最近ChatGPT這個(gè)概念在國(guó)內(nèi)爆火了一把，人們了解到了后有很多不同的反應(yīng)，有焦慮的，有擔(dān)心的，有恐懼的，有興奮的。。。

然而這實(shí)際上只是個(gè)噱頭而已，不知道其中的技術(shù)原理，自然很懵，但是如果搞明白其中的細(xì)節(jié)玩法，就知道這個(gè)技術(shù)的局限在哪里了。

就知道哪些功能對(duì)于ChatGPT來說實(shí)現(xiàn)很簡(jiǎn)單，哪些功能對(duì)其來說看似簡(jiǎn)單直接實(shí)現(xiàn)很難？

接下來我們進(jìn)入主題：講解5個(gè)關(guān)于GPT的問題。

先做個(gè)提示，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)一下：

所有教你用ChatGPT賺錢的，全都是割韭菜的！

ChatGPT(GPT4)只是一個(gè)工具，最多教教工具的使用。

這個(gè)都不用具體細(xì)看，只要想一下經(jīng)濟(jì)學(xué) 稀缺和價(jià)值的關(guān)系邏輯 就能明白了，太多復(fù)雜的說法都是花招。

接下來我們著重的講一下如下5個(gè)問題：

1.簡(jiǎn)單講一下ChatGPT，GPT4都是什么？

2.ChatGPT的出現(xiàn)，對(duì)大眾影響大嗎？

3. 為什么 大模型創(chuàng)業(yè)(GPT創(chuàng)業(yè)) 是個(gè)坑？

4.數(shù)字孿生人真的很神奇嗎？

5.人工智能或者GPT會(huì)產(chǎn)生情感嗎？會(huì)造成破壞嗎？會(huì)危害人類嗎？

1.簡(jiǎn)單講一下ChatGPT，GPT4都是什么？

ChatGPT就是最近美國(guó)火起來的一個(gè)文字軟件交互程序而已，能根據(jù)文本輸入做出很多智能的反應(yīng)，比如：
1.按指定文字提示 寫文章。

2.按指定文字提示 回答問題。

3.按指定文字提示 寫程序等。。。

都是一些智能交互，重點(diǎn)是相比之前的文字交互軟件智能了太多。

GPT4 (大模型4代) 也僅僅是一個(gè)基礎(chǔ)程序而已，只不過是用很多數(shù)據(jù)和計(jì)算力訓(xùn)練出來的基礎(chǔ)程序，ChatGPT基于GPT4之上開發(fā)而成。

2.ChatGPT的出現(xiàn)，對(duì)大眾影響大嗎？

ChatGPT(GPT4) 對(duì) 一般人來說 沒有任何影響，大眾不需要做任何事，

需要做的只是等著GPT技術(shù)成熟 徹底工具化后學(xué)一學(xué)使用工具即可，

一般不用想著什么創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)啥的，這方面創(chuàng)業(yè)都是坑，下面會(huì)詳細(xì)講。

3. 為什么 大模型創(chuàng)業(yè)(GPT創(chuàng)業(yè)) 是個(gè)坑？

自從最近OpenAI公司發(fā)布的ChatGPT概念在中國(guó)火了后，準(zhǔn)備開始做國(guó)內(nèi)大模型(GPT創(chuàng)業(yè))的公司就如雨后春筍般的出現(xiàn)。

然而，你要明白了其中的技術(shù)原理 和 限制條件后，就會(huì)知道這是一個(gè)大坑！

那你可能會(huì)想了，怎么可能，那么多人搞這個(gè)創(chuàng)業(yè)，甚至百度，阿里都在搞，

他們傻嗎？

首先說明一下，大公司搞這個(gè)起初就不是沖著盈利和賺錢的目的去的。

最近搞這類創(chuàng)業(yè)的有兩類：

第1種：這是蹭熱度，或者創(chuàng)業(yè)多久后盈利不是他們考慮的，

只要能一直融到資，哪怕連續(xù)虧損10年都沒問題，

創(chuàng)始人，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)在某種程度上 是不依靠于大模型創(chuàng)業(yè)是否能盈利的(某種程度上可以這么理解)。

至于 投資人 則也是知道這中短期很難實(shí)現(xiàn)盈虧平衡，只是報(bào)個(gè)希望賭一把而已。

第2種：公司規(guī)模太大，不能不做， 錢太多，看著你的人也太多了，所以就把其GPT模型作為其一個(gè)基礎(chǔ)支撐組件來用的，根本沒想著賺錢去的，就是為了自己更好的使用一下，完善一下自己的生態(tài)。

