工信部將我國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為信息化（Information Digitization，1956-2003年）、業(yè)務(wù)數(shù)字化（Business Digitization，2003--2016年）和數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digital Transformation，2016年至今）3個(gè)階段。除去那個(gè)依靠企業(yè)內(nèi)部服務(wù)器和個(gè)人電腦PC機(jī)的“遠(yuǎn)古時(shí)代”的企業(yè)信息化階段之外，至今我國(guó)也經(jīng)歷了大約20個(gè)年頭的數(shù)字化成長(zhǎng)歷程。

　　在這個(gè)歷程中，最能夠嘗到甜頭的是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，數(shù)字技術(shù)儼然已經(jīng)成為了這些企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。而對(duì)于傳統(tǒng)實(shí)體企業(yè)來(lái)說(shuō)，那些新生的小微企業(yè)大部分在補(bǔ)信息化階段拉下來(lái)的課；而那些規(guī)模大的龍頭企業(yè)則在數(shù)字化這條道路上不斷試錯(cuò)，他們對(duì)數(shù)字化的看法是：不可或缺，但又食之無(wú)味。數(shù)聚股份作為一家14年來(lái)專注提供數(shù)字化解決方案的國(guó)內(nèi)知名服務(wù)商，也在這個(gè)以數(shù)字化為主浪潮的時(shí)代中，見(jiàn)證了這一切：

　　案例一：某國(guó)內(nèi)知名服裝制造企業(yè)，雖然企業(yè)規(guī)模和銷(xiāo)售體量有限，但在智能制造方面也深耕了數(shù)十年，且一直處于服裝行業(yè)先進(jìn)智能制造的領(lǐng)先地位，可以說(shuō)該企業(yè)在將數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)制造上，已經(jīng)是先行者和成功者，那自然而然的，就希望能夠在企業(yè)管理實(shí)踐層面，也進(jìn)行數(shù)字化改造?？墒?，這條道路卻極其艱辛。不論是整體的商業(yè)智能平臺(tái)項(xiàng)目，還是綜合的數(shù)據(jù)大屏可視化項(xiàng)目，或是專題的數(shù)據(jù)分析挖掘項(xiàng)目，其輸出的成果物上線后前半年還有一定的“熱度”，半年以后能夠被持續(xù)下來(lái)使用的不超過(guò)10%。

　　案例二：某國(guó)內(nèi)知名消費(fèi)電子品生產(chǎn)制造企業(yè)，始終以管理方法領(lǐng)先為保持企業(yè)持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力的主要抓手，其早在12年前就已經(jīng)具備國(guó)內(nèi)一流水準(zhǔn)的信息化水平。但在這個(gè)數(shù)字化時(shí)代里，中高層管理者卻每周還在吃數(shù)據(jù)服務(wù)不滿足管理要求的“苦”。這并不是因?yàn)閿?shù)據(jù)服務(wù)部門(mén)消極怠工，他們的痛苦和難處則更甚，為了給周一例會(huì)提供及時(shí)的、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，以及有業(yè)務(wù)價(jià)值的數(shù)據(jù)分析，一年到頭休不了一個(gè)完整的周末，領(lǐng)導(dǎo)越不滿意，部門(mén)人員就越是動(dòng)蕩，上歲數(shù)的老人都被熬走了，新來(lái)的年輕人失誤頻頻，服務(wù)質(zhì)量越來(lái)越差。

　　案例三：某國(guó)內(nèi)知名物流服務(wù)企業(yè)，具備全國(guó)的運(yùn)輸、配送網(wǎng)絡(luò)，并且始終將數(shù)據(jù)應(yīng)用作為提高客戶滿意度、以及降本增效的最重要武器，曾經(jīng)招聘了大量的數(shù)字化人才，其中不乏大量的研究生和博士生，希望能夠充分發(fā)揮總部職能，全面提升數(shù)據(jù)應(yīng)用的水平。然而，現(xiàn)實(shí)中的結(jié)果卻大相徑庭，項(xiàng)目成果中的高層次的抽象概念、專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)，大部分的業(yè)務(wù)和管理人員都無(wú)法看懂，逐漸的這個(gè)項(xiàng)目就變成了分析部門(mén)自己把玩的“鐵核桃”，隨著人員的更替，項(xiàng)目也就“壽終正寢”了。

