本周為將門-TechBeat技術(shù)社區(qū)第254期線上Talk！

北京時(shí)間11月5日(周四)晚8點(diǎn)，香港中文大學(xué)MMLab在讀博士生—葛藝瀟的Talk將準(zhǔn)時(shí)在將門TechBeat技術(shù)社區(qū)開(kāi)播！

她與大家分享的主題是:?“無(wú)監(jiān)督及領(lǐng)域自適應(yīng)的目標(biāo)重識(shí)別”。屆時(shí)將會(huì)介紹該主題的最新研究進(jìn)展，以及香港中文大學(xué)MMLab發(fā)表于NeurIPS 2020的最新論文成果。

近日，葛藝瀟還在將門分享了她的論文解讀《港中文MMLab自步對(duì)比學(xué)習(xí): 充分挖掘無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)樣本》，復(fù)制鏈接https://mp.weixin.qq.com/s/K96Qdh4CwYJkUU52wS3hdA至瀏覽器即可一鍵復(fù)習(xí)！

Talk·信息

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主題：無(wú)監(jiān)督及領(lǐng)域自適應(yīng)的目標(biāo)重識(shí)別

嘉賓：香港中文大學(xué)

MMLab在讀博士生?葛藝瀟

時(shí)間：北京時(shí)間?11月5日 (周四) 20:00

地點(diǎn)：將門TechBeat技術(shù)社區(qū)

http://www.techbeat.net/

Talk·提綱

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目標(biāo)重識(shí)別是智慧城市系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。在如今深度學(xué)習(xí)盛行的時(shí)代，大規(guī)模數(shù)據(jù)集推動(dòng)了該任務(wù)的快速發(fā)展，然而人們發(fā)現(xiàn)，即使是在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練好的模型，當(dāng)被直接應(yīng)用于一個(gè)新的相機(jī)系統(tǒng)（或監(jiān)控系統(tǒng)）時(shí)，性能也會(huì)大幅下降，且訓(xùn)練數(shù)據(jù)的收集和標(biāo)注耗時(shí)耗力。故無(wú)監(jiān)督及領(lǐng)域自適應(yīng)的目標(biāo)重識(shí)別任務(wù)受到越來(lái)越多的關(guān)注。

本次分享的主要內(nèi)容如下：

1. 無(wú)監(jiān)督及領(lǐng)域自適應(yīng)的目標(biāo)重識(shí)別問(wèn)題的背景2. 論文一：相互平均教學(xué)模型，發(fā)表于ICLR 2020

3. 論文二：結(jié)構(gòu)化域適應(yīng)模型

4. 比賽（獲第二名）：Visual Domain Adaptation Challenge，舉辦于ECCVW 20205. 論文三：自步對(duì)比學(xué)習(xí)模型，收錄于NeurIPS 2020

6. 代碼庫(kù)：OpenUnReID，發(fā)布于OpenMMLab

（論文及代碼詳情見(jiàn)下方“參考資料”）

Talk·參考資料

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這是本次分享中將會(huì)提及的資料，建議提前預(yù)習(xí)哦！

1. Mutual Mean-Teaching: Pseudo Label Refinery for Unsupervised Domain Adaptation on Person Re-identification：

論文鏈接：https://openreview.net/pdf?id=rJlnOhVYPS

中文講解：https://zhuanlan.zhihu.com/p/116074945

GitHub代碼：https://github.com/yxgeee/MMT

2. Structured Domain Adaptation with Online Relation Regularization for Unsupervised Person Re-ID

論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2003.06650?

?3. Improved Mutual Mean-Teaching for Unsupervised Domain Adaptive Re-ID

技術(shù)報(bào)告鏈接：https://arxiv.org/abs/2008.10313

中文講解：https://zhuanlan.zhihu.com/p/265758275

GitHub代碼：https://github.com/yxgeee/MMT-plus

4.?Self-paced Contrastive Learning with Hybrid Memory for Domain Adaptive Object Re-ID

論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2006.02713GitHub代碼：https://github.com/yxgeee/SpCL

5. OpenUnReID，An Open-source Toolbox for Unsupervised or Domain Adaptive Object Re-ID

GitHub代碼：https://github.com/open-mmlab/OpenUnReID

Talk·提問(wèn)交流

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方式 ①

在本文留言區(qū)直接提出你的問(wèn)題，或掃描下方二維碼提問(wèn)！問(wèn)題被選中的小伙伴們將獲得一個(gè)紅包獎(jiǎng)勵(lì)！

方式 ②

在Talk界面下的【交流區(qū)】參與互動(dòng)！留下你的打call??和問(wèn)題??，和更多小伙伴們共同討論，說(shuō)不定就被講者直接翻牌解答了呢！

你的每一次貢獻(xiàn)，我們都會(huì)給予你相應(yīng)的i豆積分，近期還會(huì)有驚喜獎(jiǎng)勵(lì)哦！

Talk·觀看方式

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掃描下方二維碼，或登錄復(fù)制鏈接https://datayi.cn/w/39lep14R至瀏覽器，一鍵完成預(yù)約！上線后會(huì)在第一時(shí)間收到通知哦~

嘉賓介紹

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葛藝瀟，香港中文大學(xué)多媒體實(shí)驗(yàn)室三年級(jí)博士生，師從李鴻升教授與王曉剛教授。本科畢業(yè)于華中科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院。目前主要研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺(jué)中的表征學(xué)習(xí)，包括無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、解耦學(xué)習(xí)、領(lǐng)域自適應(yīng)學(xué)習(xí)等，及其在圖像檢索、圖像生成上的應(yīng)用。以第一作者身份在NeurIPS、ICLR、ECCV等會(huì)議中發(fā)表多篇論文。

關(guān)于TechBeat社區(qū)????

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