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詳細(xì)聊聊AI繪畫(huà)

2023-01-30 09:51 作者:哈爾ACG 0人讀過(guò) | 我要投稿

? ? 首先，在2022年中最火的事情之一絕對(duì)有AI繪畫(huà)一票。所以最近剛好有空我也研究了一下AI繪畫(huà)，發(fā)現(xiàn)水還挺深，而且相當(dāng)?shù)挠腥?。它讓每一個(gè)人都可以成為藝術(shù)家?，F(xiàn)來(lái)和大家分享下我所了解的東西。

? ? 其實(shí)AI繪畫(huà)并不是今年才有的，其本質(zhì)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的研究所延伸出來(lái)的技術(shù)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究早已鋪墊了6,7年以上，只不過(guò)剛好在今年爆發(fā)井噴出來(lái)了而已。AI繪畫(huà)是比較擬人化的說(shuō)法，其接近事物本質(zhì)的說(shuō)法應(yīng)該叫“圖像生成程序”?！拜斎搿睘槟闼o出的人類自然語(yǔ)言（英語(yǔ)或中文等），“輸出”為對(duì)應(yīng)的圖像。

? ? 背后的程序是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，任何再好看再神奇的畫(huà)作在計(jì)算機(jī)來(lái)看，本質(zhì)就是三個(gè)超大型數(shù)字矩陣。紅，綠，藍(lán)三個(gè)通道各一個(gè)（這里只說(shuō)RGB模式）。背后AI模型進(jìn)行的運(yùn)算實(shí)際上就是這些矩陣之間的運(yùn)算，模型計(jì)算主要用到線性代數(shù)（也會(huì)用高數(shù)和概率論）。這里就不展開(kāi)了。。

? 這里列幾個(gè)我試過(guò)的主流的AI繪畫(huà)工具：

midjourney：https://midjourney.com/home/?callbackUrl=%2Fapp%2F
Disco Diffusion（不推薦）：https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb
Novel AI：https://novelai.net/

https://www.bilibili.com/video/BV17d4y1C73R/?spm_id_from=333.999.0.0

https://www.bilibili.com/video/BV1EV4y1L7dX/?spm_id_from=333.999.0.0
Dall-E2：https://labs.openai.com/
Stable Diffusion：https://beta.dreamstudio.ai/dream
百度文心一格（國(guó)內(nèi)研發(fā)）：https://yige.baidu.com/

（PS：這里好多需要科學(xué)上網(wǎng)嗷，這點(diǎn)UP幫不了你）

上面midjourney是搭載在Discord平臺(tái)上面的，有社區(qū)環(huán)境，所以大家一起討論啊，生態(tài)啊特別好。風(fēng)格多樣。

Disco Diffusion是運(yùn)行在谷歌colab上的AI模型，

Novel AI專注于二次元領(lǐng)域，二次元的生成效果挺好的。你去官網(wǎng)上付費(fèi)使用也可以，本地部署也可以。

Dall-E2是頂級(jí)AI公司openAI研發(fā)的（但我嘗試下來(lái)效果好像挺一般的。。。），Dall-E2在寫(xiě)實(shí)風(fēng)領(lǐng)域比較強(qiáng)，在二次元領(lǐng)域效果還差很多。但這模型在精確修改方面很強(qiáng)。

Stable Diffusion是業(yè)界超級(jí)慈善家Stability AI公司的AI模型，重點(diǎn)：此模型已經(jīng)完全開(kāi)源?。。。〈a在github上，這是迄今為止唯一公開(kāi)開(kāi)源的AI繪畫(huà)模型。效果也非常好。幾乎所有你看到的國(guó)內(nèi)亂冒出來(lái)小AI繪畫(huà)軟件，例如某open，muse某，大某家domo等等都是拿著stable diffusion的開(kāi)源內(nèi)核套了個(gè)皮就出來(lái)賺錢(qián)。。

