本期為TechBeat人工智能社區(qū)第337期線上Talk。

北京時間8月26日(周四)晚8點，第四范式資深算法研究員—張永祺的Talk將準時在TechBeat人工智能社區(qū)開播！

他與大家分享的主題是: “AutoSF+: OGB-KG任務榜首模型技術解析”，屆時將分享第四范式在基于自動化的研究過程中所面對的挑戰(zhàn)與新發(fā)現(xiàn)。

Talk·信息

主題：AutoSF+: OGB-KG任務榜首模型技術解析

嘉賓：第四范式資深算法研究員張永祺

時間：北京時間?8月26日 (周四) 20:00

地點：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

掃描下方二維碼，或復制鏈接https://datayi.cn/w/j9yBk3ZR至瀏覽器，一鍵完成預約！上線后會在第一時間收到通知哦~?

Talk·提綱

知識圖譜，作為一種特殊的結構化數(shù)據(jù)，啟發(fā)了如搜索、問答、醫(yī)療、金融等領域許多下游應用，對數(shù)據(jù)挖掘和機器學習都具有重要的意義。在相關技術中，知識圖譜嵌入機具前景，其中關鍵問題在于如何建模合適的打分函數(shù)，第四范式基于自動化的研究，讓自動化設計打分函數(shù)成為可能，并取得出色效果。

本次分享主要為：

1、Introduction

• Knowledge Graph

• Knowledge Graph Embedding

• Automated machine learning

2、AutoSF+

• Background

• Search space

• Search algorithm

• Experiments

3、Summary

Talk·參考資料

這是本次分享中將會提及的資料，建議提前預習哦！

[1] 論文鏈接：

https://arxiv.org/pdf/2107.00184.pdf

[2] 知識圖譜背景：A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications

https://arxiv.org/pdf/2002.00388.pdf

[3] 知識圖譜嵌入科普文

https://zhuanlan.zhihu.com/p/332484010?

[4] 自動化機器學習簡介

https://blog.csdn.net/weixin_43841688/article/details/118715898

[5]?由表及里介紹知識圖譜及AutoML! OGB KG鏈接預測任務榜首模型技術解析

Talk·提問交流

通過以下兩種方式提問都將獲得微信現(xiàn)金紅包獎勵哦！

方式 ①

在Talk界面下的【交流區(qū)】參與互動！留下你的打call??和問題??，和更多小伙伴們共同討論，被講者直接翻牌解答！

你的每一次貢獻，我們都會給予你相應的i豆積分，還會有驚喜獎勵哦！

方式 ②

在本文留言區(qū)直接提出你的問題，或掃描下方二維碼提問！

Talk·嘉賓介紹

張永祺博士，2020年3月加入第四范式科學技術部，擔任算法研究員，從事機器學習算法研究，負責自動化知識表示學習（AutoKGE）相關的研究工作。其研究成果在鏈接預測、實體對齊等基線上達到國際領先水平，將AutoKGE相關工作發(fā)表于國際頂級會議期刊ICDE、VLDB Journal、NeurIPS上。其中論文Interstellar獲得人工智能頂會NeurIPS spotlight paper(3%)認可，將AutoKGE概念推向學術前沿。

于2020年3月在香港科技大學獲得博士學位，主要研究方向為自動化機器學習，知識圖譜表示及深度學習。于2015年在上海交通大學獲得學士學位。

個人主頁：

https://yzhangee.github.io/

關于TechBeat人工智能社區(qū)

TechBeat (www.techbeat.net) 是一個薈聚全球華人AI精英的成長社區(qū)。 我們希望為AI人才打造更專業(yè)的服務和體驗，加速并陪伴其學習成長。 期待這里可以成為你學習AI前沿知識的高地，分享自己最新工作的沃土，在AI進階之路上的升級打怪的根據(jù)地！

更多詳細介紹>>https://mp.weixin.qq.com/s/pTbCK_MeTk05jK2yx1RTrQ