　　在案例一中，那些很少被使用的90%的項(xiàng)目成果物，在項(xiàng)目進(jìn)行時(shí)也是業(yè)務(wù)真真切切提出來(lái)的需求，但為什么交付之后又不會(huì)被使用？我們認(rèn)為最主要的原因是：該企業(yè)在組織架構(gòu)上使用“倒三角”，給員工和中層管理者更多的自由度，這也導(dǎo)致在業(yè)績(jī)好的時(shí)候，沒(méi)有數(shù)據(jù)分析的動(dòng)力；在業(yè)績(jī)不好的時(shí)候，沒(méi)有數(shù)據(jù)分析的時(shí)間；面對(duì)業(yè)績(jī)問(wèn)題束手無(wú)策時(shí)，才想到需要數(shù)據(jù)分析，這時(shí)又發(fā)現(xiàn)之前設(shè)定的分析思路，已經(jīng)不符合當(dāng)前的需求；需要修改調(diào)整分析系統(tǒng)時(shí)，又由于業(yè)績(jī)不好沒(méi)有充足的資金，遲遲無(wú)法開(kāi)展。

　　所以，我們建議，特別是對(duì)于規(guī)模小的企業(yè)就更應(yīng)該在業(yè)績(jī)好的時(shí)候，把數(shù)字化建設(shè)的重點(diǎn)放在數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)的“全面性”上。一方面，規(guī)模小的企業(yè)可以只抓主營(yíng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)模型建設(shè)，這使得在一期的項(xiàng)目中將數(shù)據(jù)模型建設(shè)完善具備了可能性；另一方面，全面性也意味著不是直接的按照用戶需求進(jìn)行設(shè)計(jì)，而是依據(jù)企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)進(jìn)行設(shè)計(jì)，這樣設(shè)計(jì)出來(lái)的模型與特定人員的分析思路無(wú)關(guān)，更能夠客觀的、專注的體現(xiàn)企業(yè)本身。在這種“穩(wěn)定”的數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)上，再進(jìn)行各種分析思路的實(shí)現(xiàn)。不論是通過(guò)固定報(bào)表、可視化交互儀表盤(pán)，還是敏捷BI提供的自助分析能力，都可以因人而異的快速實(shí)現(xiàn)。

　　在案例二中，大型集團(tuán)企業(yè)肯定會(huì)面對(duì)產(chǎn)業(yè)多元化的問(wèn)題?！澳菐讉€(gè)老產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)確實(shí)不大費(fèi)工夫，但是這幾個(gè)新興的產(chǎn)業(yè)剛建立不到6個(gè)月，連組織分工、業(yè)務(wù)流程、管理規(guī)定都不完善，集團(tuán)還整天向他們要數(shù)字，這可真難為了我們數(shù)據(jù)服務(wù)部門(mén)”，某個(gè)周日晚上正在加班等數(shù)的運(yùn)維工程師孫曉光，在喃喃自語(yǔ)。在這個(gè)世界上，規(guī)模會(huì)決定很多事情，兩天的時(shí)間如果是解決三四家分公司的數(shù)據(jù)問(wèn)題還算輕松，但是要面臨十幾家公司的數(shù)據(jù)問(wèn)題，在強(qiáng)逼之下他們都無(wú)法及時(shí)提供數(shù)據(jù)，對(duì)于等數(shù)的工程師們就到了瀕臨崩潰的邊緣。

　　所以，我們建議，對(duì)于大型集團(tuán)企業(yè)，需要設(shè)計(jì)出一套集團(tuán)層面通用的分析模型，將其作為管理標(biāo)準(zhǔn)的一部分，任何一家分子公司的建立，能夠執(zhí)行這些標(biāo)準(zhǔn)都必須是基本條件之一。比如：能夠按照標(biāo)準(zhǔn)的要求，及時(shí)的把數(shù)據(jù)提報(bào)上來(lái)。如果這些分公司規(guī)模太小或前景不明朗，暫時(shí)不要把他們納入到每周例行的分析體系中，可以按季拎出來(lái)單獨(dú)分析。

