今天翻看微信中的備忘錄發(fā)現(xiàn)前幾天有一個名字不錯的文章，應(yīng)該是概括性的綜述了人工智能的發(fā)展，拿來隨便記錄點(diǎn)什么。

原文發(fā)表在戰(zhàn)略前沿技術(shù)微信號上

原文分為六個部分：一 人工智能綜述，二 巨頭的進(jìn)擊，三 機(jī)器視覺技術(shù)解讀及行業(yè)分析，四 智能語音技術(shù)，五 自動駕駛行業(yè)分析，六 中國人工智能創(chuàng)業(yè)投資現(xiàn)狀。

 

一

 

人工智能在其誕生62年后的這個時間上再度熱火起來，大概是因?yàn)閮赡昵癆lphaGo擊敗人類頂尖棋手李世石開始的。能否成為像工業(yè)革命和信息革命一樣的極大促進(jìn)生產(chǎn)力的現(xiàn)象還有待歷史觀察。

 

人工智能到底是什么，眾說紛紜。簡單來說就是計(jì)算機(jī)模擬人類智能。但是由于從生物學(xué)上和醫(yī)學(xué)上、心理學(xué)等角度解釋人類智能都模糊不清，所以人工智能發(fā)展方向也不明確，延拓的邊界也不甚明確。隨著生物學(xué)醫(yī)學(xué)心理等科學(xué)的進(jìn)步，人工智能也會跟著進(jìn)步和發(fā)展。

 

人工智能按照其智能程度分為三個階段：弱 強(qiáng) 超級。

弱：說的是人工智能可以基本模仿人類感知，在單一領(lǐng)域達(dá)到或超過人類

強(qiáng)：比弱人工智能強(qiáng)在具備感情、認(rèn)知、推理、思考、抽象等能力，并且有較快的學(xué)習(xí)能力，可應(yīng)用在一或多領(lǐng)域

超級：其能力全面且大幅度超過人類，包括在科學(xué)創(chuàng)新和社交等領(lǐng)域

現(xiàn)在的人工智能還處于弱人工智能階段。

 

現(xiàn)在火熱的人工智能核心是機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)里面又有普通機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之分?？梢哉J(rèn)為特征提取+普通機(jī)器學(xué)習(xí)=深度學(xué)習(xí)，或者說深度學(xué)習(xí)將之前工作量較大且具有一定難度的特征提取工作納入到了機(jī)器學(xué)習(xí)中，使這部分工作自動化了。

 

人工智能產(chǎn)業(yè)上下游：基礎(chǔ)設(shè)施（大數(shù)據(jù) 半導(dǎo)體芯片 云服務(wù) 傳感器）應(yīng)用技術(shù)層（計(jì)算機(jī)視覺算法 自然語言處理算法 語言識別 其他機(jī)器學(xué)習(xí)算法）方案集成（個人助理 無人駕駛 智能金融 智能家居 智能醫(yī)療 機(jī)器人）

 

二

 

可能這波人工智能的火熱和巨頭的投入有強(qiáng)烈的聯(lián)系，畢竟“你看人家谷歌都投入那么多錢了，如果可研和可行都沒過的話不可能投入這么多錢”。成立的相關(guān)的實(shí)驗(yàn)室或者研究院大家耳熟能詳谷歌deepmind googleX 微軟亞洲研究院 艾倫AI研究院 facebook fair實(shí)驗(yàn)室 騰訊優(yōu)圖 阿里達(dá)摩院 百度深度學(xué)習(xí)研究院等等

除了巨頭自建的，還有收購，微軟谷歌臉書阿里百度騰訊亞馬遜因特爾高通都收購了不少人工智能的初創(chuàng)公司

 

相關(guān)公司開源的算法：TensorFlow CNTK DMNK DSSTNE Torch ParlAI Paddle Angel （原文沒有提像Keras這樣的封裝）

 

相關(guān)芯片的探索也很多，NPU和TPU這類

 

面向消費(fèi)者的對話機(jī)器人：谷歌助手 小冰 小娜 siri alexa facebookM 度秘 小鯨 小蜜

作為智能家居的人機(jī)交互入口——音響——是各大公司不可放過的風(fēng)口。

 

科技巨頭的布局：

 

 

三

 

機(jī)器視覺由于深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，相關(guān)比賽的準(zhǔn)確度已經(jīng)從70%躍升到95%+，提升不可謂不大。同時大家的研究比拼的內(nèi)容從算法擴(kuò)充到了數(shù)據(jù)、算力和算法。

 

機(jī)器視覺的技術(shù)流程大致是圖像采集（圖像捕獲 壓縮 存儲）目標(biāo)提取（圖像預(yù)處理 圖像分割）目標(biāo)識別（特征提取 目標(biāo)分類）目標(biāo)分析（模型與行為識別）

 

