隨著每年各大購物節(jié)的狂歡大促與“買買買”訂單量的迅速激增，快遞的“閃送”也提上了日程。不同往年那般延遲發(fā)貨、物流慢，今年一線城市的物流效率甚至做到了今日下單次日達的“神速”。究其原因，要歸功于智慧物流行業(yè)的上下游供應鏈實現(xiàn)了智能化閉環(huán)。

智慧物流，是通過智能硬件、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等智慧化技術與手段，提高物流系統(tǒng)分析決策和智能執(zhí)行的能力，進而提升整個物流系統(tǒng)的智能化、自動化水平。

?

截至目前，智慧物流的演化歷程一共經(jīng)歷了五個階段：1950至1970年的粗放型物流；1970至1980年的系統(tǒng)化物流；1990至2000年的電子化物流；2000至2009年的智能物流；2009年至今的智慧物流。

?

顯然，隨著科技的不斷進步與AI、大數(shù)據(jù)的普遍應用，從早期物流企業(yè)自成體系的散養(yǎng)式發(fā)展，物流行業(yè)逐漸流程化、規(guī)范化，并不斷完善上下游供應鏈，發(fā)展成如今的智慧物流閉環(huán)系統(tǒng)。不僅大力提升了物流的作業(yè)效率，還有效降低了運作的成本與時間。

?

AI科技的潛力并未止步于此。當商家面臨意外停機、延遲發(fā)貨或訂單取消等多種情況，對物流貨物的自適應重新規(guī)劃與實時分配要求更高，而這是普通臺式電腦或超級計算機無法實現(xiàn)的，量子計算卻可以。

智慧物流供應鏈全流程

為什么量子計算可以做到？那我們首先要了解智慧物流供應鏈的整體流程。

如上圖所示，整個物流行業(yè)是在科技技術驅(qū)動下，從服務場景和業(yè)務場景兩個層面來落地。物流科技解決方案主要包含合同物流數(shù)字化解決方案與網(wǎng)絡型企業(yè)數(shù)字化兩大類，而物流科技產(chǎn)品主要包含供應鏈控制塔、供應鏈協(xié)同機制（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與供應鏈中臺）。同時，物流科技產(chǎn)品的上游是由基礎設施平臺來支撐，下游則是物流服務的科技解決方案。

?

其中，在基礎設施平臺自動化逐步落地的情況下，供應鏈協(xié)同的重要性不言而喻。而物流供應商不僅要實時制定、監(jiān)控并動態(tài)優(yōu)化供應鏈流程，還要對資產(chǎn)貨物與物流運輸路徑進行實時調(diào)配，這也是典型的組合優(yōu)化問題，而目前的普通臺式電腦與超級計算機無法做到，卻是量子計算的主場。

?

以運輸協(xié)同為例，使用量子計算機，可以在26個站點的9輛參與巴士中，每輛巴士的最快路線都被分別以接近實時的速度計算出來，以幫助通勤者避開交通堵塞。DHL亞太區(qū)創(chuàng)新中心負責人Justin Baird表示：“對于物流行業(yè)來說，這項技術可以幫助我們解決在多個節(jié)點之間尋找最有效路徑這一反復出現(xiàn)的問題，因為在復雜的現(xiàn)實環(huán)境中，解決這一問題已經(jīng)變得越來越困難?！?/p>

?

Justin Baird還提到，“通過量子計算，還可以對復雜的設計和材料進行快速建模和測試，將有助于制造商生產(chǎn)出超高效的資產(chǎn)，這些資產(chǎn)最終可用于物流行業(yè)?！?/p>

?