好了，既然講到這里，我們就得詳細(xì)講一下 大模型創(chuàng)業(yè)為什么很難盈利，為什么是個(gè)坑？

思考判斷不能沒有邏輯，一切的判斷都要基于現(xiàn)實(shí)的技術(shù)和相關(guān)條件要素，等我們講完大模型具體內(nèi)部重要的要素有哪些，就能搞明白了。

我們先來講一下 大模型 創(chuàng)業(yè)到底是干啥？

GPT4 就是 美國(guó)OpenAI 搞的大模型4代，GPT4本質(zhì)上是一個(gè)軟件程序，是個(gè)程序，只不過這個(gè)程序我們叫其為 模型，把GPT4封裝起來做個(gè)軟件應(yīng)用產(chǎn)品，就是ChatGPT, 這個(gè)程序的功能就是 能夠通過 輸入文字 給出對(duì)應(yīng)的響應(yīng)結(jié)果。

那么國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)搞的是什么呢？

主要搞的產(chǎn)品 就是 國(guó)內(nèi)某公司自己開發(fā)的大模型(本質(zhì)是個(gè)軟件程序)，開發(fā)完后也能通字符輸入給出對(duì)應(yīng)的結(jié)果響應(yīng)。

那不同公司 開發(fā)的 大模型 有什么區(qū)別嗎？和美國(guó)的GPT4又有什么區(qū)別嗎?

為什么那么多種大模型？百度搞個(gè)，阿里也搞個(gè)？

這就得看 想要開發(fā)好 大模型，讓大模型給出的反應(yīng)結(jié)果最準(zhǔn)確 需要什么要素？

公式如下：

數(shù)據(jù) + 深度學(xué)習(xí)算法 + 算力 = 大模型

1.數(shù)據(jù)(訓(xùn)練原材料)

2.深度學(xué)習(xí)算法(計(jì)算算法規(guī)則)

3.算力(硬件計(jì)算力)

4.大模型(預(yù)測(cè)模型，給出輸入(比如文字)，響應(yīng)結(jié)果)

要想做好大模型， 就得滿足好這三個(gè)要素條件，這三個(gè)要素條件越好，大模型訓(xùn)練出來效果越好。

那我們來逐個(gè)分析一下：

1.先講數(shù)據(jù)：

數(shù)據(jù)的質(zhì)量高低 直接 影響 大模型預(yù)測(cè)的效果好壞！

為什么？那數(shù)據(jù)質(zhì)量高又是指的什么？

因?yàn)榇竽Ｐ徒o出反應(yīng)結(jié)果的原理，就是通過字符匹配和預(yù)測(cè)，所以如果你給的數(shù)據(jù)內(nèi)容本身就是錯(cuò)的，那么他是識(shí)別不出來其是錯(cuò)誤的。

舉例(只是為了講清楚其 數(shù)據(jù)是如何影響準(zhǔn)確率的)：

你提供的一系列數(shù)據(jù)中有： 1+1 =3

如果所有和 1+1 = 3 的內(nèi)容相似的都是這樣，那么計(jì)算機(jī)模型是識(shí)別不來的，他會(huì)把3 當(dāng)成咱們理解的2，然后 你給其輸入提問一個(gè)： 3 +5 =？

他回答很可能就是 3+5 = 7 。(不接入計(jì)算器API的情況下，這例子只是為了說明信息錯(cuò)配的原理)

所以數(shù)據(jù)是否最準(zhǔn)確，其中的知識(shí)是否最有用，有價(jià)值 直接影響了 模型預(yù)測(cè)的 效果好壞。

所以如何獲得高質(zhì)量，高專業(yè)度的數(shù)據(jù) 就是一大難題。

不同公司的訓(xùn)練數(shù)據(jù)不一樣，自然模型預(yù)測(cè)的效果也不一樣。

而很多數(shù)據(jù)在咱們國(guó)家 的獲取規(guī)則更難，一般企業(yè)想要獲取足夠好的數(shù)據(jù)內(nèi)容難度相當(dāng)大。

