關(guān)于交互項的使用問題

如果模型中有交互項，那么構(gòu)成交互項的兩個變量也要出現(xiàn)在模型中，比如交互項為a×b，那么模型里也一定要有a和b。但是在閱讀一些國內(nèi)期刊的時候，發(fā)現(xiàn)很多文章在使用交互項時都沒有遵守這個原則，都是直接加入一個交互項就進行回歸。特別是很多涉及機制檢驗的文章，為什么基本都是在模型里直接加入機制變量和主要解釋變量的交互項進行檢驗，而沒有加入機制變量自身？

從理論角度講，當(dāng)控制兩變量的交互項時，最好同時分別控制兩變量。如果只控制交互項中的一個變量而忽略另一個，那么某些限制性條件就被強加到模型身上——除非這些限制性條件成立，否則模型設(shè)定就是有誤的。當(dāng)然，許多論文單獨控制的并不是交互項中的變量本身，而是這些變量更一般的形式——這在模型設(shè)定上是更完善的。例如，因變量為收入，主要自變量為教育，想看教育對收入的影響在東部和其他地區(qū)有什么區(qū)別，就可加入教育和“是否在東部”的交互項；此時，論文需要單獨控制教育和地區(qū)變量，但在地區(qū)變量上，可以直接納入諸如省份固定效應(yīng)——它比單獨控制“是否在東部”要更徹底和一般化——提問人需要再檢查一下論文是否是此種情況。

往期回顧：

互助問答第339期：關(guān)于DID模型動態(tài)效應(yīng)檢驗的問題

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學(xué)術(shù)指導(dǎo)：張曉峒老師 Ben Lambert

本期解答人：中關(guān)村大街

編輯：張咪

統(tǒng)籌：左川 易仰楠

技術(shù)：劉子瑗

全文完，感謝您的耐心閱讀

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