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　　編輯 | 于斌

　　出品 | 于見(jiàn)（ID：mpyujian）

　　近幾年，隨著“顏值經(jīng)濟(jì)”甚囂塵上，通過(guò)整容、微調(diào)來(lái)提升顏值的觀念越來(lái)越被大眾所接受，這也促使醫(yī)療美容領(lǐng)域成為當(dāng)之無(wú)愧的“朝陽(yáng)行業(yè)”。根據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2017年我國(guó)醫(yī)療美容行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到1367億元人民幣，預(yù)計(jì)到2020年將突破2500億元。

　　與此同時(shí)，我國(guó)醫(yī)療美容市場(chǎng)的滲透率也在逐年上升，根據(jù)《中國(guó)醫(yī)美“地下黑針”白皮書(shū)》顯示，在全球醫(yī)美市場(chǎng)上，我國(guó)占有10%的市場(chǎng)份額，已成為僅次于美國(guó)的全球醫(yī)美第二大國(guó)。在醫(yī)美行業(yè)最新的行業(yè)趨勢(shì)中，隨著AI 技術(shù)的高速發(fā)展，AI醫(yī)美正成為醫(yī)療美容市場(chǎng)的新“風(fēng)口”。

　　在去年舉辦的全球AI領(lǐng)袖峰會(huì)上，“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)美第一股”新氧創(chuàng)始人金星曾表示，“AI將成為醫(yī)美行業(yè)轉(zhuǎn)型的重要一步，新氧也將把AI作為重要的戰(zhàn)略規(guī)劃之一”。在會(huì)議后不久，新氧就推出了AI產(chǎn)品“新氧魔鏡”，隨后多家醫(yī)美企業(yè)紛紛跟進(jìn)布局，想要在醫(yī)美+AI領(lǐng)域“大展拳腳”。

　　上個(gè)月，另一家互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)美平臺(tái)“更美”APP在其舉辦的“更美AI發(fā)布會(huì)暨2019青年醫(yī)生大賽頒獎(jiǎng)盛典”上公布了更美最新研發(fā)的“更美AI”系列功能，并宣布從“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)美”模式的2.0時(shí)代，正式進(jìn)入“5G+AI”的醫(yī)美3.0時(shí)代。

　　然而，理想是美好的現(xiàn)實(shí)卻是骨感的，“醫(yī)美+AI”的概念聽(tīng)起來(lái)十分前沿，但在現(xiàn)有的技術(shù)條件下，始終是“口號(hào)多于實(shí)際”。

　　更美AI人臉智能診斷，營(yíng)銷(xiāo)噱頭大過(guò)實(shí)際

　　人工智能這個(gè)詞最早是在1956年由美國(guó)的計(jì)算機(jī)專(zhuān)家提出的，其定義為：能夠和人一樣進(jìn)行感知、認(rèn)知、決策、執(zhí)行的人工程序或系統(tǒng)。雖然人工智能的概念提出甚早，但由于種種歷史原因和技術(shù)難題，人工智能的發(fā)展一直低調(diào)且低速，直到2016年谷歌人工智能AlphaGo與圍棋世界冠軍李世石的人機(jī)大戰(zhàn)，才讓“人工智能”正式被世人所熟知。

　　這場(chǎng)轟動(dòng)一時(shí)的人機(jī)大戰(zhàn)最終以AlphaGo擊敗所有圍棋高手結(jié)束，人們開(kāi)始意識(shí)到人工智能的威力所在。隨后，人工智能受到媒體和資本的大力熱捧，“智能+”概念更是成為兩會(huì)新熱點(diǎn)，AI產(chǎn)品如雨后春筍般涌現(xiàn)，人工智能落地場(chǎng)景被不斷豐富。而在醫(yī)療美容領(lǐng)域，人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景也逐漸清晰：即使用影像識(shí)別技術(shù)輔助面部診療。

　　例如更美APP最新推出的AI人臉智能診斷分析、AI人臉智能形變模擬等功能，就踐行了影像識(shí)別技術(shù)+面部診療的模式。根據(jù)更美方面的介紹，這些功能將有助于用戶(hù)分析自己的面部特征、五官比例, 根據(jù)用戶(hù)本身特征和個(gè)性化需求，生成專(zhuān)屬于用戶(hù)的醫(yī)療建議，讓更多的決策過(guò)程在線(xiàn)上完成。

　　不可否認(rèn)的是，利用AI影像技術(shù)進(jìn)行面部掃描，根據(jù)用戶(hù)特征提供整形建議確實(shí)是可行的。早在2017年，美國(guó)斯坦福大學(xué)便嘗試使用谷歌的人工智能算法來(lái)診斷黑色素瘤，最終的診斷準(zhǔn)確率可以達(dá)到91%。國(guó)內(nèi)來(lái)說(shuō)，北京協(xié)和醫(yī)院皮膚影像診斷中心使用的AI診斷技術(shù)已經(jīng)能夠獨(dú)立診斷2千余種皮膚病，準(zhǔn)確率也達(dá)到了85%左右。

