2021年4月，我“門”評(píng)選出了首屆TechBeat紅人榜。轉(zhuǎn)眼又是一年，今年的紅人榜如期而至，很開(kāi)心看到更多“新鮮面孔”上榜！我們對(duì)過(guò)去一年中來(lái)到社區(qū)分享工作的嘉賓，按照其Talk觀看量、互動(dòng)量、新媒體傳播度等綜合維度進(jìn)行了人氣排位，最終評(píng)選出23位講者成為“2022年度TechBeat紅人榜——最受歡迎講者”，27個(gè)曾經(jīng)來(lái)到社區(qū)分享團(tuán)隊(duì)工作的、來(lái)自企業(yè)和高校的技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)榮登“年度人氣技術(shù)團(tuán)隊(duì)”榜單！

最受歡迎講者榜單??

讓我們來(lái)詳細(xì)看看他們都分享過(guò)哪些工作吧~

趙行

清華大學(xué)·交叉信息研究院助理教授

趙行，現(xiàn)任清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授，博士生導(dǎo)師。他的主要研究興趣包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)，多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)，自動(dòng)駕駛等機(jī)器人應(yīng)用。在此之前，趙行在麻省理工學(xué)院取得了博士學(xué)位，后于谷歌無(wú)人車項(xiàng)目Waymo擔(dān)任研究科學(xué)家。趙行博士的多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的工作曾被多家主流科技媒體報(bào)道，如BBC, NBC, 麻省理工科技評(píng)論等。他的工作獲得了2015年ICCP最佳論文獎(jiǎng)。他本人入選了2020年福布斯中國(guó)U30科學(xué)精英榜。

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·?視覺(jué)為中心的自動(dòng)駕駛-BEV感知

·?自動(dòng)駕駛中的運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)

·像素之聲—圖像和聲音的跨模態(tài)自監(jiān)督學(xué)習(xí)

宋浩然

華為自動(dòng)駕駛·主任工程師

宋浩然，現(xiàn)任華為IAS BU主任工程師。于2021年在香港科技大學(xué)獲得博士學(xué)位，導(dǎo)師為王煜教授和陳啟峰教授；2016年本科畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學(xué)。其主要研究方向?yàn)樽詣?dòng)駕駛中的運(yùn)動(dòng)規(guī)劃與預(yù)測(cè)，并在機(jī)器人學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議CoRL/ECCV/ICRA/IROS、期刊Science Robotics/AURO/RAL上發(fā)表多篇論文。

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·自動(dòng)駕駛中的車輛軌跡預(yù)測(cè)

孫佳明

像衍科技·CTO

孫佳明，現(xiàn)任像衍科技CTO，負(fù)責(zé)三維數(shù)字人內(nèi)容生成的算法與產(chǎn)品研發(fā)工作。本科畢業(yè)于南方科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程專業(yè)，研究領(lǐng)域包括三維計(jì)算機(jī)視覺(jué)與計(jì)算機(jī)圖形學(xué)，在三維重建、局部特征匹配、物體位姿估計(jì)與跟蹤等領(lǐng)域發(fā)表過(guò)多篇論文，曾入選CVPR2021最佳論文提名。

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·?基于深度學(xué)習(xí)的三維重建與定位

宋飏

斯坦福大學(xué)·計(jì)算機(jī)系在讀博士生

斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系在讀博士生，師從Stefano Ermon教授。本科畢業(yè)于清華大學(xué)物理系數(shù)理基礎(chǔ)科學(xué)專業(yè)。研究方向?yàn)樯墒侥Ｐ图捌湓跈C(jī)器學(xué)習(xí)安全性和反問(wèn)題求解上的應(yīng)用。工作發(fā)表于NeurIPS, ICLR, ICML, UAI, AISTATS等機(jī)器學(xué)習(xí)頂級(jí)會(huì)議，包括1篇NeurIPS Oral (2019)，1篇ICLR Oral (2021)，以及1篇ICLR杰出論文獎(jiǎng)(2021)。蘋(píng)果獎(jiǎng)學(xué)金以及摩根大通獎(jiǎng)學(xué)金得主。

