智慧工業(yè)、智慧能源、智慧金融......當前，人工智能技術(shù)引領(lǐng)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革浪潮，正在助推我國現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系升級，加速經(jīng)濟社會進入智能時代?；贏I深度學習的強大學習能力和缺陷快速響應(yīng)能力，機器視覺領(lǐng)域引入AI深度學習技術(shù)，其便在工業(yè)檢測領(lǐng)域中取得了巨大進步。產(chǎn)品的質(zhì)量控制在工業(yè)生產(chǎn)制造中的作用日趨顯著，使用AI深度學習與機器視覺的融合技術(shù)來檢測產(chǎn)品外觀缺陷，有利于提高整體產(chǎn)品的檢測效率和質(zhì)量。

在具體的生產(chǎn)中，由于有著生產(chǎn)流程、生產(chǎn)線設(shè)備與現(xiàn)場環(huán)境等多方面條件的限制，導致產(chǎn)品表面出現(xiàn)一些缺陷，如塑料零件的缺膠、黑點、花料、劃傷等缺陷；印刷物表面的色斑、劃傷、漏印等缺陷。這種產(chǎn)品的表面缺陷不僅直接關(guān)系到產(chǎn)品自身的外觀是否混亂，更加有可能影響產(chǎn)品的使用性能。因而，在產(chǎn)品生產(chǎn)加工時便加入產(chǎn)品的外觀缺陷檢測，便于及時發(fā)現(xiàn)缺陷，并進行控制，防止缺陷產(chǎn)品的流出，對企業(yè)聲譽與收益造成不良影響。

產(chǎn)品所在的生產(chǎn)環(huán)境不同，從而造成的缺陷問題也千奇百怪，這不僅降低了生產(chǎn)效率，也讓制造企業(yè)在企業(yè)用人上付出了大量成本，流水線的高速運轉(zhuǎn)更是給質(zhì)檢人員帶來了巨大的壓力，人是有極限的。在高速生產(chǎn)環(huán)境下，還要保證產(chǎn)品的高質(zhì)量，這存在很大的矛盾，而且生產(chǎn)人員不可能在設(shè)備生產(chǎn)一個產(chǎn)品之后，就立刻能判斷出生產(chǎn)的產(chǎn)品是否合格。AI深度學習與機器視覺的存在就是通過連接生產(chǎn)線，實現(xiàn)生產(chǎn)加工檢測的一體化。

AI深度學習與機器視覺表面缺陷檢測內(nèi)容廣泛，除了能檢測產(chǎn)品的外觀缺陷外，還可以分類識別產(chǎn)品。隨著國家對智慧工廠和智能制造不斷投資，國內(nèi)的機器視覺企業(yè)宛如雨后春筍般飛速發(fā)展，其市場上視覺缺陷檢測軟件也不斷更新?lián)Q代創(chuàng)新。深圳市虛數(shù)科技有限公司就是這樣一家企業(yè)，將AI深度學習與機器視覺結(jié)合，創(chuàng)建了DLIA工業(yè)缺陷檢測平臺，憑借多年積累的豐富應(yīng)用經(jīng)驗，將AI深度學習與機器視覺應(yīng)用于現(xiàn)代工業(yè)中，為國內(nèi)外超百家企業(yè)提供智能服務(wù)，深受市場認可。