歷經(jīng)數(shù)年，VR/AR再次成為科技領(lǐng)域關(guān)注重點(diǎn)，資本重回AR賽道，其中Facebook、谷歌、蘋果等科技巨頭紛紛推出或即將推出AR相關(guān)產(chǎn)品，不斷推出相關(guān)專利、技術(shù)更新。國內(nèi)AR產(chǎn)業(yè)也隨著時間不斷自我完善，技術(shù)進(jìn)入發(fā)展成熟期。

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AR產(chǎn)業(yè)距離真正的“火爆”仍然需要一段時間，面向C端市場的擴(kuò)展仍有較大困難， AR內(nèi)容少、開發(fā)成本高等問題限制了AR設(shè)備的大范圍落地。但疫情以來，全球產(chǎn)業(yè)遭重創(chuàng)，其損失幾乎無法估量，B端對AR產(chǎn)品需求更加強(qiáng)烈。

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據(jù)報道，微軟于2021年4月獲得美國陸軍12萬套AR設(shè)備HoloLens定制訂單。微軟表示，未來10年的合同價值可能會高達(dá)218.8億美元。

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面對如此有潛力的市場，亮亮視野自然不想錯失這個“良機(jī)”，早將目標(biāo)放到B端市場。

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亮亮視野作為AR企業(yè)級服務(wù)領(lǐng)域拓荒者之一，在棱鏡、波導(dǎo)光學(xué)技術(shù)研究方向持續(xù)深耕。與此同時，亮亮視野積極對接企業(yè)級市場需求，提供基于人工智能和增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)的軟硬件服務(wù)，多年來在安防、工業(yè)等領(lǐng)域深挖，形成一整套定制化解決方案流程體系。

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VR陀螺獲悉，截至目前，亮亮視野AR設(shè)備總出貨量已超3萬臺，2020年營收約1.2億，較2019年翻了近3倍。其營收呈增長趨勢，這說明合適的企業(yè)AR解決方案確實能緩解或解決企業(yè)生產(chǎn)中的痛點(diǎn)。

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他們?nèi)绾螢閭鹘y(tǒng)企業(yè)提供AR解決方案并解決商業(yè)化落地難題？為此，陀螺君與亮亮視野安防事業(yè)部總經(jīng)理李文江進(jìn)行了對話，他主要負(fù)責(zé)亮亮視野能源、交通物流及基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)板塊。

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專注AI+AR解決方案

亮亮視野2020年營收較前一年增加3倍

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AR產(chǎn)業(yè)商業(yè)化落地的根基離不開底層技術(shù)支撐，而這其中就包含AR光學(xué)、AI技術(shù)等核心部分。

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圖源：亮亮視野

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光學(xué)方面，現(xiàn)階段亮亮視野光波導(dǎo)顯示模組重量僅9克；眼鏡透光度可達(dá)85%；其薄膜光波導(dǎo)陣列技術(shù)良率達(dá)98%。

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據(jù)悉，基于OLED的陣列薄膜光波導(dǎo)顯示技術(shù)，通過雜散光分析優(yōu)化設(shè)計有效降低由于OLED發(fā)光角大導(dǎo)致的鬼像等問題，如：鬼影、重影，條紋感；真實還原7μm像素細(xì)節(jié)；全反射的光學(xué)方案，提升了產(chǎn)品的安全隱私性能；Movidius芯片結(jié)合自主研發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理框架使計算效能達(dá)到傳統(tǒng)CPU框架性能的一百多倍。

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圖源：亮亮視野

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AI技術(shù)研發(fā)層面，其基于并行計算芯片自主開發(fā)LAFFE運(yùn)算引擎，可實現(xiàn)眼鏡端低功耗、低延時高速AI算法，以及基于元學(xué)習(xí)的、小樣本的人工智能計算。采用 VPU 和 Laffe 框架亮亮視野獲得了相對 CPU 的 15 倍效能功耗比提升。

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為推進(jìn)光波導(dǎo)技術(shù)產(chǎn)品的商業(yè)化落地，亮亮視野先后推出多款A(yù)R眼鏡，如單目AR眼鏡GLXSS SE與雙目AR眼鏡Leion Pro，均搭載 Intel Movidius Myriad 系列視覺處理芯片。圍繞產(chǎn)品商業(yè)化落地，亮亮視野已經(jīng)打磨了7年。

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市場定位層面，AR C端落地難，這已經(jīng)是產(chǎn)業(yè)內(nèi)共識。

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亮亮視野于2015年實現(xiàn)B端AR落地后，首先關(guān)注的是工業(yè)、安防領(lǐng)域。工業(yè)是AR+AI的重要應(yīng)用場景之一，而工業(yè)安全管理中，專家少、差旅費(fèi)高、培訓(xùn)難、過程留痕不方便等情況，給企業(yè)帶來了不小的困難。

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對話中李文江提到：“現(xiàn)階段的AR眼鏡，我認(rèn)為適合客戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng)需要通過集成實現(xiàn)。” 而“系統(tǒng)集成”，或與亮亮視野的產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局有關(guān)。

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AR解決方案+系統(tǒng)集成

AR眼鏡從實驗項目過渡到必備工具

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AR一度被認(rèn)為有可能成為下一代計算平臺的代表之一，外媒預(yù)計到2023年，AR眼鏡的銷量將達(dá)到約2600萬臺，并且有可能銷量會逐步上升。

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但目前觀察AR產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，有很多AR企業(yè)的生態(tài)還是以專攻軟件、專攻硬件或?qū)９?nèi)容制作為主，整體來看比較分散，許多大廠正專注自己產(chǎn)品的硬件和技術(shù)升級，而提供企業(yè)AR應(yīng)用解決方案的廠商很少。