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·?基于梯度估計(jì)的生成式模型

弋力

清華大學(xué)交叉信息研究院·助理教授

弋力博士現(xiàn)任清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授。他在斯坦福大學(xué)取得博士學(xué)位，導(dǎo)師為L(zhǎng)eonidas J. Guibas教授，畢業(yè)后在谷歌研究院Thomas Funkhouser教授研究組任研究科學(xué)家，此前他曾在清華大學(xué)電子工程系取得學(xué)士學(xué)位。他的研究興趣涵蓋三維視覺(jué)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和具身人工智能，他的研究目標(biāo)是使機(jī)器人具備理解三維世界并與之交互的能力。他的工作被廣泛應(yīng)用于智能汽車、虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、智能機(jī)器人等領(lǐng)域。他在計(jì)算機(jī)頂級(jí)會(huì)議期刊上已發(fā)表論文二十余篇，引用數(shù)達(dá)9000+，代表作品包括ShapeNet，SyncSpecCNN，PointNet++等，大大影響了三維深度學(xué)習(xí)這一領(lǐng)域的出現(xiàn)與發(fā)展。他曾擔(dān)任計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂會(huì) CVPR 2022 的領(lǐng)域主席。

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·?對(duì)比多模態(tài)融合

謝恩澤

香港大學(xué)·計(jì)算機(jī)系博士

香港大學(xué)計(jì)算機(jī)系三年級(jí)博士，導(dǎo)師為羅平教授，研究方向?yàn)?D/3D物體檢測(cè)分割,自監(jiān)督學(xué)習(xí),Transformer等。以第一作者在TPAMI/CVPR/ECCV/ICCV等頂級(jí)期刊和會(huì)議上發(fā)表過(guò)多篇論文，代表作PolarMask和SegFormer被選為CVPR2020和NeurIPS2021十大最具影響力論文。曾在國(guó)際競(jìng)賽Google OpenImages 2019和ICDAR 2019中取得冠軍。Google scholar引用量1500+。2022年被選為NVIDIA Fellowship Finallist。

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·?Transformer在檢測(cè)和分割中的應(yīng)用

王文海

南京大學(xué)·計(jì)算機(jī)系博士

王文海，南京大學(xué)博士。在頂級(jí)國(guó)際期刊和會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文20篇(含2篇IEEE T-PAMI)， 3次獲得CVPR/ICCV/IJCAI oral，谷歌學(xué)術(shù)總引用2800余次。PolarMask、PVT和SegFormer分別入選CVPR 2020、ICCV 2021和NeurIPS 2021的Top-10 Influential Papers。在ICDAR 2019以及NAIC 2020競(jìng)賽中取得冠軍。是IJCAI 2021資深程序委員會(huì)委員。

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·?Transformer在檢測(cè)和分割中的應(yīng)用

王龍光

國(guó)防科技大學(xué)·在讀博士生

王龍光，國(guó)防科技大學(xué)博士生，指導(dǎo)老師為安瑋教授與郭裕蘭副教授。主要研究方向?yàn)榈蛯佑?jì)算機(jī)視覺(jué)與三維視覺(jué)，專注于二者的交叉領(lǐng)域，特別是圖像和點(diǎn)云的復(fù)原與重建，以第一作者身份在TPAMI、TIP、CVPR、ICCV、ECCV等期刊及會(huì)議上發(fā)表7篇論文。曾在CVPR上組織首屆NTIRE 2022雙目圖像超分辨率重建挑戰(zhàn)賽。

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·?單目雙目圖像超分辨率研究

張寧

上海交通大學(xué)·研究系列助理教授

張寧，上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系，助理研究員。北京科技大學(xué)本科，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所博士。曾就職于知名外企和互聯(lián)網(wǎng)公司。主要研究領(lǐng)域包括基于機(jī)器學(xué)習(xí)的多媒體分析與生成、音視頻聯(lián)合學(xué)習(xí)等。發(fā)表論文20余篇，包括頂級(jí)期刊和會(huì)議論文10余篇。

