插圖是SCI論文中必不可少的一部分。一張精美的插圖，不僅能夠直觀的反映出文章的主要結果，而且能夠牢牢的抓住期刊編輯和審稿人的眼球。既然插圖那么重要，那如何才能繪制出令人賞心悅目的圖呢？

解螺旋給大家?guī)砹恕?strong>SCI論文繪圖之道》，幫助大家牢牢的抓住期刊編輯和審稿人的眼球?。?strong>文末查看課程免費領取方式）

繪制高水平的插圖，不僅要修煉好內功，充分理解自己的數據（連續(xù)性，離散型，單變量，多變量），事先構思好文中放幾張圖，分別用于展示什么信息，避免信息冗余，對每一張圖選擇最合適的形式進行展示，力求簡潔準確，可以創(chuàng)新，但前提是易讀性。對目標期刊風格有所了解做到投其所好。此外還要修煉好外功，掌握一門繪圖工具，工欲善其事必先利其器。

這次解螺旋推出的這門課程就是幫助大家解決繪圖難的問題。本課程基于當前最流行的數據可視化工具—R語言ggplot2包，對SCI論文中常見的插圖繪制進行了詳細的介紹，不僅讓大家學會如何繪圖，更讓大家了解如何去繪制出一幅精美的圖。

課程首先給大家介紹了R語言快速入門的基礎知識，主要給大家演示了R語言下載安裝，Rstudio的下載與安裝，R包的下載和安裝，本地數據的讀取。

相信大家在學習R語言繪圖的時候都有這樣的體會，知其然不知其所以然。本課程本著授人以魚不如授以漁的態(tài)度，全面介紹當前最流行的數據可視化工具ggplot2的原理，包括圖層疊加，變量映射，幾何對象及其屬性，標度系統和主題系統。

針對不同的變量，繪制最合適的圖。

連續(xù)性變量：

描述分布可用盒型圖，小提琴圖，直方圖，密度曲線。

描述關系可用散點圖，相關矩陣圖，三元相圖，雷達圖，和弦圖。

描述趨勢可用線條圖，面積圖。

描述大小可用盒型圖，統計信息。

對于離散型變量

描述構成可用餅圖，戒指圖，玫瑰圖，華夫餅圖，實物圖。

描述趨勢可用條圖

描述大小可用條圖，點線圖，啞鈴圖。

描述關系可用熱圖，韋恩圖，upset圖。

除此之外生物醫(yī)學論文中還會常用到seq logo和進化樹。

當然在本課程中地圖的繪制也是必不可少的。

學會了以上這些，你就可以繪制出SCI可用的圖了，但是這還遠遠達不到精美的地步。配色方案千千萬，直男審美怎么辦？不怕！R語言支持600多種顏色。擴展包提供了現成的配色方案，以離散色方案居多，RcolorBrewer，ggsci，paletteer。還有配色網站，如color hunt。等。

并且在主題風格的選擇上，ggplot2內置了九種不同的整體風格函數，ggthemes，ggthemr，ggtech等也提供了不同的風格設置函數。本課程在圖形細節(jié)修飾，圖片拼接方面也進行了講解，幫助大家導出高質量和可編輯的圖形。

本課程從教你如何挑選數據對應最適合的插圖類型，使用ggplot2繪畫出簡單的基本圖，到進一步修飾插圖細節(jié)，完善SCI要求格式，真正做到科研繪圖一條龍，讓你拿到數據后無任何后顧之憂！

解螺旋精品課活動正在進行中，《SCI論文繪圖之道》正在免費贈送，僅限300份！

趕緊關注?解螺旋校園站?微信公眾號

微信公眾號后臺回復：繪圖?領取吧！