這其中也涉及很多數(shù)據(jù)隱私的問題。

所以，做大模型，數(shù)據(jù)方面，也只有有官方支持的國(guó)企才能做的最好。

2.深度學(xué)習(xí)算法

關(guān)于深度學(xué)習(xí)算法，是一系列特定算法的一個(gè)分類總稱，其下具體包含很多種不同的深度學(xué)習(xí)算法。

每一種算法 都是基于 數(shù)學(xué)原理 和 程序的一些邏輯修改 弄出來的。

這個(gè)算法基本是通用的，只不過有實(shí)力的公司可能會(huì)專門設(shè)立小組 定制化 修改其公司使用的深度學(xué)習(xí)算法。

每家做大模型創(chuàng)業(yè)的公司基于深度學(xué)習(xí)算法的算法定制方案也不同，這看各自公司的技術(shù)實(shí)力了。

3.計(jì)算力

最坑的就是這個(gè)計(jì)算力，因?yàn)槠溆?xùn)練過程有點(diǎn)類似暴力破解的方式，所以需要很多算力，這個(gè)算力造成的硬件成本至少要數(shù)億美金 ，算力少了或者訓(xùn)練的時(shí)間不夠的話模型效果會(huì)很爛，基本等于白玩。

那這里就有個(gè)盈利悖論了，我們?nèi)绾钨嶅X呢，基本有幾種模式：

1.類SaaS（軟件即服務(wù)），靠提供功能來收費(fèi)，別人的公司調(diào)用我這模型1次，就需要交固定的錢。

而這個(gè)在國(guó)內(nèi)想真正玩起來很難很難，你看一下國(guó)內(nèi)搞數(shù)據(jù)服務(wù)或者其它服務(wù)的公司 情況就知道了。

2.封裝GPT(大模型)，打造一個(gè)產(chǎn)品來賺錢， 這個(gè)就又有悖論了：

如果你的產(chǎn)品好用能賺錢，那么靠的是什么核心競(jìng)爭(zhēng)力，GPT的能力？ 你能把這個(gè)GPT搞到這個(gè)功能強(qiáng)度，別人也能??；靠產(chǎn)品模式嗎？ 你的產(chǎn)品模式好，GPT比別人的能力差，別人照樣轉(zhuǎn)眼把你模式一抄就全面超越你，所以這個(gè)盈利是存在悖論，至少中短期很難實(shí)現(xiàn)正負(fù)盈虧平衡。

還有一個(gè)就是GPT自身屬性的原因：GPT自身的屬性導(dǎo)致，什么屬性？

工具屬性。

用 工具屬性 的產(chǎn)品 必然是賺錢困難的。

這幾乎沒有例外。

反著來看投入產(chǎn)出比，用了這么多算力資源：

從能量資源的角度來看 這個(gè)中短期就很難盈利。

你花了10億美金 研發(fā)了一個(gè) 自動(dòng)削蘋果機(jī)，用這個(gè)蘋果機(jī)削一次要收費(fèi)1000元，

1000元夠我買一車蘋果了，那我為什么不自己削蘋果呢？

而且GPT領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)最終必然是充分競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，你死我活的，最后只能留下一兩家，

4.數(shù)字孿生人真的很神奇嗎？

數(shù)字孿生人，這個(gè)說的太高大上了，我來給你講清楚點(diǎn)把，實(shí)際上是個(gè)很low的東西，

和永生，腦機(jī)接口等那些高大上的概念完全不沾邊。

數(shù)字卵生人本質(zhì)上就是一個(gè) ： 能夠聊天的軟件程序 ，只不過這個(gè)聊天程序說話的風(fēng)格，講出內(nèi)容以及涉及的內(nèi)容范圍上限 都 和現(xiàn)在的你一樣， 就是拿你的一些特性 數(shù)據(jù)化然后 模仿出的一個(gè)軟件程序。

這存在很多問題：

1. 這個(gè)軟件程序不能真正 實(shí)現(xiàn)和你一模一樣的性格，因?yàn)閿?shù)據(jù)的提供是有限的，

而有些你內(nèi)在的思維想法 完全不在提供的數(shù)據(jù)中，很多根本無法用數(shù)據(jù)描述，或

者說很多內(nèi)在知識(shí)和反應(yīng)你自己都不知道。

2.這個(gè)程序只是模仿現(xiàn)在的你， 準(zhǔn)確說是模仿上限范圍 就是由你提供的數(shù)據(jù)上限所

決定的，如果現(xiàn)在搞一個(gè)你的孿生聊天程序軟件， 等過半年再來看，就很有可能和

你的性格和想法大相徑庭了。

3.我徹底用一個(gè)案例來 講一下 這個(gè) 和真人學(xué)習(xí)的區(qū)別在哪里把？為什么這個(gè)比人耗資源要多很多很多。

其根本區(qū)別在于：

人是通過五感的信息輸入 和行為反饋來學(xué)習(xí)的，

而計(jì)算機(jī)或者說GPT本質(zhì)上 是 通過 字符的信息輸入來學(xué)習(xí)的。

五感信息 和 字符 信息輸入 有什么差別呢？

差別就是字符信息輸入 缺少很多隱藏的內(nèi)在關(guān)聯(lián)邏輯，這些內(nèi)在關(guān)聯(lián)關(guān)系讓程序識(shí)別出來非常難（或者說不是難，而是和人比耗的資源差距太大了）。

