近年來，研究人員提出了“設計-合成-測試-學習”（DBTL）理念，構建了大規(guī)模的基因元件、線路、系統(tǒng)試錯的標準化實驗手段，并引入自動化和高通量硬件設施構建了生物鑄造廠，提高了生物實驗對象、方法、技術的標準化和模塊化水平，有效提升了理性設計合成生命體的能力。

合成生物“設計-合成-測試-學習”模型

資料來源：共研產(chǎn)業(yè)咨詢（共研網(wǎng)）

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隨著底層使能技術的突破和基礎研究的深入，在工業(yè)化研究平臺的助力下，合成生物正向醫(yī)藥、化工、能源、食品、消費、農(nóng)業(yè)等眾多領域進行延伸，部分國內(nèi)外企業(yè)已初步實現(xiàn)商業(yè)化。預計2024年全球合成生物市場規(guī)模將達到189億美元。

2017-2024年全球合成生物市場規(guī)模預測

資料來源：共研產(chǎn)業(yè)咨詢（共研網(wǎng)）

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近年來，國內(nèi)合成生物賽道進入投融資高峰期，據(jù)統(tǒng)計，2022年共有51家合成生物領域企業(yè)宣布完成融資。從投資方來看，碳中和背景下，國企混改基金在生物可降解材料PHA賽道斥資數(shù)億元，同時領投藍晶微生物和微構工場兩家企業(yè)；而高瓴、紅杉、元生等頭部投資機構同樣投資多家合成生物學公司。

2022年中國合成生物部分大額融資案例

資料來源：共研產(chǎn)業(yè)咨詢（共研網(wǎng)）

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