問卷調(diào)查數(shù)據(jù)應(yīng)該怎么分析?
問卷調(diào)查作為一種最常用的省時(shí)省力,能對(duì)事物進(jìn)行比較全面系統(tǒng)的調(diào)查方法無論是在日常工作還是學(xué)術(shù)研究中都倍受青睞。在上一篇文章中,給大家分享了問卷設(shè)計(jì)的思路、技巧的相關(guān)知識(shí),(如有興趣閱讀請(qǐng)戳:如何設(shè)計(jì)一份合格的調(diào)查問卷?),相信大部分同學(xué)可以根據(jù)文中介紹的方法設(shè)計(jì)出一份不錯(cuò)的問卷了。那么現(xiàn)在有了問卷,數(shù)據(jù)也都收集整理好,可以開始進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,可是問題又來了!這么多的數(shù)據(jù)擺在面前,該從什么地方開始入手呢?又應(yīng)該用什么方法分析呢?
本文就從問卷設(shè)計(jì)思路出發(fā),具體細(xì)分不同類型的問卷或者話題,為大家講解五種常見類型問卷的數(shù)據(jù)分析思路,分別是影響關(guān)系類研究,現(xiàn)狀政策類研究,調(diào)節(jié)/中介類研究,“類實(shí)驗(yàn)”類差異研究以及聚類樣本類研究。

針對(duì)五種分析思路,通常適用于社會(huì)科學(xué)專業(yè),包括工商管理,旅游管理,市場(chǎng)營(yíng)銷等,以及心理學(xué)類專業(yè),教育學(xué),師范,語言類專業(yè)等。具體針對(duì)這五種思路分析框架的說明如下:
1、影響關(guān)系類研究

影響關(guān)系類研究最為常見,研究影響關(guān)系時(shí),通常會(huì)先畫出模型結(jié)構(gòu)框架,一個(gè)框架表述整體研究結(jié)構(gòu)思路情況,研究框架為核心。這類分析思路傾重于關(guān)系,并且是影響關(guān)系的研究。比如各種因素對(duì)員工薪酬滿意度的影響關(guān)系研究,員工離職傾向影響關(guān)系研究,消費(fèi)者重復(fù)購(gòu)買意愿影響關(guān)系研究等。此類分析思路框架大部分題項(xiàng)應(yīng)該為量表題,小量題項(xiàng)為非量表題。心理學(xué)、管理類、旅游類、市場(chǎng)營(yíng)銷等專業(yè)使用此分析思路框架頻率較高,此分析思路框架適用于所有讀者。
具體研究?jī)?nèi)容上:
1. 首先對(duì)收集數(shù)據(jù)進(jìn)行基本的頻數(shù)分析,比如統(tǒng)計(jì)性別,年齡,學(xué)歷的分布情況如何等。
2. 如果研究中涉及樣本的特征情況,比如基本行為,或者認(rèn)知態(tài)度相關(guān)性,也可使用頻數(shù)分析進(jìn)行匯總,進(jìn)一步了解清楚樣本特征情況。
3. 影響關(guān)系研究時(shí),問卷中通常會(huì)涉及非常多的量表題,如果量表題具體應(yīng)該分成多少個(gè)維度,并不完全確定,此時(shí)可使用因子分析進(jìn)行濃縮,得出幾個(gè)維度(因子),并且找到維度與題項(xiàng)的對(duì)應(yīng)關(guān)系情況。(?備注:一個(gè)維度由多個(gè)標(biāo)題項(xiàng)表示,想將多個(gè)標(biāo)題項(xiàng)概括成一個(gè)整體,此時(shí)需要使用SPSSAU中“生成變量”的“平均值”功能即可)
4. 數(shù)據(jù)的可靠性,是否有信度,是最基礎(chǔ)的,一般放在樣本基本特征背景情況之后,原因在于首先得知道是一群什么樣的樣本人群在回答問題。同時(shí)信度僅針對(duì)量表類數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,無法針對(duì)比如性別,年齡之類的背景信息項(xiàng)進(jìn)行分析。
5. 除開數(shù)據(jù)可信,還需要研究量表題項(xiàng)具有可靠性。先有數(shù)據(jù)可靠,再分析有效,這是常見的結(jié)構(gòu),效度分析和信度分析也可互換位置。
6. 數(shù)據(jù)可靠,并且研究量表有效之后,接著需要對(duì)具體維度(量表題項(xiàng)等)進(jìn)行描述分析,研究樣本人群對(duì)于量表項(xiàng)的基本態(tài)度情況。
7. 完成量表題項(xiàng),各維度的描述性分析之后,再使用相關(guān)分析去研究關(guān)系情況,為回歸分析作準(zhǔn)備。
8. 在數(shù)據(jù)有著相關(guān)的前提之下,再研究回歸影響關(guān)系才具有意義。因而回歸分析需要放在相關(guān)分析之后。并且通常情況下需要使用回歸分析去驗(yàn)證假設(shè)。
9. 有可能還需要對(duì)比不同人群,比如性別,年齡等不同群體,他們對(duì)于量表題項(xiàng)的態(tài)度差異情況,因而一般可使用方差分析,或者T檢驗(yàn)等進(jìn)行分析。如果說想研究不同背景人群(比如性別,年齡)對(duì)于樣本行為上的差異性,建議可使用交叉卡方分析等,同時(shí)如果涉及多選題的交叉分析等,也對(duì)應(yīng)選擇需要的方法即可。
2、現(xiàn)狀政策類研究