應(yīng)用較多的是生物特征識別（面部識別 指紋識別 語音識別）還有光學(xué)字符識別（掃描文檔 掃描銀行卡 物流掃碼等）此外物體與場景識別在自動駕駛領(lǐng)域使用頻繁，在直播和視頻領(lǐng)域?qū)ο筇崛∨c分析在海量監(jiān)控分析、疑犯追蹤、車牌識別等場景應(yīng)用良好。

 

相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈：芯片（CPU GPU 視頻處理器VPU）算法（DNN CNN RNN（原文這里寫錯了））相關(guān)技術(shù)（生物特征識別 物體與場景識別 光學(xué)字符識別 視頻對象提取與分析）終端系統(tǒng)（支付驗(yàn)證 安檢 物流 工業(yè)檢測 監(jiān)控 醫(yī)療影像 無人機(jī) 無人駕駛等）

芯片國內(nèi)起步晚、應(yīng)用少、技術(shù)存在瓶頸，景嘉微JM5400

 

 

 

產(chǎn)業(yè)下游，智能制造和消費(fèi)市場廣大。智能制造2025政策利好疊加，再加上國內(nèi)制造業(yè)水平較低，發(fā)展?jié)摿薮蟆ＯM(fèi)領(lǐng)域人臉識別、圖片搜索、醫(yī)療診斷、無人駕駛、消費(fèi)升級也將催生更廣闊的市場。但是國內(nèi)企業(yè)在機(jī)器視覺行業(yè)起步較晚，與上游芯片制造商和基礎(chǔ)算法公司以及中游技術(shù)提供商的差距較大，產(chǎn)品代理商占據(jù)先機(jī)，導(dǎo)致我國的機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展較慢并有價格戰(zhàn)、無序競爭等現(xiàn)象。商業(yè)模式大多是技術(shù)+場景應(yīng)用或全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場景應(yīng)用。

 

產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀：增長中

 

四

 

語音技術(shù)在單純語音識別準(zhǔn)確率達(dá)到96%以上后轉(zhuǎn)向整體的智能語音交互解決方案。

 

從歷史的角度來看人機(jī)交互：鍵盤命令行 鼠標(biāo)鍵盤 觸屏 聲音

 

語音識別技術(shù)已經(jīng)成熟（常用模型DNN LSTM BLSTM雙向長短時記憶）

 

語音識別技術(shù)的改進(jìn)方向：遠(yuǎn)場識別 方言口音

 

機(jī)遇：機(jī)器翻譯和應(yīng)用于垂直領(lǐng)域的自然語言處理技術(shù)

 

產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀：快速增長中

 

商業(yè)模式：提供API接口或者整體解決方案，智能硬件，細(xì)分領(lǐng)域（智能客服）

 

五

 

自動駕駛領(lǐng)域有兩類陣營：傳統(tǒng)汽車廠商和科技公司。傳統(tǒng)汽車廠商是在傳統(tǒng)汽車基礎(chǔ)上疊加人工智能應(yīng)用，逐步達(dá)到最終愿景?？萍脊驹谙Ｍ缭绞桨l(fā)展。

 

現(xiàn)有的駕駛輔助系統(tǒng)與無人駕駛系統(tǒng)的目的不一樣，駕駛輔助系統(tǒng)可以成為自動駕駛的一個路徑，也可以結(jié)合人工智能算法和更多的傳感器演化成自動駕駛。

 

技術(shù)路徑：感知（GPS 各種雷達(dá) 各種攝像頭）識別（道路 標(biāo)志 行人 車輛）決策（路徑規(guī)劃 車通訊 自動駕駛 運(yùn)營）執(zhí)行（制動 轉(zhuǎn)向 加減速 導(dǎo)航 中控 交互）

 

產(chǎn)業(yè)鏈：或呈現(xiàn)金字塔結(jié)構(gòu) OEM和科技型公司、自動駕駛供應(yīng)商、零配件供應(yīng)商。

單目攝像頭：國內(nèi)公司技術(shù)差距不大，逐步開始前裝，現(xiàn)在后裝為主。

雙目攝像頭：與單目類似。

超聲波雷達(dá)：主要用于倒車?yán)走_(dá)。

激光雷達(dá)：對小型目標(biāo)探測效果較差，對物體邊緣和距離探測較好，成本高。

毫米波雷達(dá)：主要用于計(jì)算距離、方向、角度、大小、相對速度。用于自動巡航、緊急制動避免碰撞等功能。

芯片：主要是國外公司，EyeQ5 BF60X TDA Rcar BlueBox 820A DrivePX等

算法：研發(fā)算法需要巨大的財(cái)力，且短期內(nèi)商業(yè)化的可能性比較小，相關(guān)創(chuàng)業(yè)公司寥寥。

地圖：高精度地圖誤差在10厘米時就可以定位車道，結(jié)合定位系統(tǒng)和地圖信息可以辨識車輛位置并導(dǎo)航。地圖已被各大公司壟斷，定位服務(wù)由北斗系統(tǒng) GPS Glonass 伽利略 日本定位服務(wù)提供。

