省流

- ChatGPT是一款聊天機器人，可以幫助寫視頻大綱、腳本等

- 聊天機器人的發(fā)展可以追溯到1950年的圖靈測試，但最初只是簡單的指令和模式匹配

- 機器學習是人工智能的重要一部分，可以讓機器自己學習、找規(guī)律，而不是人為規(guī)定規(guī)則

- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡是一種模擬人腦的形式，可以解決一些需要直覺判斷的問題，如人臉識別、聲音識別等

- 但是在文字領域，機器學習的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡處理方式存在限制，無法同時進行大量學習

- 2017年，谷歌提出了新的學習框架transformer，大大提高了機器在文字學習方面的效率和速度。

- 2015年，馬斯克等人注資10億美元成立非營利組織OpenAI，進行AI方面的研究。

- OpenAI在2019年從非盈利組織轉(zhuǎn)型為收益封頂?shù)挠M織，微軟注資10億美元。

- OpenAI推出了一系列機器學習模型，包括GP、GPT、GPT-2、GPT-3等，參數(shù)量不斷增加，效果越來越好。

- 為了解決機器學習模型在聊天方面的問題，OpenAI加入了人工反饋的強化學習機制，訓練效率和效果得到了大大提升。

- 2022年3月，OpenAI推出了GPT-3.5，優(yōu)化了對話效果，11月推出了ChatGPT，能夠回答各種問題，顛覆了人們對聊天機器人的認知。

- ChatGPT的月活用戶突破了一億，擴張速度史上最快，產(chǎn)品本身給人們帶來的震撼已經(jīng)遠遠超過數(shù)據(jù)。

- ChatGPT是一種大型的語言模型，可以在各個領域回答問題。

- ChatGPT的回答是基于上下文和相關性計算出來的，而不是真正理解問題。

- ChatGPT的優(yōu)勢在于提高人與機器之間的溝通效率，可以直接用人話交流。

- 微軟投資了ChatGPT，并將其融入到自己的搜索引擎中，可能會對谷歌的搜索業(yè)務造成威脅。

- 谷歌也在開發(fā)聊天機器人，但立場不同，更專注于搜索領域。

- 谷歌擔心名譽風險，需要準確嚴謹?shù)腁I機器人，訓練需要大量算力和能源消耗。

- 微軟在AI領域有先發(fā)優(yōu)勢，投入大量資金，發(fā)布會準備充分，谷歌發(fā)布會顯得倉促和慌亂。

- AI技術發(fā)展快速，可能導致部分人失業(yè)，盡量避免套路性工作，注意保護知識產(chǎn)權。

- AI技術顛覆性強，對教育、公司等領域造成沖擊，需要建立新的體系來適應。

- 無法確定ChatGPT未來的發(fā)展方向

- 最初的目的是將數(shù)據(jù)輸入機器進行學習

- ChatGPT的能力被發(fā)現(xiàn)后，可以與搜索連接

- 無法確定AI何時會在某個領域開竅

- AI的發(fā)展令人激動，潘多拉的魔盒正在被打開