現(xiàn)狀政策類研究是非常普遍的,分析思路傾重于現(xiàn)狀及基本態(tài)度,和差異對(duì)比研究,了解群體的基本認(rèn)知,態(tài)度,觀點(diǎn)意見或者行為等。通常情況下現(xiàn)狀政策類研究更多是非量表題項(xiàng),此類研究框架的核心在于“分組”。第一件事情為“分組”;比如有30個(gè)題,那此此30個(gè)題項(xiàng)可以分別歸納為幾個(gè)方面呢?比如基本背景,認(rèn)知,態(tài)度,行為,原因等五個(gè)方面。第二件事情是將“分組”分別作為一個(gè)部分進(jìn)行分析。第三件事情是分組題項(xiàng)與分組題項(xiàng)之間進(jìn)行交叉。社會(huì)學(xué)類、媒體等相關(guān)專業(yè)會(huì)使用此分析框架進(jìn)行相關(guān)研究,以及企業(yè)問卷研究較適用于此類分析思路框架。
具體研究?jī)?nèi)容上:
1. 首先對(duì)收集數(shù)據(jù)進(jìn)行基本的頻數(shù)分析,比如統(tǒng)計(jì)性別,年齡,學(xué)歷的分布情況如何等
2. 分別針對(duì)“分組”進(jìn)行分析,每個(gè)“分組”作為一個(gè)部分進(jìn)行分析。
3. 差異關(guān)系研究:比如基本背景分別與“認(rèn)知”,“態(tài)度”,“行為”,“原因”上的差異性(通常是使用交叉分析,當(dāng)然涉及多選題時(shí),應(yīng)該選擇對(duì)應(yīng)多選題應(yīng)該使用的交叉方法)
4. 如果說希望研究影響關(guān)系,比如研究“認(rèn)知”(X),“態(tài)度” (X)分別對(duì)于“行為” (Y)的影響關(guān)系,此時(shí)可考慮使用二元logit回歸分析。但需要特別注意一點(diǎn)是:“行為” (Y)必須只有兩個(gè)選項(xiàng),比如愿意和不愿意,購(gòu)買和不購(gòu)買,并且必須使用數(shù)字1和0分別表示。比如研究網(wǎng)購(gòu)態(tài)度 對(duì)于 “是否購(gòu)買代購(gòu)產(chǎn)品”的影響,愿意應(yīng)該用數(shù)字1表示,不愿意用數(shù)字0表示。
備注:如果問卷中有量表題,也可以使用信度分析,方差分析等研究方法。
備注:非量表數(shù)據(jù)請(qǐng)勿使用信度,效度等研究方法。
3、調(diào)節(jié)/中介類研究