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·?基于機(jī)器學(xué)習(xí)的音樂(lè)分析與生成

楊耀東

北京大學(xué)人工智能研究院·助理教授

楊耀東，科研領(lǐng)域包括強(qiáng)化學(xué)習(xí)、博弈論和多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)，相關(guān)的研究成果發(fā)表論文及專著專利40余篇。他的研究工作于2020年獲國(guó)際機(jī)器人學(xué)習(xí)會(huì)議CoRL最佳系統(tǒng)論文獎(jiǎng)，2021年獲國(guó)際多智能體系統(tǒng)會(huì)議AAMAS最具前瞻性論文獎(jiǎng)。在加入北京大學(xué)以前，他曾任倫敦國(guó)王大學(xué)助理教授，華為英國(guó)研究所主任研究員，美國(guó)國(guó)際集團(tuán)科學(xué)部高級(jí)經(jīng)理。楊耀東本科畢業(yè)于于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)，碩士畢業(yè)于英國(guó)帝國(guó)理工大學(xué)，博士畢業(yè)于英國(guó)倫敦大學(xué)。?

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·?一個(gè)通用零和博弈的求解框架

查道琛

萊斯大學(xué)博士生

查道琛目前是萊斯大學(xué)四年級(jí)博士生，主要從事機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘方面的研究。主要研究興趣是強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)以及它們的應(yīng)用。他的研究發(fā)表在了主流的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘會(huì)議上，包括ICML、ICLR、NeurIPS、KDD、AAAI、IJCAI等。他是多個(gè)游戲AI和自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源軟件包的作者，包括RLCard、DouZero、TODS、AutoVideo等，總共收到超過(guò)5,000個(gè)GitHub星標(biāo)。

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·?斗地主AI探究：從零開(kāi)始學(xué)打斗地主

周大權(quán)

新加坡國(guó)立大學(xué)·計(jì)算機(jī)科學(xué)博士

周大權(quán)，NUS 數(shù)據(jù)科學(xué)深度學(xué)習(xí)方向三年級(jí)博士生，師從馮佳時(shí)教授。研究方向是深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)設(shè)計(jì)，壓縮優(yōu)化與自動(dòng)搜索。他在ICLR， ECCV，ICCV，CVPR，NeruIPS等計(jì)算機(jī)視覺(jué)與機(jī)器學(xué)習(xí)頂會(huì)發(fā)表多篇論文。他曾參與設(shè)計(jì)新加坡第一個(gè)商業(yè)人造衛(wèi)星的研發(fā)。

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·?邁向更深的Vision Transformer

羅福莉

幻方量化·深度學(xué)習(xí)研究員

羅福莉，北大碩士，阿里星，曾任職于阿里巴巴達(dá)摩院，現(xiàn)加入幻方量化從事深度學(xué)習(xí)相關(guān)策略建模和算法研究。主要研究方向包含預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，主要聚焦于多語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練VECO以及超大模型落地技術(shù)S4的系統(tǒng)化建設(shè)，主導(dǎo)阿里預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型體系A(chǔ)liceMind開(kāi)源等工作；同時(shí)也致力于文本生成研究，如文本風(fēng)格轉(zhuǎn)換、帶控制的文本生成、雙關(guān)生成等；早期研究方向是詞義消歧。目前已經(jīng)在ACL、EMNLP、IJCAI等自然語(yǔ)言處理頂會(huì)上發(fā)表20多篇主會(huì)論文。

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·?阿里達(dá)摩院預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型體系A(chǔ)liceMind

