人工智能越來越強大了，讓人耳目一新的人工智能應(yīng)用層出不窮。

Facebook最近推出一款模擬手寫字體的人工智能應(yīng)用。

掃描一下你的筆跡，只需要掃描一個單詞。

然后輸入文本內(nèi)容，就可以生成模仿你筆跡的手寫版。

拍一張蔬菜攤的照片，每個蔬菜價格標簽上的文字都可以瞬間變成你的筆跡的手寫版。

很多網(wǎng)友擔心，如果一個人的筆跡可以被輕松地模仿，是否會被濫用？

Facebook對此作出了回應(yīng)，因為可能會被用來偽造筆跡，所以他們只發(fā)布論文和數(shù)據(jù)集，源代碼并不會開源。

話雖如此，潘多拉的魔盒一旦打開，就很難再關(guān)上。

Facebook推出的是模仿英文手寫字體的人工智能應(yīng)用。

雖然漢字更復(fù)雜一些，但對人工智能來說不在話下。

模仿漢字的人工智能的出現(xiàn)是遲早的問題。

以后如果有人發(fā)來手寫信息的圖片，一定要多留點心。

當然也有好的一面。

比如未來讓你的店鋪招牌的字跡變成顏真卿或者柳宗元的也并非難事。

人工智能的強大真的超乎想象。

模仿筆跡不算什么，它甚至能只根據(jù)一段語音就生成說話的視頻。

研究人員先用人工智能分析視頻，記住視頻中人物的各種特征。

然后只需要一段語音，就可以生成這個人物的各種視頻。

不但能模仿表情、動作、神情，還能更換不同的穿搭，甚至能生成各種發(fā)型發(fā)際線。

有人說，這個技術(shù)對電視主持人或視頻博主們來說是利好。

試想一下，只要讓人工智能分析一下你之前的視頻，然后你就不需要出鏡了。

只需要把語音發(fā)過去，就可以生成不同衣著，不同發(fā)型，不同神態(tài)的各種視頻。

表面看是利好，但再往深想一層，細思極恐。

一旦人工智能讓主持工作變得如此簡單，主持人們的飯碗也許就受到?jīng)_擊了。

人工智能早就可以模仿不同人的語音了。

人工智能寫稿也早就進入實際應(yīng)用了。

未來的新聞報道，有可能由人工智能寫稿，人工智能生成語音，人工智能生成視頻。

想想還是挺恐怖的，即使用在正道上，也一定會對各行業(yè)的職場生態(tài)造成巨大的沖擊。

何況一定會有不法之徒動一些歪心思。

比如遠方的“朋友”給你發(fā)來語音和視頻，問你借一筆錢，甚至還給你快遞了一張欠條。

你聽了一下，是朋友的聲音，是朋友的視頻，是朋友的筆跡，就借了他一筆錢。

等要錢的時候，你才發(fā)現(xiàn)語音、視頻、欠條上的筆跡，都是人工智能模仿的。

當然比起上當受騙這樣的小概率事件，更值得我們警醒的是人工智能是否會搶走我們的飯碗？

從能力上看，人工智能絕對有能力搶走很多人的飯碗。

但也不必太過驚慌，尺有所短，寸有所長。

人工智能的厲害之處，比如計算能力等，人類拍馬也比不上。

但人類也有優(yōu)勢，小朋友就能輕易在一堆圖片中認出哪只是小貓，對人工智能卻并非易事。

在需要同情心，同理心的領(lǐng)域，人工智能就更比不上人類了。

我眼中的未來會是這樣，人工智能取代了一些崗位，然后又創(chuàng)造出一些新崗位。

在各個行業(yè)，人類在人工智能的幫助下，進一步提升工作效率。

未來已來，只是尚未流行，當我們能對想象中的未來驚鴻一瞥，也許就能反過來指導(dǎo)我們現(xiàn)在的決策。

比如埃隆馬斯克就不要求孩子們學(xué)外語。

因為馬斯克相信實時翻譯會越來越發(fā)達，外語能力將不那么重要。

如果不想在未來被人工智能搶走飯碗。

我們現(xiàn)在就要想象在一個到處都是人工智能的未來如何立足了。

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