調(diào)節(jié)/中介作用研究框架,類似于第一類即“影響關(guān)系研究”。但此類框架更常見于學(xué)術(shù)研究,因而可能會(huì)多出中介作用,或者調(diào)節(jié)作用這兩部分,基余部分與“影響關(guān)系研究”基本類似。
這類分析思路傾重中介作用,或者調(diào)節(jié)作用的研究。比如研究員工工作生活平衡對(duì)離職傾向影響時(shí),工作滿意度是否起中介作用。產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)知對(duì)口碑傳播意愿影響時(shí),不同收入水平是否起著調(diào)節(jié)作用。類似第一種分析思路框架,此類分析思路框架在問卷設(shè)計(jì)上大量題項(xiàng)均為量表題,僅小部分題項(xiàng)為非量表題項(xiàng)。工商管理類、市場(chǎng)營(yíng)銷、心理學(xué)、教育學(xué)等專業(yè)偏好于使用此種分析思路框架,此分析思路框架更適用于有一定統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)的讀者。
需要注意的是,中介作用或者調(diào)節(jié)作用研究在學(xué)術(shù)上是非常謹(jǐn)慎的研究,因而如果需要此兩類研究,需要在文獻(xiàn)綜述部分詳細(xì)描述清楚中介或者調(diào)節(jié)作用關(guān)系后,才能進(jìn)行分析(即先有理論依據(jù),然后再使用研究方法進(jìn)行驗(yàn)證),否則會(huì)出現(xiàn)邏輯問題。
4、實(shí)驗(yàn)類差異研究

實(shí)驗(yàn)類研究,通常也稱作“情景”類研究等。此類框架在市場(chǎng)研究中相對(duì)較為常見。相對(duì)來講,此類研究的核心在于交互關(guān)系,而且通常均是使用量表類問卷題。
這類分析思路針對(duì)于使用實(shí)驗(yàn)式方法和問卷形式進(jìn)行的關(guān)系研究,通常問卷設(shè)計(jì)會(huì)包括不同情景設(shè)置。比如百貨商店音樂刺激對(duì)于消費(fèi)意愿的影響研究,通常問卷里面會(huì)有不同情景,比如有背景音樂或者無背景音樂,也或者有不同類型背景音樂等。此類分析思路框架強(qiáng)調(diào)不同場(chǎng)景或者不同實(shí)驗(yàn)情況下的差異比較,通常情況下會(huì)有較多的量表題項(xiàng)。市場(chǎng)營(yíng)銷、心理學(xué)、媒體等相關(guān)專業(yè)會(huì)使用此分析框架進(jìn)行各類研究。
5、聚類樣本類研究

聚類樣本研究的分析思路傾向于樣本“分類”,即樣本人群應(yīng)該分成幾個(gè)類別;分了類別之后,通??隙ㄊ切枰獙?duì)比不同類別人群的差異性,比如不同類別群體在態(tài)度,行為上的差異性等。問卷設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)該注意到量表題項(xiàng)可能用于聚類樣本時(shí)使用,以及此類問卷也會(huì)有較多非量表題項(xiàng),用于了解樣本的特征情況。社會(huì)學(xué)類、市場(chǎng)營(yíng)銷類相關(guān)專業(yè)常使用此分析框架進(jìn)行研究,此分析思路框架更適用于有一定統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)的讀者。
具體研究?jī)?nèi)容上:
1. 首先對(duì)研究數(shù)據(jù)樣本基本特征情況(比如性別、年齡、學(xué)歷等)進(jìn)行分析
2. 如果有涉及樣本群體的特征、行為、或者態(tài)度相關(guān)項(xiàng),則可單獨(dú)一部分進(jìn)行分析
3. 如果研究量表數(shù)據(jù)并不知道分成幾個(gè)維度,比如有20個(gè)量表題,應(yīng)該分成幾個(gè)維度并不確定,此時(shí)可使用因子分析方法進(jìn)行。找出應(yīng)該分成幾個(gè)維度(因子),以及題項(xiàng)和維度的對(duì)應(yīng)關(guān)系情況。
4. 接著對(duì)量表項(xiàng)進(jìn)行信度和效度分析( 備注:因子分析已經(jīng)得出維度與題項(xiàng)對(duì)應(yīng)關(guān)系,此時(shí)說明已經(jīng)有效度,有時(shí)也可放棄效度分析,從內(nèi)容完整性上建議放入)
5. 完成因子分析后,已經(jīng)確認(rèn)得到幾個(gè)維度,可將此幾個(gè)維度進(jìn)行聚類,得到幾種類別的群體,然后結(jié)合每類群體的特征,給每個(gè)聚類類別進(jìn)行命名。 (備注:一個(gè)維度由多個(gè)題項(xiàng)表示,想將多個(gè)題項(xiàng)概括成一個(gè)整體,此時(shí)需要使用SPSSAU中“生成變量”的“平均值”功能即可)
6. 得到聚類類別之后,接著需要對(duì)比不同類別群體的差異性;包括比如在“特征”、“行為”或者“態(tài)度”上的差異性。便于結(jié)合不同群體提供不同的建議措施等。