SPSSAU-在線SPSS分析軟件

與連續(xù)性數(shù)據(jù)或者二分類數(shù)據(jù)進(jìn)行Meta分析類似，OR值（比值比）或者HR值（風(fēng)險(xiǎn)比）資料數(shù)據(jù)Meta分析是對(duì)OR或者HR資料數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。其分析與解讀與連續(xù)性數(shù)據(jù)或者二分類數(shù)據(jù)類似。需要注意的是，OR值或者HR資料數(shù)據(jù)進(jìn)行Meta分析時(shí)，需要提供對(duì)應(yīng)值和95%置信區(qū)間值。如果說(shuō)原始資料并未提供OR值（但其提供比如二元logitic回歸的回歸系數(shù)值），此時(shí)可對(duì)回歸系數(shù)（或回歸系數(shù)的95%置信區(qū)間）自行取其對(duì)數(shù)，得到OR值或OR值的置信區(qū)間后再分析。

OR值或HR值Meta分析薈萃分析案例

1 背景

當(dāng)前有收集5篇文獻(xiàn)均值數(shù)據(jù)資料如下：包括文獻(xiàn)名稱（Study）、資料數(shù)據(jù)如下，僅需要提供值及其對(duì)應(yīng)的置信區(qū)間數(shù)據(jù)，并且在下述操作參數(shù)時(shí)標(biāo)識(shí)當(dāng)前提供的是OR值數(shù)據(jù)，如下圖所示：

2 理論

Meta分析時(shí)涉及較多的專業(yè)名詞和分析步驟，具體可見(jiàn)連續(xù)性數(shù)據(jù)或者二分類數(shù)據(jù)幫助手冊(cè)。

[提示前端：連續(xù)性鏈接到 連續(xù)性的幫助手冊(cè)，二分類鏈接到二分類的幫助手冊(cè)]

3 操作

本例子中操作截圖如下：

需要注意的是，分析時(shí)需要標(biāo)識(shí)當(dāng)前提供的資料數(shù)據(jù)是OR值或HR值，一般來(lái)說(shuō)，在二元logistic回歸，有序logistic回歸等研究資料中提供的是OR值數(shù)據(jù)。如果是Cox回歸等生存數(shù)據(jù)，其提供的是HR值數(shù)據(jù)。

4 SPSSAU輸出結(jié)果

Meta模型一共輸出7個(gè)表格和5個(gè)圖，說(shuō)明如下：

另需要提示的是：

• 如果有提供‘subgroup亞組’數(shù)據(jù)，那么系統(tǒng)自動(dòng)會(huì)進(jìn)行亞組分析，其會(huì)改變森林圖/效應(yīng)量表格結(jié)果等；

• 如果有提供協(xié)變量數(shù)據(jù)，并且要求進(jìn)行Meta回歸，那么系統(tǒng)還會(huì)提供Meta回歸結(jié)果，以及Meta回歸后的異質(zhì)性指標(biāo)信息等。

5文字分析

首先第1步關(guān)注異質(zhì)性問(wèn)題，從森林圖可以看到，I2值為99.57%非常高，意味著異質(zhì)性非常嚴(yán)重。當(dāng)然處理異質(zhì)性問(wèn)題的方式很多，包括使用隨機(jī)效應(yīng)（當(dāng)前即是默認(rèn)使用隨機(jī)效應(yīng)默認(rèn)），除此之外，還可自主分析異質(zhì)性來(lái)源，使用亞組分析或者M(jìn)eta回歸分析等，并進(jìn)一步?jīng)Q擇等。從森林圖上看，看上云是由于‘ATBC 2011’和‘CARET 2010’這兩項(xiàng)導(dǎo)致了嚴(yán)重的異質(zhì)性，因?yàn)樵搩身?xiàng)與另外三項(xiàng)有著明顯差異。但如果將該2項(xiàng)移除，此時(shí)數(shù)據(jù)資料僅為3項(xiàng)過(guò)少，本案例嘗試移除該2項(xiàng)后再次分析，得到森林圖如下：

