課程目標(biāo)：

掌握計量分析方法，熟悉計量論文撰寫。

該課程通過圖、表、案例等多種形式，直觀、明確地講清該書中的每一個知識點。結(jié)合Stata軟件和經(jīng)典文獻的具體實例，講解每一種因果識別方法的具體操作流程和注意要點。本課程的目標(biāo)是：通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員可以掌握目前流行的因果識別估計方法，寫出一篇因果識別的學(xué)術(shù)論文。

課程安排（10月3~5三天）：

第一天（10月3日）

第一講 ?圖解因果關(guān)系圖

從辛普森悖論出發(fā)，系統(tǒng)講解因果關(guān)系圖，并分析因果關(guān)系估計偏差來源（混淆偏差、過度控制偏差和內(nèi)生選擇偏差）。學(xué)員通過本講的學(xué)習(xí)，可以理清什么是因果關(guān)系，通過什么方法進行因果識別。

第二講 ?因果關(guān)系與內(nèi)生性

首先介紹什么是內(nèi)生性，以及內(nèi)生性來源的三個方面。接著對經(jīng)典線性回歸模型的基本理論進行簡要回顧：條件期望函數(shù)與因果推斷，OLS，回歸分解，固定解釋變量，隨機解釋變量，同方差與異方差，自相關(guān)等。學(xué)員通過本講的學(xué)習(xí)，知道什么是內(nèi)生性以及如何處理內(nèi)生性問題。

第三講 ?因果關(guān)系與處理效應(yīng)

從一篇經(jīng)典文獻出發(fā)，介紹潛在結(jié)果、處理效應(yīng)如何處理因果關(guān)系。接著簡要介紹處理效應(yīng)的原理。最后針對處理效應(yīng)解決因果關(guān)系中存在的問題進行總結(jié)和分析。學(xué)員通過本講的學(xué)習(xí)，可以利用Stata運用處理效應(yīng)進行因果識別。

備選文獻：

劉同山（2017）：農(nóng)戶承包地退出意愿影響糧食產(chǎn)量嗎?——基于處理效應(yīng)模型的計量分析

欒江等（2014）：高中教育還是中等職業(yè)教育更有利于增加

第二天（10月4日）

第四講 ?因果關(guān)系與工具變量

通過幾篇經(jīng)典文獻分析工具變量如何處理內(nèi)生性問題，獲得因果關(guān)系估計。接著對工具變量處理內(nèi)生性問題的基本原理進行介紹。最后對工具變量的選取、新近出現(xiàn)的工具變量生成方法進行講解（如套索（LASSO）、最小生成樹等）。學(xué)員通過本講的學(xué)習(xí)，可以清晰知道尋找工具變量的思路，判斷是什么好的工具變量，并運用Stata運用工具變量方法進行因果識別。

備選文獻：

劉啟仁、陳恬（2020）：出口行為如何影響企業(yè)環(huán)境績效

方嫻、金剛（2020）：社會學(xué)習(xí)與消費升級——來自中國電影市場的經(jīng)驗證據(jù)

第五講 ?因果關(guān)系與PSM、DID

首先通過經(jīng)典文獻分析地PSM和雙重差分的原理進行講解。并結(jié)合PSM與雙重差分的優(yōu)缺點，講解PSM-DID的原理。學(xué)員通過本講的學(xué)習(xí)，可能對政策沖擊方面的因果識別問題有一個非常清晰的認(rèn)識。并運用Stata運用PSM、DID、PSM-DID等方法進行因果識別。

