最近似乎又報道了蘋果違規(guī)用工的問題，當(dāng)然可能主要是富士康大量雇傭臨時工以及超時用工的問題，這也已經(jīng)不是第一次出現(xiàn)該類問題的報道了，這些情況其實充斥著整給用工市場。

每個月許多律師都會接到各地司法局指派的關(guān)于勞動爭議類的法律援助案件，其中大多數(shù)涉及到的也是超時用工，不付加班費，用工不規(guī)范的情況，但絕大多數(shù)勞動者對于加班本身并沒有任何意見，有爭議的往往是加班費的問題。

不過勞動法以及勞動合同法對于加班費的問題，往往都需要勞動者先證明存在加班的事實，這對于勞動者來說算比較嚴(yán)格的舉證義務(wù)了，而許多用人單位往往并不認(rèn)為存在加班費的問題，因為許多企業(yè)是給員工發(fā)放績效工資的，一般公司會認(rèn)為加班的費用包含在里面了。

這可能是一種誤解，但我相信許多企業(yè)通常會在招人時將這個問題說清楚，可能是勞動者當(dāng)時沒有理解，或是有些其他原因?qū)е聞趧诱吆雎粤诉@個問題，那到底問題出在什么地方呢？

從某個方面來看，正是大量企業(yè)對于加班的話語權(quán)，導(dǎo)致了現(xiàn)在的一系列問題，這不僅僅是中國的現(xiàn)象，在全世界也是很普遍的問題。

也許這還不能從工作說起，要從所有人在讀書的時候說起，對于學(xué)生來說，似乎并沒有加班的概念，但是許多學(xué)生有做作業(yè)，課后補習(xí)班等觀念，我們從小都被灌輸著要比別人花更多的時間來獲得成長的觀念，到了職場上，這種觀念似乎就直接被沿用了，簡直好用到似乎連語言本身都不需要多做解釋，所有人自然就懂得了我要比別人做得更多以獲得更多的報酬，這對于剛開始工作的萌新來說簡直好用到不行，但時間長了人都會疲憊，后面慢慢就會不好用了，于是企業(yè)開始希望通過塑造話語權(quán)力體系來控制勞動者的思想。

目前，首先要做的是，提升焦慮感，如何提升焦慮感呢，簡單來說就是強調(diào)少做少得，像富士康這樣的企業(yè)，一般會有訂單較少或訂單較多的時候，在訂單較少的時候，就將工資壓低，并且許多企業(yè)在招人培訓(xùn)時，都會刻意強調(diào)目前你手里的錢正在越來越不值錢，如果現(xiàn)在不多掙錢，以后就會沒有保障。

我們不能否認(rèn)通脹的確存在，但是否有必要刻意去強調(diào)這個問題呢，同時通脹這是一個復(fù)雜的經(jīng)濟問題，向一群沒有經(jīng)濟學(xué)常識的人直接灌輸結(jié)論性的知識，這其中也多是在引起焦慮。我還記得一些企業(yè)老總喜歡對員工稱兄道弟，在給與焦慮的同時又給與一種溫暖和關(guān)懷，并許諾多勞多得的價值觀是正確的，結(jié)果是美好的。

當(dāng)許多企業(yè)都用同樣的方式在對待自己的員工時，由企業(yè)所構(gòu)成的對于勞動的價值的話語體系便由此形成了，里面內(nèi)涵這樣的邏輯，如果不超額勞動，你的職位無法有所提升，職位升不上去，工資就不會增加，工資不增加，加上經(jīng)濟通脹，你的錢就會越來越少，于是你只能選擇拼命工作來換取企業(yè)許諾給你的未來。

在這樣的邏輯下，幾乎沒有人會不選擇去拼命工作，特別是家庭條件不好，知識水平較低的那些人群，也幾乎就成了企業(yè)的工具人，在入職的時候就算知道存在超額工作加班費與勞動付出不對等的情況， 但還是選擇性忽略這個問題，當(dāng)一切穩(wěn)定之后，猛然醒悟（當(dāng)然不是所有人都有條件或能力醒悟的）發(fā)現(xiàn)加班費好像給少了，這時便來求助律師。

當(dāng)然我們有工會，有著各種各樣的社會團體在幫助勞動者，但我們又有多少人不是生活在企業(yè)們所描述的世界中呢，這不是勞動者是否能選擇的問題，這是勞動者連自由意志都已經(jīng)喪失的問題，難道通貨膨脹就一定會導(dǎo)致自己的財富越來越少嗎，多勞多得就一定是對的嗎，干得少就一定意味著拿的少嗎，相信很多人并沒有想過這些問題，因為我們早掉入了企業(yè)們所設(shè)定的話語權(quán)力體系中了，只有企業(yè)所說的才是真實，已經(jīng)成為了常態(tài)。

之前對于一些長時間加班工作制度的問題好像有很多人提出了看似批判的意見，不過最多的似乎還是加班為啥沒加班費的問題，會有一些為什么一定要加班的想法，但依然沒有引起什么特別的反響。

好像沒有人提出為什么不加班的時候卻沒有不加班費的問題，如果我們可以在正常工作時間內(nèi)完成工作，就應(yīng)該要予以獎勵，給與不加班費，這難道不是為公司節(jié)約了因加班產(chǎn)生的運營成本嗎，將加班費變成不加班費又有何不可呢。

也許在企業(yè)作為用工話語權(quán)體系的主導(dǎo)時，勞動者已經(jīng)變成了不太會獨立思考的人工智能了，而我們卻正在努力研發(fā)會獨立思考的人工智能。