如上圖所示，余下3項(xiàng)資料進(jìn)行分析時(shí)，異質(zhì)性問(wèn)題并沒(méi)有得到解決，原因在于余下3項(xiàng)之間的數(shù)據(jù)資料又具有嚴(yán)重的異質(zhì)性問(wèn)題。而且得到的合并效應(yīng)，其置信區(qū)間非常寬，意味著數(shù)據(jù)集中度嚴(yán)重不夠。這在實(shí)際研究中較為尷尬，建議研究者盡量收集齊全同類研究話題數(shù)據(jù)，并且結(jié)合實(shí)際情況，分別處理異質(zhì)性問(wèn)題嚴(yán)重的資料數(shù)據(jù)后再次分析。就當(dāng)前案例數(shù)據(jù)而言是相對(duì)失敗的資料數(shù)據(jù)，因?yàn)楫?dāng)前異質(zhì)性問(wèn)題非常嚴(yán)重，即使使用隨機(jī)效應(yīng)處理異質(zhì)性問(wèn)題，也有理由認(rèn)為當(dāng)前的資料數(shù)據(jù)質(zhì)量較差。

至于其它的SPSSAU輸出結(jié)果，包括發(fā)表偏倚結(jié)果，敏感性檢驗(yàn)結(jié)果和累積Meta效應(yīng)結(jié)果等，具體可見(jiàn)連續(xù)性數(shù)據(jù)或者二分類數(shù)據(jù)幫助手冊(cè)，本文檔暫不贅述。

[提示前端：連續(xù)性鏈接到 連續(xù)性的幫助手冊(cè)，二分類鏈接到二分類的幫助手冊(cè)]

6 剖析

Meta分析涉及以下幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，分別如下：

• Meta分析通常關(guān)注三項(xiàng)內(nèi)容，分別是異質(zhì)性問(wèn)題，發(fā)表偏倚問(wèn)題和穩(wěn)健性問(wèn)題；異質(zhì)性問(wèn)題具有多個(gè)檢驗(yàn)指標(biāo)，有時(shí)候可能出現(xiàn)不一致結(jié)論，建議綜合進(jìn)行決擇判斷，類似地，發(fā)表偏倚也有多種檢驗(yàn)和查看方式，通常使用漏斗圖查看和分析即可，Meta敏感性檢驗(yàn)常用逐一剔除法。

疑難解惑

• 如果不滿足異質(zhì)性檢驗(yàn)時(shí)如何辦？

如果基本沒(méi)有異質(zhì)性問(wèn)題，那么建議使用固定效應(yīng)即可，當(dāng)然此時(shí)使用隨機(jī)效應(yīng)也可以；如果說(shuō)異質(zhì)性問(wèn)題不太嚴(yán)重，那么直接使用隨機(jī)效應(yīng)模型即可；如果說(shuō)異質(zhì)性問(wèn)題非常嚴(yán)重，建議進(jìn)一步查看導(dǎo)致異質(zhì)性問(wèn)題的原因并且處理后分析使用，包括使用亞組分析，Meta回歸進(jìn)一步查看原因，森林圖直觀查看并且移除異質(zhì)性問(wèn)題資料等。

• 如果不滿足發(fā)表偏倚怎么辦？

如果漏斗圖發(fā)表散點(diǎn)不在漏斗內(nèi)側(cè)并且明顯不對(duì)稱，那么建議使用剪補(bǔ)法，并且最終使用修正后的合并效應(yīng)結(jié)果。當(dāng)然也可找出導(dǎo)致不對(duì)稱的文獻(xiàn)，并且移除該文獻(xiàn)后再次分析。

• 如果沒(méi)有通過(guò)敏感性檢驗(yàn)怎么辦？

SPSSAU中，敏感性檢驗(yàn)使用逐一剔除法，綜合對(duì)比和分析結(jié)論上的變化等。當(dāng)然還可以有其它處理方法，比如一次性剔除兩篇文獻(xiàn)等，建議綜合對(duì)比決擇等。如果剔除某一文獻(xiàn)后合并效應(yīng)發(fā)表非常明顯的變化，可考慮將該文獻(xiàn)不納入分析范圍。