小數(shù)據(jù)集取得的突破。

教育、培訓(xùn)和能力提升。2017-2020年間，教授人工智能的大學(xué)課程數(shù)量增加了103%。研究機(jī)構(gòu)可以利用這一點(diǎn)來(lái)招聘人工智能人才，并提升現(xiàn)有員工的能力。

走向以人為本的人工智能。在絕大多數(shù)情況下，人工智能將增強(qiáng)而不是取代人類科學(xué)家。對(duì)于從事人工智能系統(tǒng)工作的科學(xué)家和審查人員來(lái)說(shuō)，信任、透明度和可靠性問(wèn)題很重要。

改善勞動(dòng)力的多樣性。改善人工智能研究隊(duì)伍的性別、種族和文化多樣性將帶來(lái)更好的科學(xué)成果。

道德人工智能。研究機(jī)構(gòu)將面臨挑戰(zhàn)，開發(fā)提供越來(lái)越道德人工智能的能力、技術(shù)和文化。

“為了為人類充分利用這項(xiàng)技術(shù)，各科研機(jī)構(gòu)需要解決一些關(guān)鍵問(wèn)題。這需要依賴更多的數(shù)學(xué)人才和專家團(tuán)隊(duì)，但這些問(wèn)題并非僅靠一個(gè)組織可以解決。

開發(fā)值得信賴、負(fù)責(zé)任和合乎道德的人工智能解決方案在全球范圍內(nèi)將變得越來(lái)越重要，由于部分國(guó)家都已迅速采取行動(dòng)，在該領(lǐng)域積累了深厚的專業(yè)知識(shí)，創(chuàng)新者將有一個(gè)獨(dú)特的機(jī)會(huì)在這一領(lǐng)域發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用。

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