舉例：

我們用一個(gè)教小孩 識(shí)物 的例子來講：

1.比如小A的媽媽 指著魚缸里的魚 對(duì)小A講：魚缸里這是一條金魚。

用字符文字來簡(jiǎn)單描述 ： 魚缸中有一條金魚等等。。。。

五感信息 和字符信息之間差了什么 隱藏的內(nèi)在邏輯呢？

小A腦中的學(xué)習(xí)思考?xì)v程：

1).眼睛 看見 魚缸中的金魚：

內(nèi)在隱藏邏輯關(guān)聯(lián)：魚是在水中生存的(自然看見導(dǎo)致的歸納學(xué)習(xí)法)

水知識(shí)點(diǎn) ------連接---------魚

2).這魚是金色的：

內(nèi)在隱藏邏輯關(guān)聯(lián)：金魚應(yīng)該有金色的。

金魚---連接---- 金色

3).因?yàn)轸~在魚缸中，所以魚缸比魚要大

內(nèi)在隱藏邏輯關(guān)聯(lián)：大小識(shí)別 魚缸比這條魚大。。。

等等。。。

上面講的很多內(nèi)在隱藏邏輯 對(duì)人來說是很容易學(xué)會(huì)的，

因?yàn)槿耸峭ㄟ^ 五感 和行為反饋來學(xué)習(xí)的，

做個(gè)假設(shè)：

(只是為了理解而做的假設(shè)，現(xiàn)實(shí)情況是人完全不理解腦神經(jīng)運(yùn)轉(zhuǎn)的真正原理，誰研究

懂就能拿諾貝爾獎(jiǎng)了)。

假設(shè)： 學(xué)習(xí)的過程就是 存儲(chǔ)著 某知識(shí)的神經(jīng)元(神經(jīng)細(xì)胞) 與相關(guān)的神經(jīng)元 同時(shí) 被生物電激活，進(jìn)而產(chǎn)生化學(xué)連接的過程。

那么五感連接的神經(jīng)元同時(shí)激活的時(shí)候，他們之間的連接鏈路是明確的，有限的。

而 五感和行為反饋都和神經(jīng)元 有直接連接通道：

那么只需要幾條很少的神經(jīng)連接都能把這些東西連接起來，因?yàn)槲甯惺峭瑫r(shí)激發(fā)產(chǎn)生生物電的。

而計(jì)算機(jī)是怎么做的呢？

計(jì)算機(jī)當(dāng)然也能識(shí)別這其中的邏輯，但是使用的學(xué)習(xí)方法耗能和人學(xué)習(xí)比簡(jiǎn)直是天翻地覆，

計(jì)算機(jī)最底層只能通過 分析 字符(輸入圖片音樂最終都會(huì)轉(zhuǎn)成二進(jìn)制數(shù)字) 來學(xué)習(xí)理解：

看這句話：魚缸中有一條金魚。。。。

如果想只 通過這一句話 分析出上面人所能理解的，是絕對(duì)不可能的。

計(jì)算機(jī)是怎么學(xué)習(xí)的呢？ 最簡(jiǎn)單的就是字符匹配：

舉例：你要輸入1萬句 包含魚的句子， 一萬句水缸中的水、水缸大小，魚的總類相關(guān)的句子。。。。

字符信息： 然后計(jì)算機(jī) 根據(jù)這些句子數(shù)據(jù) 按照深度學(xué)習(xí)算法 訓(xùn)練出一個(gè) 匹配規(guī)則模型，

直到匹配的結(jié)果能實(shí)現(xiàn)和上面人一樣的連接效果才行，

但是在原理層面來看， 計(jì)算機(jī) 是不懂 其真正內(nèi)涵的， 只能做 文字預(yù)測(cè)匹配，只不過

這個(gè)預(yù)測(cè)匹配能實(shí)現(xiàn)和真人效果一模一樣，這就是GPT4誕生的原因。

輸入A---------->經(jīng)過模型計(jì)算 ---------->輸出B

你好嗎?---------->GPT 通過模型的字符匹配算出---------->我很好(正確的回答)

