信息爆炸時(shí)代，海量數(shù)據(jù)的處理和分析常常讓人頭疼不已。

如何在眾多因素中找到主要因素，如何正確地理解眾多因素的相互關(guān)系，從而真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)所帶來的價(jià)值，這就要用到大名鼎鼎的多元統(tǒng)計(jì)分析方法啦！

為了幫助大家全面掌握多元分析的方法，8月20日14:00-15:00，JMP空中課堂將帶你走進(jìn)多元統(tǒng)計(jì)分析的奇妙世界！點(diǎn)擊文末即可快速報(bào)名~

在課堂中，老師將通過案例演示，聚焦JMP若干多元統(tǒng)計(jì)功能中的三個(gè)：主成分分析（PCA）、多重對(duì)應(yīng)分析（MCA）、多因子分析（MFA），教會(huì)大家如何在JMP中靈活地開展多元分析并讀懂結(jié)果。

那么，問題來了！

為什么多元分析備受推崇？它有哪些神通廣大之處？JMP提供了哪些多元分析平臺(tái)？

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多元統(tǒng)計(jì)分析是一種常見且實(shí)用的分析方法，因?yàn)樵诒姸嘈袠I(yè)和領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用而備受推崇，比如：

• 利用主成分分析，可以對(duì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系進(jìn)行分析和綜合，從而快速找出內(nèi)在統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，為決策部門衡量本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，制定科學(xué)決策提供有利的支持。

  
  

• 在IC生產(chǎn)工藝中，通過多元分析，可以從大量的測試數(shù)據(jù)中迅速、準(zhǔn)確地找出工藝參數(shù)與器件參數(shù)或電路參數(shù)之間的聯(lián)系，以及工藝中存在的關(guān)鍵問題，從而幫助工藝人員科學(xué)地做出優(yōu)化生產(chǎn)工藝的決策。

• 在藥物生產(chǎn)過程中，利用主成分分析，可以在工藝過程的早期發(fā)現(xiàn)偏差，從而能夠及時(shí)找出解決問題的思路和方法，提高藥品開發(fā)的速度，大幅降低相關(guān)成本。

• 在零售企業(yè)的供應(yīng)商質(zhì)量評(píng)價(jià)中，往往要考慮很多指標(biāo)，如年供貨量、年成交額、年毛利潤、訂貨服務(wù)、運(yùn)輸服務(wù)、供應(yīng)商的信譽(yù)、合作狀態(tài)等等。對(duì)于此類影響指標(biāo)較多的情形利用主成分分析法對(duì)指標(biāo)簡化處理，可以形成綜合指標(biāo)，方便建立評(píng)價(jià)等級(jí)和體系等。

  
  

• 此外，對(duì)市場數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，往往會(huì)看到變量與變量之間存在一定的相關(guān)關(guān)系，例如：某產(chǎn)品的價(jià)格和社會(huì)需求之間，服務(wù)滿意度與服務(wù)之間都有密切的關(guān)系。通過多元方法研究變量之間相互關(guān)系，可幫助企業(yè)在滿意度研究、消費(fèi)者研究、市場預(yù)測等多個(gè)方面改善和提高。

JMP提供了包括主成分分析（PCA）、多重對(duì)應(yīng)分析（MCA）、多因子分析（MFA）、判別分析、偏最小二乘、因子分析和聚類分析等在內(nèi)的多種應(yīng)對(duì)多變量數(shù)據(jù)分析的多元方法，針對(duì)不同的應(yīng)用場景，可快速幫助你利用數(shù)據(jù)解決實(shí)際問題。

本次網(wǎng)絡(luò)課程將重點(diǎn)聚焦在PCA、MCA、MFA三個(gè)平臺(tái)的學(xué)習(xí)與運(yùn)用。無論身處哪個(gè)領(lǐng)域，只要對(duì)多變量數(shù)據(jù)的探索分析感興趣，這堂課程都不容錯(cuò)過！

為什么不容錯(cuò)過？

?? JMP首次開設(shè)的多元分析網(wǎng)絡(luò)課程
?? 一站式學(xué)會(huì)3個(gè)多元分析核心功能
?? 輕理論，重操作、分析和結(jié)果解讀
?? 跟著老師邊聽課，邊操作
?? 直播間與老師直接互動(dòng)、問答

課程內(nèi)容

1 JMP包含的多元分析方法列表
2 多元方法的核心：SVD
3 主成分分析PCA
4 多重對(duì)應(yīng)分析MCA
5 多因子分析MFA

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