Python會調(diào)包就行
一個技術(shù)上,一個研究方法上就夠了。
你一周一篇論文;哪怕兩周一篇;能夠去復(fù)現(xiàn)人家的流程;然后多跑一篇組裝下。
然后你就說你的組裝后的版本好得很就很效率高的很。
跟我不是一個方向,但是就是有每一個環(huán)節(jié)的算法都有很多
RNN是一個模型能干很多事——>NLP是它能應(yīng)用的一個方向——————>找一篇論文——————————>找出來不懂的點(diǎn)然后(復(fù)現(xiàn))
關(guān)于學(xué)習(xí):
如果是英語:我建議你別往后做,反復(fù)深入推敲做錯的
如果是數(shù)學(xué),同樣需要放慢腳步,研究一下這類題型,最好再找多個此類題多做,多做。一通百通。
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