無(wú)論是科學(xué)研究還是統(tǒng)計(jì)調(diào)查，顯著性檢驗(yàn)作為判斷兩個(gè)或是多個(gè)數(shù)據(jù)集之間是否存在差異的方法一直被廣泛應(yīng)用于各個(gè)科研領(lǐng)域。

如果我們想要判斷樣本與總體所做的假設(shè)之間的差異是純屬機(jī)會(huì)變異，還是由我們所做的假設(shè)與總體真實(shí)情況之間不一致所引起的，我們就需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，顯著性檢驗(yàn)是“統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)”（Statistical hypothesis testing）的一種，就是事先對(duì)總體(隨機(jī)變量)的參數(shù)或總體分布形式做出一個(gè)假設(shè)，然后利用樣本信息來(lái)判斷這個(gè)假設(shè)(備則假設(shè))是否合理，即判斷總體的真實(shí)情況與原假設(shè)是否有顯著性差異。

針對(duì)不同的數(shù)據(jù)類型，研究者需要使用不同的方法和統(tǒng)計(jì)量來(lái)實(shí)現(xiàn)具體的差異性研究問(wèn)題。差異研究通常包括以下幾類分析方法，分別是T檢驗(yàn)、方差分析和卡方檢驗(yàn)。本文就針對(duì)各種數(shù)據(jù)類型相應(yīng)檢驗(yàn)方法及其常見問(wèn)題進(jìn)行解答。

三類分析方法的異同點(diǎn)

• 其實(shí)核心的區(qū)別在于：數(shù)據(jù)類型不一樣。如果是定類和定類，此時(shí)應(yīng)該使用卡方分析；如果是定類和定量，此時(shí)應(yīng)該使用方差或者T檢驗(yàn)。

• 方差和T檢驗(yàn)的區(qū)別在于，對(duì)于T檢驗(yàn)的X來(lái)講，其只能為2個(gè)類別比如男和女。如果X為3個(gè)類別比如本科以下，本科，本科以上；此時(shí)只能使用方差分析。

三類分析方法的常見問(wèn)題

T檢驗(yàn)

1)?什么是單樣本T檢驗(yàn)？

單樣本T檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)題項(xiàng)平均值是否等于某個(gè)數(shù)字(自行設(shè)定)，此檢驗(yàn)可用于分析樣本整體態(tài)度是否偏離中立態(tài)度，比如某題項(xiàng)3分代表中立，可以利用單樣本T檢驗(yàn)研究樣本對(duì)某題項(xiàng)平均得分是否為3分，如果呈現(xiàn)出顯著性，則說(shuō)明樣本對(duì)該題項(xiàng)平均值打分為明顯不為3分，即明顯不應(yīng)該是中立態(tài)度。

2)?獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)有兩個(gè)P值，應(yīng)該選擇那一個(gè)？

獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)時(shí)，軟件會(huì)輸出方差齊和方差不齊時(shí)，分別對(duì)應(yīng)的獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)P值，應(yīng)該結(jié)合方差齊性檢驗(yàn)P值，最終確認(rèn)獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的P值。

3)?配對(duì)樣本T檢驗(yàn)和獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)區(qū)別是什么？

配對(duì)樣本T檢驗(yàn)和獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)均可以對(duì)比兩組數(shù)據(jù)的差異，但二者有著明顯區(qū)別。配對(duì)樣本T檢驗(yàn)用于實(shí)驗(yàn)研究中，并且進(jìn)行兩種T檢驗(yàn)時(shí)，SPSS格式數(shù)據(jù)并不一致。

方差分析

1）單因素方差分析時(shí)結(jié)果顯示方差不齊。

理論上講，單因素方差分析應(yīng)該首先滿足方差齊性，但在實(shí)際研究過(guò)程中，較多數(shù)據(jù)出現(xiàn)方差不齊現(xiàn)象，可以將分類數(shù)據(jù)X進(jìn)行重新組合處理，也或者對(duì)因變量Y進(jìn)行取對(duì)數(shù)或者開根號(hào)處理等。另外，如果研究的分類數(shù)據(jù)為兩類，可以考慮使用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)代表方差分析，避免方差不齊無(wú)法分析的尷尬。

2）單因素方差分析如何進(jìn)行分析？

單因素方差分析是問(wèn)卷研究中差異對(duì)比最為常見的分析方法，應(yīng)該首先分析是否呈現(xiàn)出顯著性，如果呈現(xiàn)出顯著性，深入對(duì)比每組數(shù)據(jù)的平均得分差異，具體可參考5.3.9部分內(nèi)容。

3）事后檢驗(yàn)是否一定需要？

單因素方差分析如果呈現(xiàn)出顯著性，則可能涉及到具體兩兩組別的差異對(duì)比。如果研究希望細(xì)致深入分析，則可以使用事后檢驗(yàn)結(jié)果，多數(shù)情況下可以直接對(duì)比每組數(shù)據(jù)平均得分，進(jìn)行差異說(shuō)明，并不需要進(jìn)行事后檢驗(yàn)。

4)?如果因變量是分類數(shù)據(jù)是否可以進(jìn)行多因素方差分析？

多因素方差分析的因變量為定量數(shù)據(jù)。如果希望分析兩個(gè)分類數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，可以使用卡方分析進(jìn)行研究。

5)?多因素方差分析，單個(gè)變量不顯著，但交互項(xiàng)顯著。

多因素方差分析時(shí)，如果單個(gè)變量呈現(xiàn)出顯著性，接著才可能進(jìn)行交互作用研究。如果單個(gè)變量不顯著，但是交互項(xiàng)顯著，則時(shí)不應(yīng)該進(jìn)行交互作用分析。

卡方檢驗(yàn)

1）多個(gè)P值應(yīng)該選擇那一個(gè)？

卡方分析時(shí)，軟件會(huì)輸出多個(gè)P值，通常情況下應(yīng)該以Pearson卡方對(duì)應(yīng)的P值作為卡方檢驗(yàn)結(jié)果。

2）卡方分析如何進(jìn)行文字分析？

卡方分析首先需要進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，如果呈現(xiàn)出顯著性則應(yīng)該深入分析差異性，找出表格中百分比選擇明顯不一致的地方，并且進(jìn)行詳細(xì)分析。

3）多選題如何進(jìn)行卡方分析？

類似單選題，多選題也可以進(jìn)行卡方分析，并且其文字分析與單選題卡方分析類似。