你好嗎-?--------->五感+人的意識(shí)+ 思考---------->我很好

這就相當(dāng)于可以實(shí)現(xiàn)相同的功能效果 ，但是實(shí)現(xiàn)的方法完全是不同的：

舉個(gè)例子：

要?dú)⑺酪恢谎?，有兩種方法：

第一種： 毒藥毒死

第二種： 用水淹死

實(shí)現(xiàn)的結(jié)果都能弄死這只羊， 但是毒藥的成本很低，而淹死需要一池子水，

水成本也高，那么兩者都能弄死這只羊，但是使用的方法不一樣，成本也不一樣。

人們文字語言交流 本質(zhì)上 就是一個(gè) 字符對(duì)應(yīng)匹配的過程，我說什么字符，你按照

語法和語義回應(yīng)對(duì)應(yīng)的字符。

計(jì)算機(jī)也能實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)的功能， 但是他用的是通過暴力破解 來打造一個(gè) 匹配規(guī)則

函數(shù)， 對(duì)話的結(jié)果相同，只不過你是根據(jù)語義語法的規(guī)則來回答的，計(jì)算機(jī)是根據(jù)字符匹配的概率規(guī)則來回答。

實(shí)現(xiàn)回答的結(jié)果一樣，但這過程的意義完全不同，消耗的資源也完全不同。

5.人工智能或者GPT會(huì)產(chǎn)生情感嗎？會(huì)造成破壞嗎？會(huì)危害人類嗎？

人工智能有可能產(chǎn)生情感嗎，有可能主動(dòng)對(duì)人類進(jìn)行破壞嗎？

人工智能本質(zhì)上是個(gè)軟件程序，不能產(chǎn)生情感，但是可以表現(xiàn)出和有情感的人一模一樣的效果和反應(yīng)，讓人分辨不出來真假。

所以說理論上：形式上可以和真人毫無差別。

但是就像剛才舉的例子，一個(gè)真人和 一個(gè)人工智能實(shí)現(xiàn)的應(yīng)對(duì)反應(yīng)能一模一樣，但是實(shí)現(xiàn)的過程方法不一樣。

人是通過理性情感做出的反應(yīng)， 計(jì)算機(jī)本質(zhì)上是通過字符匹配進(jìn)行的反應(yīng)，

兩者在結(jié)果形式上一模一樣， 但是計(jì)算機(jī)還是沒有情感，本質(zhì)是不同的。

按上面的例子來說同樣類別的話就是： 我能用毒藥毒死這只羊，也能用水淹死這只羊，

因?yàn)槎寄芘肋@只羊，所以水(純水)也能毒死這只羊，毒也能淹死這只羊。。。

說計(jì)算機(jī)有情感 不就相當(dāng)于 強(qiáng)行把 造成相同結(jié)果的兩個(gè)過程 劃上等號(hào)嗎？

計(jì)算機(jī)有可能對(duì)人類造成破壞，不過原因是計(jì)算機(jī)程序的變化導(dǎo)致的，是一種事實(shí)上客觀物理變化導(dǎo)致的，概率性的。

因?yàn)槟撤N原因產(chǎn)生了 錯(cuò)誤的程序，這錯(cuò)誤程序?qū)θ擞衅茐?，所以有可能?duì)人造成傷害，絕對(duì)不是因?yàn)橛?jì)算機(jī)有了情感然后自己想破壞人類。

這就相當(dāng)于你把一個(gè)雞蛋摔到地上， 雞蛋碎了， 碎的原因 是 物質(zhì)力物理規(guī)則的原因，而你要強(qiáng)說，因?yàn)檫@雞蛋有情感， 不想困在我手里，想要自由，即使死掉也在所不惜，所以自己摔倒地上碎了。。。這不是強(qiáng)行給其加戲嗎？

計(jì)算機(jī)程序只是個(gè)程序，執(zhí)行固定規(guī)則的程序，永遠(yuǎn)不可能有生命。

甚至說絕點(diǎn)： 只要宇宙的物理定律，物理規(guī)則不變， 計(jì)算機(jī)就永遠(yuǎn)不會(huì)有生命。

這不是技術(shù)能改變的，這是物理規(guī)則決定的！

如果宇宙物理規(guī)則經(jīng)常變化，那么世界就根本不穩(wěn)定了，世界也就不會(huì)存在了。

本文先講到此。。。