·?屬性可控的文本改寫(xiě)和生成

周號(hào)益

北京航空航天大學(xué)軟件學(xué)院·助理教授

北航大數(shù)據(jù)科學(xué)與腦機(jī)智能高精尖創(chuàng)新中心成員

周號(hào)益博士一直致力于人工智能理論與應(yīng)用研究，解決工業(yè)、醫(yī)療等行業(yè)中真實(shí)問(wèn)題。發(fā)表高水平論文10余篇，申請(qǐng)專利10余項(xiàng)，獲“AAAI 2021最佳論文獎(jiǎng)”；獲工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化一等獎(jiǎng)、“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽北京賽區(qū)一等獎(jiǎng)；開(kāi)源項(xiàng)目Informer在PWC社區(qū)趨勢(shì)排名第一、訪問(wèn)30余萬(wàn)次；入選世界人工智能大會(huì)WAIC 2021“云帆獎(jiǎng)·明日之星”、北京市“海英之星”、北京市優(yōu)秀畢業(yè)生、北航“十佳研究生”、智源領(lǐng)域新星。

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·?長(zhǎng)序列預(yù)測(cè)向左，計(jì)算復(fù)雜度向右——稀疏注意力模型

·?三元注意力：原來(lái)Transformer也貨比三家？

林禹臣

南加州大學(xué)·計(jì)算機(jī)系博士生

林禹臣，南加州大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士生，導(dǎo)師為Prof. Xiang Ren。在此之前，他本科畢業(yè)于上海交通大學(xué)IEEE試點(diǎn)班（2014-2018），曾在Google AI 與 Facebook AI Research (FAIR) 擔(dān)任研究實(shí)習(xí)生，分別受指導(dǎo)于William Cohen和 Scott Yih。他曾多次擔(dān)任ACL, EMNLP, NAACL, ICLR, ICML, NeurIPS, AAAI等會(huì)議的審稿人，獲得過(guò)WWW 2020 best paper runner-up, 百度AI新星等榮譽(yù)。

他的博士研究致力于自然語(yǔ)言處理中的常識(shí)推理（commonsense reasoning）--- 表征并融入常識(shí)知識(shí)于神經(jīng)語(yǔ)言模型中，從而創(chuàng)造更貼近人類思維與行為的智能體。他的研究興趣也包括聯(lián)邦學(xué)習(xí) (federated learning), 跨任務(wù)泛化（cross-task generalization），元學(xué)習(xí)（meta-learning），終身學(xué)習(xí)（lifelong/continual learning）等方向在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用。

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·?如何將常識(shí)教給機(jī)器？常識(shí)推理與語(yǔ)言模型

沈志強(qiáng)

香港科技大學(xué)·助理研究教授

沈志強(qiáng)目前是香港科技大學(xué)的助理研究教授以及穆罕默德?本?扎耶德人工智能大學(xué)附屬助理教授。在加入港科之前，他是復(fù)旦大學(xué)和UIUC的聯(lián)合培養(yǎng)博士，師從Thomas Huang教授等。他也是CMU的博士后，在Marios Savvides，Eric Xing教授的實(shí)驗(yàn)室從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等研究工作。他早期的研究工作主要聚焦于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)，比如目標(biāo)檢測(cè)，細(xì)粒度分類，視頻描述，包括最早提出和研究learning object detection from scratch (DSOD)這個(gè)問(wèn)題。近期還關(guān)注于小樣本、自監(jiān)督學(xué)習(xí)等內(nèi)容，同時(shí)也關(guān)注如何為這些視覺(jué)任務(wù)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行加速和優(yōu)化，因此最近一些工作更多的是研究二值化、量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，知識(shí)蒸餾，網(wǎng)絡(luò)壓縮等工作機(jī)制，同時(shí)和相關(guān)視覺(jué)任務(wù)的結(jié)合。他希望自己的研究能夠使視覺(jué)應(yīng)用在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中更加高效的部署和運(yùn)行，使用更少的數(shù)據(jù)（few-shot）和更少的標(biāo)注（self-supervision），同時(shí)保證模型精度。他的一作工作發(fā)表于TPAMI、IJCV、ICLR、ICML、CVPR、ICCV、AAAI等機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域頂級(jí)期刊和會(huì)議，他同時(shí)也是這些期刊和會(huì)議的審稿人。