備選文獻：

顏銀根等（2020）：高鐵開通、地區(qū)特定要素與邊緣地區(qū)的發(fā)展

劉瑞明、趙仁杰（2015）：西部大開發(fā):增長驅(qū)動還是政策陷阱——基于PSM-DID方法的研究

第三天（10月5日）

第六講 ?因果關(guān)系與斷點回歸通過經(jīng)典文獻講解，并分析斷點回歸方法的原理和適用問題，接著利用Stata對斷點回歸的操作進行講解。學(xué)員通過本講的學(xué)習(xí)，可以撐握斷點回歸方法的適合條件和基本操作步驟。備選文獻：鄒紅、喻開志（2015）：退休與城鎮(zhèn)家庭消費——基于斷點回歸設(shè)計的經(jīng)驗證據(jù)席鵬輝、梁若冰（2015）：空氣污染對地方環(huán)保投入的影響——基于多斷點回歸設(shè)計第七講 ?因果關(guān)系與合成控制法通過兩篇經(jīng)典文獻分析，對合成控制法的原理和操作流程進行講解。學(xué)員通過本講的學(xué)習(xí)，可以撐握合成控制法方法的適合條件和Stata基本操作步驟。備選文獻：蘇治、胡迪（2015）：通貨膨脹目標(biāo)制是否有效?——來自合成控制法的新證據(jù)劉甲炎、范子英（2013）：中國房產(chǎn)稅試點的效果評估——基于合成控制法的研究第八講 ?因果關(guān)系與Heckman樣本選擇模型通過解讀兩篇與運用Heckman樣本選擇模型的經(jīng)典文獻，并對Heckman樣本選擇模型的基本原理和操作流程進行講解。學(xué)員通過本講的學(xué)習(xí)，可以撐握Heckman樣本選擇模型可以解決什么樣的問題，并利用Stata進行實證分析。備選文獻：劉志強、白雪飛（2019）：地區(qū)性行政壟斷、城市化水平與企業(yè)出口:基于Heckman樣本選擇模型的經(jīng)驗檢驗劉海洋等（2013）：融資約束與中國制造業(yè)企業(yè)出口——基于Heckman樣本選擇模型的經(jīng)驗檢驗

授課教師：李光勤老師：

上海財經(jīng)大學(xué)博士，安徽財經(jīng)大學(xué)國際經(jīng)濟貿(mào)易學(xué)院副教授，特聘龍湖學(xué)者，碩士生導(dǎo)師，主要研究方向為區(qū)域經(jīng)濟、城市經(jīng)濟、環(huán)境經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟。主持省部級項目3項，參與國家級項目多項。在《世界經(jīng)濟》《中國工業(yè)經(jīng)濟》《經(jīng)濟學(xué)動態(tài)》《統(tǒng)計研究》《財貿(mào)經(jīng)濟》《Journal of Environmental Management》《Technological Forecasting and Social Change》等國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇。

注意：

1、課程中一些有關(guān)計量經(jīng)濟的基本理論，比如OLS的原理等內(nèi)容不是講解的重點，但會給學(xué)員提供相關(guān)的學(xué)習(xí)資料和相關(guān)視頻。

2、本課程提供所有涉及的講課資料、案例數(shù)據(jù)和DO文件。

3、本課程所采用的學(xué)習(xí)軟件為Stata。

4、確保每位學(xué)員通過聽課和課后微信群里咨詢掌握書中每一個知識點。

助教：左川老師等學(xué)術(shù)苑志愿者數(shù)名

培訓(xùn)日期：2020年10月3日—10月5日；每天學(xué)習(xí)6小時（必要時會加課）。要求學(xué)員在學(xué)習(xí)期間不得安排其它工作和社交活動。

培訓(xùn)費用：3200元（老學(xué)員報過一次的優(yōu)惠200，報過兩次及以上的優(yōu)惠400）（注：本培訓(xùn)班學(xué)費由主辦單位用于網(wǎng)絡(luò)設(shè)施及其它成本開支。）報名通過后會發(fā)云端課堂軟件賬號和密碼。實時直播，提供回放一周。

繳費方式：

1、支付寶：15101113063 余俊俠

2、對公轉(zhuǎn)賬：轉(zhuǎn)賬時請在摘要欄里注明姓名和手機號。支持微信綁定公務(wù)卡在線支付或銀行對公轉(zhuǎn)賬，提供正式增值稅報銷發(fā)票。

賬戶名稱:北京市東城區(qū)中亞文化培訓(xùn)學(xué)校

開戶銀行:交通銀行朝陽門外支行

開戶賬號:1100 6074 0012 0150 23026

垂詢方式：余老師

手機：18910556863；微信：793481976

報名與錄取程序：申請參加者請?zhí)顚懞猛暾摹秷竺怼罚ù吮韽?fù)印、復(fù)制有效，填好表后請發(fā)至我處）

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