文心一格我試了兩張圖，一言難盡好吧一言難盡。

一，下面看看我在Dall-E2上面的嘗試

1.img2img模式，女，二次元風(fēng)格，無(wú)提示詞（上面為原圖，下面為生成的4種變體）

可以看到效果不太行，畫(huà)風(fēng)都變了，臉也有錯(cuò)誤。

2.img2img模式，男，二次元風(fēng)格，無(wú)提示詞

這個(gè)額。?？吹缴傻牡谒膹埖谋砬槲沂菦](méi)繃住的。?？傮w效果中等偏下吧，五官方面不太行，還有很大提升空間

? ? 這里說(shuō)一個(gè)細(xì)節(jié)，這里我給的兩張二次元圖都是偏平涂風(fēng)的，光影過(guò)渡并不細(xì)膩，但是你仔細(xì)看dall-e2畫(huà)的變圖，它把我兩張圖的光影都變的細(xì)膩多了。變的往寫(xiě)實(shí)風(fēng)和厚涂風(fēng)靠了。

3.img2img模式，女，寫(xiě)實(shí)風(fēng)格，無(wú)提示詞

額，這個(gè)就是恐怖片了。?？梢?jiàn)在寫(xiě)實(shí)全身像方面不太行，其實(shí)身體動(dòng)作，四肢衣服大體上還是很可以的，就是臉和手指向來(lái)是AI的弱項(xiàng)。

4.img2img模式，男，寫(xiě)實(shí)風(fēng)格，無(wú)提示詞

這幾張是真的牛逼，可以看到雖然生成的頭像丑是丑了點(diǎn)熬，而且并不像原圖，但是你看它五官是如此的自然協(xié)調(diào)，仿佛跟真人照片一樣，要知道這四張是程序生成的像素排列，并不是照片，世界上應(yīng)該不存在五官和這四個(gè)人像完全一樣的真人！

? ? 總結(jié)一下DALL-E2，個(gè)人拙見(jiàn)感覺(jué)其在寫(xiě)實(shí)風(fēng)格（即光影過(guò)渡細(xì)膩）的領(lǐng)域比較強(qiáng)，其在近距離寫(xiě)實(shí)人臉生成方面很強(qiáng)。至于二次元風(fēng)格還差的遠(yuǎn)呢。

二，看看我在Novel AI上面的嘗試

Novel AI在二次元領(lǐng)域之外的畫(huà)風(fēng)都不行，基本上只有二次元畫(huà)風(fēng)。

1.img2img模式，雞你太美，二次元風(fēng)格，有提示詞限定

可能籃球把脖子打歪了

2.img2img模式，男，二次元風(fēng)格，有提示詞限定

3.img2img模式，女，二次元風(fēng)格，有提示詞限定

這張圖效果基本完美，很好的二次元化了真人照片。姿勢(shì)正確，解剖結(jié)構(gòu)正確，五官基本正確，發(fā)型也OK。所以。。你的頭像可以自己DIY了。

4.Tex2img模式，女，二次元風(fēng)格。

這張我忘了文本是啥了，反正記得有beautiful detailed eyes,beautiful detailed face.我特別強(qiáng)調(diào)了眼睛和臉。

5.Tex2img模式，男，二次元風(fēng)格。

這張男特工碉堡了，我試了很久才試出來(lái)，用的是本地部署的novel AI，左上角AI模型用的是final-prune.ckpt【925997e9】，圖像種子4115438947

正向提示詞：masterpiece, best quality,(impasto),(ray tracing),one handsome and young special agent, male,Side close-up,(beautiful detailed eyes),((beautiful detailed face)),short hair, Pale yellow hair,(Black cap), ultra detailed hair, detailed dark blue short sleeves inside,((detailed black jacket outside)),White casual pants,Lean against the wall,(Sit on the ground),The left hand uses a laptop,Right hand against chin,The coat is open

反向提示詞：lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry,bad feet

多試試你也可以！！