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·?理解標(biāo)簽平滑和知識(shí)蒸餾以及在自監(jiān)督二值網(wǎng)絡(luò)任務(wù)上的應(yīng)用

孫若愚

伊利諾伊大學(xué)香檳分?！ぶ斫淌?/strong>

孫若愚是伊利諾伊大學(xué)香檳分校(UIUC)工業(yè)與系統(tǒng)工程系助理教授。主要研究方向?yàn)閿?shù)學(xué)優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是深度學(xué)習(xí)算法、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、自適應(yīng)梯度方法、大規(guī)模優(yōu)化算法等。

在加入U(xiǎn)IUC之前，他曾任Facebook AI Research的訪問(wèn)科學(xué)家。斯坦福大學(xué)博士后，美國(guó)明尼蘇達(dá)大學(xué)電子工程系博士，北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院本科。

他是最早研究機(jī)器學(xué)習(xí)的非凸優(yōu)化全局最優(yōu)性質(zhì)的研究者之一，發(fā)表在FOCS的相關(guān)論文獲得了INFORMS優(yōu)化協(xié)會(huì)學(xué)生論文競(jìng)爭(zhēng)的Hononrable mention。曾獲得INFORMS喬治?尼科爾森學(xué)生論文競(jìng)賽的第二名。擔(dān)任ICLR, NeurIPS, ICML, AISTATS等機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議的領(lǐng)域主席。在機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議以及Mathematical Programming、SIAM Journal on Optimization等頂尖優(yōu)化雜志發(fā)表多篇關(guān)于深度學(xué)習(xí)與優(yōu)化理論的文章。

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·?GAN的全局幾何圖景: Stackleberg均衡和模式坍塌

史少帥

德國(guó)馬普所信息所·博士后

史少帥，德國(guó)馬普所信息所博士后研究員，博士畢業(yè)于香港中文大學(xué)多媒體實(shí)驗(yàn)室，師從王曉剛教授和李鴻升教授。主要研究方向是三維場(chǎng)景的感知和理解及其在自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中的應(yīng)用。在CVPR/ICCV/ECCV/TPAMI等頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表多篇論文。谷歌學(xué)術(shù)引用量2000+，單篇引用量800+。讀博期間曾獲香港政府獎(jiǎng)學(xué)金、谷歌博士生獎(jiǎng)學(xué)金、WAIC云帆獎(jiǎng)明日之星等榮譽(yù)。

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·?基于點(diǎn)云的PV-RCNN系列三維目標(biāo)檢測(cè)器

邴立東

阿里巴巴達(dá)摩院·NLP Lab新加坡團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人

邴立東，香港中文大學(xué)博士，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)博士后?，F(xiàn)任職于阿里巴巴達(dá)摩院語(yǔ)言智能實(shí)驗(yàn)室技術(shù)總監(jiān)、多語(yǔ)言NLP團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人。

邴博士從事自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的研發(fā)工作10余年，目前研究興趣集中于低資源NLP問(wèn)題、情感分析、文本生成、表示學(xué)習(xí)、論辯挖掘等。近年來(lái)在頂級(jí)人工智能會(huì)議及期刊上，發(fā)表論文100余篇，2021年引用量1100余次。以執(zhí)行主編、副主編、領(lǐng)域主席、高級(jí)程序委員等身份，多次參與頂級(jí)自然語(yǔ)言和機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議、期刊的組織和審稿工作。其帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的多語(yǔ)言NLP技術(shù)，全面賦能Lazada、Daraz等國(guó)際化電商平臺(tái)，打造云上NLP能力的優(yōu)勢(shì)項(xiàng)并助力阿里云出海業(yè)務(wù)拓展。