當下，自動化、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術驅(qū)動的物流科技應用場景的落地正成為行業(yè)熱點。優(yōu)先布局智慧物流行業(yè)，充分實現(xiàn)并落地AI科技驅(qū)動下的降本增效，是物流企業(yè)首要關注的要務之一。

量子計算賦能智慧物流多種場景

同時，基于內(nèi)部能力業(yè)務化，從而打造對外服務能力的商業(yè)模式，正逐漸成為國內(nèi)企業(yè)的新盈利點。在大數(shù)據(jù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的加持下，現(xiàn)代制造業(yè)中發(fā)展出由用戶驅(qū)動生產(chǎn)的反向生產(chǎn)模式，即C2M模式（Custo-mer-to Manufacturer）。

?

在C2M模式下，消費者直接通過平臺下單，工廠接收消費者的個性化需求訂單，并根據(jù)需求設計、采購、生產(chǎn)、發(fā)貨?？煜⒎b等行業(yè)SKU數(shù)量的激增與上新節(jié)奏的加快對供應鏈提出“小單快反”的高難度要求，為應對“多品種、小批量、多批次、短周期”的要求，相應的對于國內(nèi)物流服務向供應鏈服務轉(zhuǎn)型提出更高要求。

?

當面臨意外停機、延遲發(fā)貨或訂單取消等諸多不可控的客觀情況，量子計算機還能輔助AI建立一個更具彈性的供應鏈系統(tǒng)，真正實現(xiàn)對資產(chǎn)的自適應重新調(diào)配。

?

另一方面，在國家公轉(zhuǎn)鐵/水改革、聯(lián)運管理規(guī)范化、物流提質(zhì)增效等多方面驅(qū)動下，多式聯(lián)運將是中長期內(nèi)我國長途運輸發(fā)展的重要方式，并成為物資的重要運輸方式和切實保障。

在運輸通道上，航空貨運是保障國家物流通道高效安全的重要通路。高價值貨物數(shù)量品類增多與貨品時效要求的不斷上升正對航空貨運提出巨大考驗。當前，我國領先陸上快遞、快運企業(yè)已步入全球一流水準，但航空貨運相較成熟歐美市場，在收入、貨量、機隊規(guī)模、航空貨運港口基礎設施等層面均有明顯差距，仍存在巨大的規(guī)?；砷L空間，預計未來航空貨運物流將進一步向?qū)I(yè)化、規(guī)?；l(fā)展。

?

那么量子計算將如何有效賦能智慧物流行業(yè)，有效解決其在航空貨運方面的組織優(yōu)化問題，不斷拓展未來的商業(yè)渠道？

?

4月19日，成立于2019年的德國量子計算硬件公司Quantum Brilliance，與拉美地區(qū)第一家量子初創(chuàng)公司Quantum-South達成合作關系，共同開發(fā)并銷售航運物流優(yōu)化配套產(chǎn)品和技術。這兩家公司將與航空和海運運輸公司從量子計算概念驗證出發(fā)，以挖掘量子計算在解決經(jīng)典計算機范圍之外的高度復雜計算問題方面的潛力為主要研發(fā)方向。

?

他們還與Pawsey Supercomputing Centre（澳大利亞珀斯超級計算中心） 和Quantum Supercomputing Innovation Hub)（量子超級計算創(chuàng)新中心）合作，通過與澳大利亞公司共同開發(fā)項目來展示量子計算的實用性。

?

此外，由于運輸公司很難確定最佳裝載策略，以便將貨物裝入不同的交通工具，如船舶、飛機、火車或卡車。烏拉圭蒙得維的亞大學的衍生公司Quantum-South長期以來致力于開發(fā)量子算法，以確定在適當約束條件下，貨運車輛裝載中總重量或利潤最大化的最優(yōu)配置。

?

從以上案例可以看出，量子計算是助推AI賦能智慧物流迭代升級的重要工具之一，并在歐美地區(qū)進行研發(fā)突破與首先商用落地。而國內(nèi)AI賦能智慧物流也正處于組合優(yōu)化實時調(diào)配解決方案的“瓶頸期”，量子計算的未來應用還需盡快提上日程。

文：慕一

編輯：王珩