案例說明

調(diào)查不同人群對于創(chuàng)業(yè)方面的想法，其中認為也許影響“創(chuàng)業(yè)可能性”分為“科技發(fā)展”，“社會資源”和“教育水平”共3個維度，其三個維度下的11個分析項都是量表題，以及創(chuàng)業(yè)可能性也是由2個量表題構(gòu)成，案例數(shù)據(jù)中還包括基本個體特征比如性別、年齡等，數(shù)據(jù)樣本為200個。此案例主要分析目的是研究測量樣本回答結(jié)果是否可靠,即樣本有沒有真實作答量表類題項，使用SPSSAU信度分析進行。首先對信度類型進行說明。

信度類型

信度分析是用于測量數(shù)據(jù)真實可靠性程度的研究方法。其可分為以下幾種測量形式，分別為文字描述和信度研究方法共兩處，如下所述。

1.文字描述

使用文字詳細描述數(shù)據(jù)的收集和處理過程，比如如何收集數(shù)據(jù)（比如數(shù)據(jù)中設(shè)置作弊題進行甄別），以及在收集數(shù)據(jù)過程中如何防范不真實數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)收集完成后對數(shù)據(jù)進行何種清理，比如將回答同一答案的數(shù)據(jù)設(shè)置為無效樣本等。通過科學客觀地描述數(shù)據(jù)收集過程，即使用文字描述數(shù)據(jù)收集和處理過程等，用于證明數(shù)據(jù)的真實可靠，即說明數(shù)據(jù)具有信度。

2.信度方法

信度研究方法通常有四種，分別是Cronbach α信度系數(shù)，折半信度系數(shù)，McDonald's ω信度系數(shù)和theta信度系數(shù)。

（1）Cronbach α系數(shù)

其中N為測量個數(shù)

從公式可以看出，測量項個數(shù)會對Cronbach α信度系數(shù)產(chǎn)生影響關(guān)系，分析項個數(shù)越多時，Cronbach α信度系數(shù)可能會越高。測量項個數(shù)最少為2個，此時信度系數(shù)相對可能會最低。

（2）折半系數(shù)

折半系數(shù)涉及到Spearman-Brown系數(shù)和Guttman Split-Half系數(shù)。其中Spearman-Brown系數(shù)又分為等長和不等長兩種計算。分別說明如下：

如果是等長，此時等長Spearman-Brown系數(shù)計算公式如上，其中R代表拆分成兩部分數(shù)據(jù)（先將數(shù)據(jù)拆分成兩部分，然后分別求和，分別得到兩列數(shù)據(jù)）的相關(guān)系數(shù)值。如果不等長，即拆分成兩部分分析項的數(shù)量不一致（即奇數(shù)項時），此時不等長Spearman-Brown系數(shù)計算公式如下：

上公式中R為兩部分數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)，k1和k2分別代表兩部分數(shù)據(jù)分別的分析項個數(shù)，k=k1+k2。

與此同時，SPSSAU還有提供Guttman Split-Half 系數(shù)，其也可用于測量信度。

（3）McDonald Omega

McDonald's ω信度系數(shù)的計算原理是利用因子分析濃縮信息，然后得到loading載荷系數(shù)值，進而計算。計算公式如下：

上式中l(wèi)oading為載荷系數(shù)值，uniqueness為1-loading^2。從上式可知，loading值整體絕對值越大時，McDonald's ω信度系數(shù)值也會越高。

（4）theta系數(shù)

上式中N為分析項個數(shù)。從上式可以看到，當分析項個數(shù)越多時，theta信度系數(shù)很可能會越大，而且最大特征根越大，theta信度系數(shù)值也會越大。

一般使用信度分析方法進行信度分析時，是針對問卷量表類數(shù)據(jù)進行分析，其它類型的數(shù)據(jù)不能進行信度研究方法使用。一般情況下，使用最多的為Cronbach α信度系數(shù)，此案例也使用Cronbach α信度系數(shù)來觀測信度結(jié)果。

信度分析結(jié)果

Cronbach α系數(shù)

從上表可知：信度系數(shù)值為0.811，大于0.8，因而說明研究數(shù)據(jù)信度質(zhì)量高。針對“項已刪除的α系數(shù)”，任意題項被刪除后，信度系數(shù)并不會有明顯的上升，因此說明題項不應(yīng)該被刪除處理。
針對“CITC值”，將來我可能會以科技行業(yè)作為創(chuàng)業(yè)起點對應(yīng)的CITC值小于0.4，如果是預(yù)測試分析，可針對此項進行修正后再收集正式數(shù)據(jù)（如果是正式數(shù)據(jù)分析可刪除此項或者保留此項均可）。我比較想通過創(chuàng)業(yè)證明自己的實力對應(yīng)的CITC值介于0.2~0.3之間，說明其與其余分析項之間的相關(guān)關(guān)系較弱，如果是預(yù)測試分析，可針對此項進行修正后再收集正式數(shù)據(jù)(如果是正式數(shù)據(jù)分析可考慮對此項進行刪除處理)。我有想過創(chuàng)業(yè)帶來的樂趣對應(yīng)的CITC值介于0.2~0.3之間，說明其與其余分析項之間的相關(guān)關(guān)系較弱，如果是預(yù)測試分析，可針對此項進行修正后再收集正式數(shù)據(jù)(如果是正式數(shù)據(jù)分析可考慮對此項進行刪除處理)。綜上所述，研究數(shù)據(jù)信度系數(shù)值高于0.8，綜合說明數(shù)據(jù)信度質(zhì)量高，可用于進一步分析。

