加工過程中產(chǎn)生的毛刺會以多種負面方式影響工件的質(zhì)量。 沖壓、鉆孔、車削、銑削、沖孔和磨削等常見加工工藝都可能產(chǎn)生毛刺。

毛刺可通過多種方式減少，例如去毛刺、改變刀具幾何形狀和加工路徑、不同的冷卻劑、倒角工藝和加工速度。 但即使使用機械去毛刺方法，微小的毛刺仍然會留在孔周圍，這當然會導(dǎo)致零件裝配問題和使用時的產(chǎn)品故障。

本篇將描述了如何測量這些毛刺，從而為這個難題提供完整的故事。

該研究由 Mitis 進行，它們是軸向切割工藝方面的專家，通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新，密切支持行業(yè)的領(lǐng)先部門。

使用的檢測系統(tǒng)

Bruker Alicona InfiniteFocus G5 plus 系統(tǒng)。 是一個光學(xué) 3D 計量系統(tǒng)，能夠使用單個測量系統(tǒng)測量3D輪廓、2D尺寸和表面光潔度。與基于觸覺輪廓的測量不同，它可以自動測量2D數(shù)據(jù)和3D形貌數(shù)據(jù)，且不會因觸針探測而損壞表面。

測量任務(wù)

為了評估經(jīng)過生產(chǎn)驗證的刀具壽命，有必要測量在給定時間間隔內(nèi)產(chǎn)生的毛刺。為了進行這項測試，在銅合金測試板上打了一系列鉆孔，這些鉆孔用于精確測量毛刺，以量化每種切削工具和切削過程的有效性。
我們需要測量在給定時間間隔內(nèi)產(chǎn)生的毛刺，來評估經(jīng)過生產(chǎn)驗證的刀具壽命。首先要在鋁合金測試板上打一些用于精確測量毛刺的鉆孔，從而達到量化每種切削工具和切削過程的有效性。在使用?Bruker Alicona?AutomationManager 模塊中的自動缺陷檢測模塊可以實現(xiàn)自動毛刺檢測。使用時樣品可以簡單地放置在電動XY平臺上（如下所示），如果需要重復(fù)或自動測量，也可以將其放置在定制的支架中。

通過掃描畫面顯示為真彩色數(shù)據(jù)集或與高度相關(guān)的偽彩色，如下所示。

這些收集到的3D數(shù)據(jù)將在AutomationManager的缺陷檢測功能中使用。使用先前劃定的參數(shù)進行掃描，并顯示此范圍內(nèi)的缺陷并編號。這些缺陷將在這種情況下被標識為1-7。當添加偽彩色功能時，可以顯示出缺陷的最大范圍。其中，用于檢測表面周圍毛刺所使用的算法是人工智能的。這種算法的使用可以自動進行，從而使操作員獨立分析3D數(shù)據(jù)，從而節(jié)省時間。

如下圖所示自動生成數(shù)據(jù)表。

使用內(nèi)置分析軟件，可以對每個缺陷進行詳細分析，具體結(jié)果如下所示。

具體結(jié)果

總結(jié)

微小毛刺的測量極具挑戰(zhàn)性，尤其是當這些缺陷低至 4 微米時，肉眼很難看到。
而這種難以識別的缺陷會導(dǎo)致組件/工具的性能顯著下降。在手術(shù)器械、微電子設(shè)備、高奢手表等物件中，此類毛刺可能就是決定物件是否達到使用標準的難關(guān)。
該報告清楚地表明，F(xiàn)ocusVariation 可以自動檢測和測量這些缺陷。因為其高的精度和細致的檢測范圍，它適用于豪華手表中的組件檢測。不止如此，該技術(shù)可用于任何需要去除或檢測細微毛刺的領(lǐng)域。
感謝 Mitis 公司允許使用這些數(shù)據(jù)。

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