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·?多語(yǔ)言賦能全球化&低資源NLP研究

柯磊

香港科技大學(xué)·在讀博士生

柯磊，香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)工程系三年級(jí)博士生，導(dǎo)師是Chi-Keung Tang（IEEE Fellow）和Yu-Wing Tai。他目前在蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室（CVL）做訪問(wèn)學(xué)者，受Fisher Yu教授和研究員Martin Danelljan的共同指導(dǎo)。他的研究興趣主要包括視頻及圖像中的實(shí)例分割與目標(biāo)追蹤，希望為機(jī)器感知真實(shí)世界場(chǎng)景提出更為精確、魯棒、高效及可泛化的基礎(chǔ)算法，并有多篇相關(guān)工作以第一作者身份發(fā)表于NeurIPS/CVPR/ ICCV/ECCV中。

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·?自動(dòng)駕駛場(chǎng)景下的多目標(biāo)追蹤與實(shí)例分割

胡俠

美國(guó)萊斯大學(xué)·終身副教授

胡俠博士，現(xiàn)任美國(guó)萊斯大學(xué)終身副教授， AIPOW聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家。長(zhǎng)期從事數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能研究，在包括ICLR, NeurIPS, KDD、 WWW、SIGIR在內(nèi)的相關(guān)頂級(jí)國(guó)際會(huì)議及期刊發(fā)表論文100余篇，他引超過(guò)10,000次。其主導(dǎo)開(kāi)發(fā)的開(kāi)源系統(tǒng)AutoKeras成為最常用的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)框架之一（超過(guò)8000次star及1000次fork），開(kāi)發(fā)的NCF算法及系統(tǒng)（單篇論文他引2500余次）成為主流人工智能框架TensorFlow的官方推薦系統(tǒng)，主導(dǎo)開(kāi)發(fā)的異常檢測(cè)系統(tǒng)在通用、Trane、蘋(píng)果等公司的產(chǎn)品中得到廣泛應(yīng)用。他曾獲包括WWW, WSDM, INFORM等頂級(jí)會(huì)議最佳論文(提名)，美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金委杰出青年獎(jiǎng)，IEEE Atluri學(xué)者獎(jiǎng)，亞利桑那州立大學(xué)校長(zhǎng)獎(jiǎng)等，現(xiàn)擔(dān)任ACM TIST、Big Data副主編，DMKD編委，曾擔(dān)任信息檢索領(lǐng)域頂級(jí)國(guó)際會(huì)議WSDM 2020大會(huì)主席。他的研究工作曾經(jīng)被包括MIT Technology Review, ACM TechNews, New Scientist, Defense One在內(nèi)的國(guó)際主流媒體廣泛報(bào)道。

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·?基于信息瓶頸的深度學(xué)習(xí)可解釋性算法和應(yīng)用

湯繼良

密西根州立大學(xué)·副教授

湯繼良于2016年秋季加入密西根州立大學(xué)，擔(dān)任計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系助理教授。2021年晉升于副教授。在這之前，他曾擔(dān)任雅虎研究院研究員。他于2015年從亞利桑那州立大學(xué)取得博士學(xué)位。于2010年和2008年從北京理工大學(xué)獲得碩士和本科學(xué)位。他曾經(jīng)獲得2021 ICDM Tao Li Award，2021北美計(jì)算機(jī)華人協(xié)會(huì)新星獎(jiǎng)，2021 IEEE 大數(shù)據(jù)安全研究獎(jiǎng)，2020 SIGKDD新星獎(jiǎng)（Rising Star Award），2019美國(guó)自然科學(xué)基金杰出青年獎(jiǎng)（NSF Career Award），和包括KDD、WSDM等在內(nèi)的7項(xiàng)領(lǐng)域會(huì)議的最佳論文獎(jiǎng)（或者提名）。他的博士論文獲得2015 SIGKDD最佳博士論文（KDD Best Dissertation）亞軍和院長(zhǎng)優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng)（Dean’s Dissertation Award）。他是SIAM數(shù)據(jù)分析小組和ACM TKDD期刊的秘書(shū)長(zhǎng)。他經(jīng)常當(dāng)任頂級(jí)會(huì)議的組織者(如：KDD，SIGIR和WSDM)和頂級(jí)期刊的編委（如：ACM TKDD和 IEEE ?TKDE）。他的研究成果發(fā)表在領(lǐng)域頂級(jí)的期刊和會(huì)議上，現(xiàn)已獲得了超過(guò)19,000多次的引用（h-index: 65）和媒體廣泛的關(guān)注和報(bào)道（如：New Scientist）。