除此之外SPSSAU還提供了簡化格式：

一般使用信度分析方法進行信度分析時，是針對問卷量表類數(shù)據(jù)進行分析，其它類型的數(shù)據(jù)不能進行信度研究方法使用。一般情況下，使用最多的為Cronbach α信度系數(shù)，如果是經(jīng)典量表題，并且某個維度的測量項較多（比如大于5項）時，也可使用折半信度系數(shù)進行研究；Cronbach α信度系數(shù)和折半信度系數(shù)，此兩種方法的原理是基于‘相關(guān)或變異’進行測量，即同一維度時各測量項之間應(yīng)該有著較高的相關(guān)關(guān)系，如果數(shù)據(jù)真實，那么各測量項間的相關(guān)性也會較高，基于‘相關(guān)性’原理最終得到信度系數(shù)。

其它

一般情況下，使用最多的為Cronbach α信度系數(shù)，如果是經(jīng)典量表題，并且某個維度的測量項較多（比如大于5項）時，也可使用折半信度系數(shù)進行研究；Cronbach α信度系數(shù)和折半信度系數(shù)，此兩種方法的原理是基于‘相關(guān)或變異’進行測量，即同一維度時各測量項之間應(yīng)該有著較高的相關(guān)關(guān)系，如果數(shù)據(jù)真實，那么各測量項間的相關(guān)性也會較高，基于‘相關(guān)性’原理最終得到信度系數(shù)。

除此之外，還可使用另外兩種測量方法，分別是McDonald's ω信度系數(shù)和theta信度系數(shù)，此兩種測量方法的測量原理是利用‘信息濃縮’（內(nèi)部原理為因子分析且提取為1個因子），各個測量項隸屬于同一維度且數(shù)據(jù)真實，那么它們應(yīng)該濃縮出較高的信息，結(jié)合因子分析輸出的載荷系數(shù)loading值等進一步計算，最終得到指標值。接下來對其它三種信度方法進行分析計算。

1.折半系數(shù)

從上表可知：針對我意識到科技發(fā)展對于創(chuàng)業(yè)的好處等共13項進行分析，折半分成兩部分時，兩部分分別的分析項數(shù)量并不相等，因而應(yīng)該使用不等長折半系數(shù)(Spearman-Brown系數(shù)）進行信度質(zhì)量判斷。Spearman-Brown折半信度系數(shù)值為0.464，小于0.5,因而說明研究數(shù)據(jù)信度質(zhì)量比較糟糕【如果是經(jīng)典量表題，并且某個維度的測量項較多（比如大于5項）時，可使用折半信度系數(shù)進行研究，此案例中沒有某個維度的測量項較多的情況，所以不適用該方法】。

2. McDonald Omega

從上表可知：McDonald‘s omega系數(shù)值為0.857，大于0.8，因而說明研究數(shù)據(jù)信度質(zhì)量高。除此之外SPSSAU還提供了詳細格式：

從上表可知：McDonald‘s omega系數(shù)值為0.857，大于0.8，因而說明研究數(shù)據(jù)信度質(zhì)量高。針對“項已刪除的McDonald‘s omega系數(shù)”，任意題項被刪除后，McDonald‘s omega系數(shù)并不會有明顯的上升，因此說明題項不應(yīng)該被刪除處理。綜上所述，研究數(shù)據(jù)McDonald‘s omega系數(shù)值高于0.8，綜合說明數(shù)據(jù)信度質(zhì)量高，可用于進一步分析。

3．theta系數(shù)

從上表可知：theta系數(shù)值為0.834，大于0.8，因而說明研究數(shù)據(jù)信度質(zhì)量高。除此之外SPSSAU還提供了詳細格式：

從上表可知：theta系數(shù)值為0.834，大于0.8，因而說明研究數(shù)據(jù)信度質(zhì)量高。針對“項已刪除的theta系數(shù)”，任意題項被刪除后，theta系數(shù)并不會有明顯的上升，因此說明題項不應(yīng)該被刪除處理。綜上所述，研究數(shù)據(jù)theta系數(shù)值高于0.8，綜合說明數(shù)據(jù)信度質(zhì)量高，可用于進一步分析。

由于方法的側(cè)重點與處理方式不同，所以分析的結(jié)果也不同，但是一般常用的是Cronbach α信度系數(shù)。

總結(jié)

此案例主要分析目的是研究測量樣本回答結(jié)果是否可靠,即樣本有沒有真實作答量表類題項，使用SPSSAU信度分析進行。首先對信度類型進行說明。其中包括文字描述和信度方法，信度方法中有四個計算方式，每個計算方式的側(cè)重點與適用情況不同，文中采取Cronbach α信度系數(shù)方法，發(fā)現(xiàn)信度系數(shù)值為0.811，大于0.8，因而說明研究數(shù)據(jù)信度質(zhì)量高。以及還利用SPSSAU其它三種計算方式計算信度，發(fā)現(xiàn)結(jié)果有些不同，原因在于每個方法的內(nèi)部原理不一樣，適用情況也不一樣。一般Cronbach α信度系數(shù)方法比較常用。本次分析結(jié)束。