時至今日，生成式AI在創(chuàng)意輸出（如寫作、編程、設計）、功能增強（如寫摘要、搜索）、交互式體驗（Q&A、聊天）和決策支持（各類助理）這四個領域已展現(xiàn)出驚人潛力。

在亞馬遜云科技2023中國峰會上，亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建也帶來兩類實際案例，向我們展示了它是如何幫助企業(yè)解決在如今的生成式AI大背景下進行創(chuàng)新時，遇到的算力資源和全球化問題。

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由于生成式AI技術的爆發(fā)，行業(yè)整體算力需求井噴，并由此帶來三大挑戰(zhàn)：算力資源本身的緊缺、計算資源的彈性化供給困惑以及云上運維的門檻和復雜度還不夠低。

首先，亞馬遜云科技推出各類自研芯片，如可以幫CPU減負的云計算專用芯片Amazon Nitro、基于ARM架構的通用處理器芯片Amazon Graviton以及專為機器學習訓練和推理開發(fā)的Amazon Inferentia和Amazon Traininum系列芯片，來幫助企業(yè)實現(xiàn)超高的算力性價比。

以F1賽車為例，主辦方通過使用亞馬遜云科技的Amazon Graviton 3E芯片進行空氣動力學模擬，才得以用比以往快70%的速度來開發(fā)新一代賽車，并將賽車壓力損失從50%降低到15%。這就意味著車主在駕駛時可以更容易地進行超車，給車迷帶來更精彩的賽場纏斗。

其次，亞馬遜云科技通過各種豐富的計算網(wǎng)絡存儲（可按需選擇或者直接幫你智能分級）以及產(chǎn)品組合（超600種不同計算實例）來幫助用戶應對突發(fā)的算力需求，實現(xiàn)高度彈性化的計算資源供給。

以維塔數(shù)碼云上工作室為例，它曾獲得6次奧斯卡最佳特效獎，作品包括《阿凡達》《指環(huán)王》《猩球崛起》等。由于亞馬遜云科技提供的基礎架構算力資源、云上制作堆棧和機器學習堆棧等一系列服務，該工作室只用了8個月就完成了高達33億渲染線程小時的《阿凡達2》云上特效制作；反觀《阿凡達1》，“當初用了整整14個月才看到了第一幀”。

最后，亞馬遜云科技還通過Serverless技術來簡化云上運維管理，幫助游戲公司朝夕光年專注于游戲《Marvel Snap》本身的開發(fā)，而不用擔心訪問量劇烈增加時的系統(tǒng)升級和擴容工作。陳曉建介紹，該游戲最終啟動后沒有發(fā)生一個后端錯誤事件，在游戲行業(yè)聞所未聞。

除了算力資源，許多企業(yè)在如今的全球化大趨勢下也有三大訴求：所有業(yè)務實現(xiàn)云上統(tǒng)一管理并保證高可靠和低延遲、搭建組網(wǎng)的過程要既快速且高效、以及能否符合當?shù)氐姆ㄒ?guī)要求，保障業(yè)務順利出海。

以OPPO為例，他們的手機業(yè)務遍布全球，存在上百的云上VPC和本地資源需要連接，非?？简炄蚪M網(wǎng)難度。而依托亞馬遜云科技的Amazon Cloud WAN服務，只需分分鐘便快速搭建好了一個全球網(wǎng)絡，它既能保持OPPO的全球業(yè)務獨立運作、區(qū)域合規(guī)自治，同時又能進行統(tǒng)一管理。

其次，對于網(wǎng)絡可靠性、延遲性要求非常高的資本交易市場納斯達克，亞馬遜云科技則憑借Amazon Outposts服務幫它建成了資本市場行業(yè)有史以來的第一個私有本地區(qū)域，并實現(xiàn)超低延遲的邊緣計算功能。

最后，全球電子支付終端供應商Pax，也依靠亞馬遜云科技的Amazon CloudHSM、Amazon Security Hub等一系列服務，滿足了多個供應商提供的安全服務標準，保障用戶支付安全，并使交付周期縮短了40%，成本降低20%，實現(xiàn)國際業(yè)務順利拓展。

以上這些成功的合作案例，都很好地說明了亞馬遜云科技在幫助企業(yè)擺脫基礎架構限制、專注于創(chuàng)新上的成效。

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堅持“給底座造底座”

事實上，對于這波生成式AI浪潮，早在4月份，亞馬遜云科技就向公眾表明了自己的定位：人人都去卷大模型本身，我們要給底座造底座。

如今兩位高管在亞馬遜云科技中國峰會上的演講，再一次釋放了同樣的信息：為大眾開發(fā)生成式AI應用做基礎支持、做底座支撐。

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怎么理解“底座”這個概念？

可以快速獲得世界最先進基礎模型能力的全托管平臺Amazon Bedrock，是底座；用于訓練和運行自家模型的高性能基礎設施，如Amazon Inferentia芯片支持的Amazon EC2 Inf1實例、Amazon Trainium支持的Amazon EC2 Trn1實例以及英偉達H100 Tensor Core GPU支持的Amazon EC2 P5實例，是底座；從頭構建、訓練和部署自己的模型的Amazon SageMaker，是底座；支持一鍵式部署和150多種流行開源模型微調的Amazon SageMaker Jumpstart，更是底座；它們都是服務于我們的大模型、服務于生成式AI應用開發(fā)的基礎工具，作為底座，目的就是降低使用門檻，把大模型和生成式AI技術變成一種即取即用的資源，讓更多企業(yè)、組織和個人觸及。

亞馬遜云科技擁有超過25年的AI經(jīng)驗，并有超過10萬名客戶使用亞馬遜云科技的AI和機器學習服務助力自己的業(yè)務。

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而在這場洪流之中，得益于亞馬遜云科技這樣的底座服務的存在，讓每個企業(yè)、每個人都有機會去獲得、利用和享受新技術帶來的福利。沒有人會在這場變革之中被主動落下，尚不均勻的分布終將得到改善、若隱若現(xiàn)的未來也會變得異常清晰。

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