　　雖然AI技術(shù)在面部診療方面的應(yīng)用確實(shí)有例可循，但必須要指出的是，目前大部分使用面部診療的產(chǎn)品，其核心在于對(duì)疾病做出正確的診斷。而在醫(yī)美行業(yè)中，所謂的面部診療，主要是用戶(hù)通過(guò)APP上傳照片、視頻來(lái)獲取皮膚信息或是整形建議，其主要目的還是以?shī)蕵?lè)為主，關(guān)于皮膚信息僅涉及“干性、油性、彈性等”淺層方面，對(duì)于皮膚是否存在敏感和病變，就無(wú)法獲知了。

　　由此可見(jiàn)，目前包含更美APP在內(nèi)的眾多AI醫(yī)美產(chǎn)品，更多的是披著AI鮮亮的外衣，做著營(yíng)銷(xiāo)、融資的“買(mǎi)賣(mài)”，至于這些APP診斷的準(zhǔn)確度和專(zhuān)業(yè)性如何，我們著實(shí)要打上一個(gè)大大的問(wèn)號(hào)。

　　數(shù)據(jù)短缺、研發(fā)耗資，AI醫(yī)美難以真正落地

　　在做人工智能訓(xùn)練模型的時(shí)候，數(shù)據(jù)是最重要的因素，因?yàn)橹挥型ㄟ^(guò)大數(shù)據(jù)訓(xùn)練，才能讓訓(xùn)練的模型更接近于實(shí)際需求。所以在生成AI診療模型時(shí)，就需要海量、準(zhǔn)確的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

　　但在AI醫(yī)美行業(yè)中，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題一直難以解決。一方面，由于整形屬于個(gè)人私隱，絕大部分消費(fèi)者并不愿意透露個(gè)人數(shù)據(jù)；另一方面，因?yàn)獒t(yī)美機(jī)構(gòu)大多以民營(yíng)企業(yè)為主，企業(yè)之間使用的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)不同，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系必然會(huì)造成不信任感，這些都使得數(shù)據(jù)的收集工作存在很大的難度。數(shù)據(jù)難以匯集和打通，自然就無(wú)法進(jìn)行后續(xù)的加工分析。

　　機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)壁壘和行業(yè)的特殊性決定了醫(yī)美AI診療模型搭建的難度，而AI行業(yè)高昂的研發(fā)成本也成為橫亙?cè)谄髽I(yè)面前的一道坎。

　　從人工智能概念的提出到人工智能雛形的形成，整個(gè)行業(yè)已經(jīng)經(jīng)歷了60余年的跌宕起伏，在這過(guò)程中花費(fèi)了巨大的經(jīng)濟(jì)成本，但人工智能在技術(shù)應(yīng)用方面的瓶頸一直存在。同樣的，在醫(yī)療AI領(lǐng)域，前期研發(fā)階段必然要投入大量的資源，如果由公立醫(yī)院進(jìn)行主導(dǎo)推動(dòng)那還算好，畢竟公立醫(yī)院不需要將商業(yè)利益做過(guò)多考慮，推動(dòng)過(guò)程相對(duì)容易。但對(duì)于民營(yíng)的醫(yī)美機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，不計(jì)算商業(yè)回報(bào)的研發(fā)投入無(wú)異于“自殺”，這或許也是為什么很少有企業(yè)能夠大刀闊斧地支持AI研發(fā)，而多以“賦能營(yíng)銷(xiāo)”作為AI產(chǎn)品賣(mài)點(diǎn)的原因。

　　隨著AI風(fēng)口的興起，一大批企業(yè)都開(kāi)始抓住發(fā)展的機(jī)遇，但大量“偽AI”概念的產(chǎn)品也開(kāi)始大肆圈快錢(qián)。阿里巴巴前CEO衛(wèi)哲曾經(jīng)“斷言”，目前偽人工智能比例可能已經(jīng)高達(dá)90%或者99%?！皞蜛I”概念雖然能夠唬人一時(shí)，但并不能解決任何實(shí)際問(wèn)題，對(duì)于AI技術(shù)的應(yīng)用以及行業(yè)的推動(dòng)發(fā)展也起不到任何作用。對(duì)于包含更美APP在內(nèi)的眾多醫(yī)療美容APP來(lái)說(shuō)，擁抱技術(shù)是能給予企業(yè)和整個(gè)行業(yè)更大的想象空間，但前提是要擁抱真正的技術(shù)。