車聯(lián)網(wǎng)：車車 車路 車人 車網(wǎng) 車基礎(chǔ)設(shè)施 相互連接，前裝市場由上市公司壟斷后裝市場由BAT等主要科技公司壟斷。蘋果carplay 百度carlife 騰訊車聯(lián) Mycar 路寶 阿里巴巴智駕 還有路暢 博泰 遠(yuǎn)特 凱立德 安吉星 九五智駕等參與

市場分析：伴隨著輔助駕駛系統(tǒng)的進(jìn)步，全球智能駕駛市場會在接下來的五年內(nèi)處于高速滲透期。隨著無人駕駛的普及和放量，相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的完善，將在2025-2035進(jìn)入無人駕駛的黃金十年，年復(fù)合增長率預(yù)計(jì)將達(dá)到43%，屆時將有接近一億倆L4等級以上的自動駕駛汽車。

成本：在L4等級的智能駕駛汽車大約在每車3100美元，硬件45%，軟件30%，整合14%，外圍（聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施需求花費(fèi)）11%。再細(xì)分成本，占比較大的是傳感器、軟件功能、控制單元、聯(lián)網(wǎng)功能與需求。

投資趨勢：低成本的激光雷達(dá)方案，除特斯拉沒有使用激光雷達(dá)作為其自動駕駛傳感器系統(tǒng)的組成部件，其余自動駕駛廠商的自動駕駛方案傳感器部分都包括了激光雷達(dá)并扮演重要角色。多傳感器融合方案提供商，單目、雙目、多目、毫米波、激光傳感器各有優(yōu)劣需要搭配使用，所以融合傳感器是趨勢。深度學(xué)習(xí)算法公司和先進(jìn)輔助駕駛系統(tǒng)開發(fā)公司。集成電路與處理芯片。物流等無人駕駛應(yīng)用。自動駕駛車載集成系統(tǒng)商。

 

六

 

中國創(chuàng)業(yè)投資 人工智能 應(yīng)該是一個很熱很熱的詞了。有報(bào)告分析全球人工智能產(chǎn)業(yè)年增長率達(dá)到56%，BBC預(yù)測在2020年全球市場規(guī)模將達(dá)到千億元。

企業(yè)成立時間：人工智能領(lǐng)域公司成立五年以上的16.8%，三年內(nèi)成立的48.9%。

行業(yè)分布：機(jī)器人28.5%，視覺24.1%，金融14.6%，語言語音19%，其余還有安防、醫(yī)療、教育。

企業(yè)地域：北京占一半，上海、深圳、杭州、廣州在之后。

其他情況：超過9成人工智能公司都采用自主研發(fā)核心技術(shù)的路線，研發(fā)人員大多占總?cè)藬?shù)的5-8成。超6成公司企業(yè)沒有盈利，超六成公司規(guī)模在100人以內(nèi)。近六成企業(yè)的服務(wù)對象是B端。一半企業(yè)融資情況是A輪。創(chuàng)始人有五成是第一次創(chuàng)業(yè)。創(chuàng)始人籍貫按數(shù)量北京8.9%、湖南、河南、河北、廣東5.2%。

投資人情況：九成投資人在北京辦公。海外學(xué)歷占比五成以上（非人工智能領(lǐng)域投資人海外學(xué)歷占比2.5成）。八到九成投資人關(guān)注天使輪和A輪階段的企業(yè)。關(guān)注的方向依次是視覺、機(jī)器人、語言處理、金融。七成以上的投資人投了10個以內(nèi)的項(xiàng)目。近七成投資人單項(xiàng)目投出5千萬以內(nèi)。七成投資人總投資在一億元以內(nèi)。投資人較為看重的硬件成本、算法突破、語言處理。九成以上投資人認(rèn)為中美在人工智能領(lǐng)域存在差距。方案集成商是超七成投資人認(rèn)為比較容易成功的一類（還有基礎(chǔ)技術(shù)（算法芯片傳感器等）、基礎(chǔ)應(yīng)用（視覺語言語音等））

主要投資機(jī)構(gòu)：創(chuàng)新工場、IDG資本、聯(lián)想創(chuàng)投集團(tuán)、啟明創(chuàng)投、聯(lián)想之星、英諾天使基金、真格基金、北極光創(chuàng)投、洪泰基金、源碼資本等

 

 

 

現(xiàn)在讀完來看，其實(shí)這篇文章對于現(xiàn)在的我來說沒有什么價值，可能對一個領(lǐng)域外投資人了解這個領(lǐng)域的發(fā)展情況會有不少幫助。

 

公司老大又發(fā)文了，趕緊學(xué)習(xí)去了