往期分享

·?從圖去噪的角度理解和設(shè)計(jì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

馬道林

上海交通大學(xué)·副教授

馬道林，2009年畢業(yè)于北京大學(xué)理論與應(yīng)用力學(xué)專業(yè)，2015年取得北京大學(xué)博士學(xué)位。博士畢業(yè)后先后在西南交通大學(xué)和麻省理工學(xué)院機(jī)械系工作，于2021年加入上海交通大學(xué)船建學(xué)院建立“操作感知與智能實(shí)驗(yàn)室”。博士期間從事接觸力學(xué)和動(dòng)力學(xué)的研究，現(xiàn)在重點(diǎn)研究機(jī)器人操作中的觸覺(jué)傳感、感知與控制。獲ICRA 2021 Best Conference Paper，Amazon Robotics Best System Paper、 Amazon Robotics Challenge Stow Task冠軍等。

往期分享

·?ICRA'21最佳論文：基于分布式觸覺(jué)測(cè)量和相對(duì)運(yùn)動(dòng)跟蹤的外部接觸感知

人氣技術(shù)團(tuán)隊(duì)??

除此之外，社區(qū)邀請(qǐng)到多方技術(shù)團(tuán)隊(duì)，分享他們?cè)陧敃?huì)或特定技術(shù)方向上的最新工作。其中，以下27個(gè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的分享受到社區(qū)用戶廣泛關(guān)注與好評(píng)，也曾引發(fā)大家的熱烈討論，上榜“年度人氣技術(shù)團(tuán)隊(duì)”！感謝他們的到來(lái)，也歡迎更多的技術(shù)團(tuán)隊(duì)聯(lián)系我們，“合伙搞事情”！

如果你也想...

??成為講者，分享最新工作（形式包括但不限于：講解系統(tǒng)性科研工作/技術(shù)的場(chǎng)景落地，參與AI領(lǐng)域各大領(lǐng)域頂會(huì)系列分享...）

??帶領(lǐng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，組團(tuán)亮相、打造技術(shù)影響力（形式包括但不限于：舉辦技術(shù)內(nèi)容/頂會(huì)工作專場(chǎng)直播、團(tuán)隊(duì)系列Talk、建立專屬社群...）

紅人榜是對(duì)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的激勵(lì)和集中展示，更重要的是創(chuàng)造社區(qū)純粹的分享氛圍，讓自己的工作被更多小伙伴熟知，創(chuàng)造更多合作搞事情的機(jī)會(huì)！

因此，如果你有意來(lái)到社區(qū)分享，無(wú)比歡迎你填寫(xiě)下方表單提交申請(qǐng)，或聯(lián)系將門的工作人員（添加微信“aceyiming”并備注姓名及來(lái)意），我們會(huì)第一時(shí)間回復(fù)你！

還沒(méi)結(jié)束！

明天我們還將發(fā)布TechBeat紅人榜中跟作者相關(guān)的榜單——“年度最受關(guān)注工作”和“年度高產(chǎn)作者”，對(duì)于過(guò)去一年來(lái)以文章形式積極宣傳自己paper的高人氣作者們給予閃亮登場(chǎng)的機(jī)會(huì)！

一篇榜單、一個(gè)鏈接、一場(chǎng)Talk，肯定不足以讓你全面了解這些人氣講者。本月底開(kāi)始我們還將陸續(xù)推出AI工作者人物專訪欄目——【AI紅人薈】，帶領(lǐng)大家走進(jìn)AI人的世界，感受來(lái)自青年科學(xué)家們的榜樣力量。

敬請(qǐng)期待啦~

希望大家都能在AI路上，Tech不停，Beat不止！

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