ANOVA是線性模型換種方式來(lái)呈現(xiàn)

變量是類(lèi)別性的，而非連續(xù)性的

intercept，截距

我們假設(shè)A和B是一樣的，P代表了這個(gè)假設(shè)出錯(cuò)的概率，P越小，A和B越有可能是一樣的。

T檢驗(yàn)和其他假設(shè)檢驗(yàn)的P值怎么理解 - 知乎 (zhihu.com)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/104351327

T = intercept / std. error

R方代表了用來(lái)擬合數(shù)據(jù)的線性模型可靠程度，越大越可靠

random intercept的解讀，隨機(jī)效應(yīng)

mixed effect = fixed effect + random effect

a：基準(zhǔn)，intercept

as：random effect，用來(lái)調(diào)節(jié)intercept

b1：focus條件下音高只間的差異，紅線斜率

b2：boundary條件下音高值間差異，綠線斜率

b3：focus與boundary之間的交互作用

殘差有70%是speaker造成的，30%可能是因?yàn)閟entence或者其他

T=1.204

T=2.383

T=3.213

卡方檢驗(yàn)與其它檢驗(yàn)一樣，所計(jì)算出的統(tǒng)計(jì)量越大，在分布中越接近分布的尾端，所對(duì)應(yīng)的概率值P越小

AIC越小，擬合度越高

模型選擇方法：AIC和BIC - 知乎 (zhihu.com)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/142489599

截距是平均值斜率是兩個(gè)條件之間的差異

除了speaker之間是有差異的之外，假設(shè)每個(gè)speaker的在不同的focus條件下（NF/XF）之下，差異是不同的

根本差別在于用什么來(lái)作為a

qqline

如果邊界有差異的話(huà)那是在哪兩個(gè)邊界有差異