　　在案例三中，要實(shí)現(xiàn)具有深度的數(shù)據(jù)分析當(dāng)然離不開(kāi)設(shè)計(jì)精良的數(shù)據(jù)模型，但是企業(yè)中的數(shù)據(jù)應(yīng)用不是搞科學(xué)研究，不是根據(jù)“刻板”的客觀世界進(jìn)行數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)的，而是根據(jù)企業(yè)中“活生生”人的業(yè)務(wù)活動(dòng)和管理活動(dòng)來(lái)設(shè)計(jì)，所以數(shù)據(jù)模型需要有“前序”的明確定義好的業(yè)務(wù)模型和管理模型作為依據(jù)。在沒(méi)有將業(yè)務(wù)模型和管理模型成功的植入到使用者的大腦之前，就強(qiáng)推數(shù)據(jù)模型和分析模型，肯定是無(wú)法被接受和使用的。

　　上面的文章中提到了數(shù)據(jù)模型、分析模型、業(yè)務(wù)模型和管理模型。那么首先要回答一下：什么是模型？我們是這樣認(rèn)為的：“?！彼淼氖恰澳７隆?，“型”所代表的是“樣子”，而在這個(gè)世界中最需要模仿的就是現(xiàn)實(shí)，所以從建設(shè)模型的過(guò)程來(lái)講就是“現(xiàn)實(shí)樣子的模仿”，從建設(shè)模型的結(jié)果來(lái)講就是“模仿現(xiàn)實(shí)的樣子”。

　　模型一般具有兩個(gè)用途：一是進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，將模仿的樣子放到現(xiàn)實(shí)之中，與現(xiàn)實(shí)交互，以驗(yàn)證理論；二是體現(xiàn)套路，將錯(cuò)綜復(fù)雜、略帶隱晦的現(xiàn)實(shí)抽象概念放到一個(gè)有型的容器里，讓使用者能夠容易的、直觀的理解，方便的、可信的使用。在企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域中，我們接觸較多的是后者。模型不同于“口傳身教”的經(jīng)驗(yàn)，模型需要在設(shè)計(jì)上需要具備一定的理論依據(jù)，不能憑空捏造。其實(shí)，每個(gè)理論基礎(chǔ)中也都包含模型的要素，從這個(gè)角度看，一種模型總是另外一種模型或多種模型組合的延續(xù)。

　　模型在縱向上，要能夠承上啟下，在橫向上，要能夠包容萬(wàn)象。用技術(shù)的語(yǔ)言來(lái)講，就像一個(gè)“萬(wàn)能接口”，當(dāng)然“萬(wàn)能”的范圍是有限的，通常是指這個(gè)模型要應(yīng)用的場(chǎng)景。

　　在數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，經(jīng)常可以接觸到的四種模型，可以按照模型的解釋來(lái)理解他們：

　　業(yè)務(wù)模型：業(yè)務(wù)樣子的模仿，模仿出來(lái)的樣子通?？梢杂脴I(yè)務(wù)流程圖來(lái)表達(dá)其“型”；

　　管理模型：管理樣子的模仿，模仿出來(lái)的樣子通?？梢杂霉芾斫Y(jié)構(gòu)圖來(lái)表達(dá)其“型”；?

　　數(shù)據(jù)模型：數(shù)據(jù)樣子的模仿，模仿出來(lái)的樣子通常可以用數(shù)據(jù)關(guān)系圖來(lái)表達(dá)其“型”；

　　分析模型：分析不是一個(gè)對(duì)象，是一個(gè)操作過(guò)程，所以分析模型是分析過(guò)程的模仿，模仿出來(lái)的樣子應(yīng)該是一系列模型如何配合起來(lái)，在一個(gè)平臺(tái)中統(tǒng)一進(jìn)行使用，可以用分析過(guò)程流程圖或者分析過(guò)程的操作手冊(cè)來(lái)表達(dá)其“型”。這四類(lèi)模型的關(guān)系如下圖：

?　　數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)要來(lái)自于企業(yè)的業(yè)務(wù)模型和管理模型，而分析模型的使用是在使用者充分理解業(yè)務(wù)模型和管理模型的基礎(chǔ)上，并能夠依托軟件技術(shù)來(lái)靈活的運(yùn)用數(shù)據(jù)模型。

　　在后續(xù)的章節(jié)中，會(huì)詳細(xì)介紹具體每種模型，以及他們之間的依賴關(guān)系。

　　讓我們一同努力，讓“數(shù)字化的未來(lái)不是夢(mèng)”早日實(shí)現(xiàn)！

　　文章作者：王棟、孫啟琳、陳琳琳