總結(jié)：

這時候會回到一個概念：FBM?

Fractal Brownian Motion

分型布朗運(yùn)動，上一章最后，其實(shí)已經(jīng)是分型布朗運(yùn)動。

一、公式解析

一維FBM

翻譯：

octaves 八度音階

lacunarity 缺失、空隙

gain 收獲、增長

amplitude 振幅

frequency 頻率

偽代碼：

for(層數(shù)深度（octaves)）{

????灰度 += 振幅(amplitude)*Noise(頻率(frequency)*uv);

? ? 頻率衰減(frequency *= lacunarity);

????振幅衰減(amplitude *=gain);

二、修改上一期代碼

????

? ?可以修改oagfl來玩玩。

圖層多過效果也不一定會好。

總會找到想要的結(jié)果。

?會得到很多結(jié)果，尤其是對返回值修改。

而且返回值不會到1.，如果需要，可以自己map一下。

agfl修改下就能變成種子。

要生成地圖，我們修改返回值就好了，比如>0.4是黑色，<0.4填充白色。

總結(jié)的總結(jié)：

oh，完成了，開心。

如果想制作好的地圖，圖層的權(quán)重非常重要，我們會使用fbm的變體。也就是不寫循環(huán)了，或者第1和第2較大權(quán)重的圖層單獨(dú)提出來。