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相較前兩年，AR光學(xué)工藝和量產(chǎn)的兩個老大難問題，現(xiàn)在來看已不再是制約AR產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最大攔路虎。相對的，AR硬件設(shè)備如何真正下沉到B端細(xì)分領(lǐng)域，從一件可有可無的輔助產(chǎn)品變身成為真正有用的生產(chǎn)力工具，這其中大有文章。

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通過集成物聯(lián)網(wǎng)、GIS、大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，搭建集AI萬物感知、數(shù)字孿生、知識推薦、多模態(tài)交互等各種微服務(wù)于一體的ARISE企業(yè)服務(wù)平臺，實現(xiàn)場景的信息化、精細(xì)化、智能化管控，最終實現(xiàn)提升工程項目管理品質(zhì)。

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據(jù)了解亮亮視野與某知名航空公司合作開發(fā)出一套基于AR智能眼鏡的定制化飛機(jī) AI 巡檢系統(tǒng)。其一系列系統(tǒng)功能集成了基礎(chǔ)功能、遠(yuǎn)程協(xié)作、AR知識庫、AI識別、現(xiàn)場助手五大板塊。

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該系統(tǒng)可實現(xiàn)AI自動故障識別，檢測速度快，識別率高，減少人工巡檢錯誤率。利用眼鏡前端的邊緣感知技術(shù)與后臺做針對性的交互，進(jìn)行小樣本訓(xùn)練識別算法，實現(xiàn)降低企業(yè)AI準(zhǔn)入門檻的目的。

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圖源：亮亮視野

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交互是AR眼鏡遠(yuǎn)程協(xié)作的重要功能之一，亮亮視野AR眼鏡有三種交互功能：眼動交互、手勢交互和語音交互，可結(jié)合一線工人的現(xiàn)場需求可隨時進(jìn)行切換。AR眼鏡錄制拍攝現(xiàn)場圖像，數(shù)據(jù)通過手機(jī)傳輸?shù)狡髽I(yè)內(nèi)部組網(wǎng)和亮亮視野企服平臺，最后傳送到專家平臺。

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以警務(wù)安防為例，不僅僅要打通底層平臺數(shù)據(jù)，用AR眼鏡的眼動交互功能判斷對方是否為犯罪分子，需要跟AR眼鏡的數(shù)據(jù)庫、報警系統(tǒng)、出警系統(tǒng)、勤務(wù)系統(tǒng)和高層系統(tǒng)等層層對接。

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這些與B端合作的成功AR解決方案，是否可以復(fù)制并應(yīng)用到其他領(lǐng)域？

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李文江表示：“可以復(fù)制，我們下一步就是攜手行業(yè)燈塔，繼續(xù)服務(wù)更多數(shù)字航空業(yè)務(wù)。該方案基于的是行業(yè)主流的技術(shù)，如增強(qiáng)現(xiàn)實、人工智能、數(shù)字孿生等，解決的是行業(yè)大部分共性的問題，打造的是面向未來工業(yè)智能制造、運(yùn)維等新型場景。當(dāng)然，當(dāng)前企業(yè)仍然存在著數(shù)字化進(jìn)程差異較大的問題，各家的需求也有較大的不同，各自的業(yè)務(wù)系統(tǒng)也復(fù)雜多樣，因此，想實現(xiàn)快速復(fù)制還存在問題，還需要與合作的企業(yè)進(jìn)行量身定制，并集成該企業(yè)的信息系統(tǒng)?！?/p>

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圖源：亮亮視野

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圍繞多維度感知和可視化技術(shù)，以真正實現(xiàn)人與數(shù)據(jù)的深度融合，這樣才有機(jī)會將企業(yè)AR項目落地交付，實現(xiàn)AR數(shù)字孿生。

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正如外媒所說：“在新冠大流行期間，增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）已經(jīng)從有趣的實驗項目過渡到了多個行業(yè)的必備工具?！?/p>

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企業(yè)AR落地難，3階段解決方案實現(xiàn)B端AR應(yīng)用拓展

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目前AR項目難以落地，除了AR企業(yè)開發(fā)需要非常強(qiáng)專業(yè)性和系統(tǒng)集成能力以外，從企業(yè)角度來說，還包括自己開發(fā)難度大，多方面細(xì)分外包項目又存在溝通難、維護(hù)難、成本高等問題。

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亮亮視野從技術(shù)層面出發(fā)，自行生產(chǎn)硬件設(shè)備開發(fā)基于平臺通用性的AR服務(wù)，借助傳統(tǒng)領(lǐng)域頭部企業(yè)的向心力由內(nèi)而外過渡到數(shù)字化管理，最終實現(xiàn)AR應(yīng)用的大范圍推廣。

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亮亮視野雙目AR眼鏡Leion Pro（亮亮視野）

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為應(yīng)對不同企業(yè)不同場景AR眼鏡的實際應(yīng)用問題，亮亮視野提供了三個階段的解決方案：

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第一階段：解決認(rèn)知需求

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降低企業(yè)使用AR技術(shù)的門檻，針對第一次使用AR眼鏡的客戶提供通用工具SaaS架構(gòu)層的AR產(chǎn)品，低成本體驗了解AR，幫助企業(yè)快速上手創(chuàng)建AR應(yīng)用，解決企業(yè)面臨的部分問題。

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第二階段：挖掘企業(yè)私有化需求

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企業(yè)在接觸和使用亮亮視野的AR產(chǎn)品后，對AR有一定的了解，并有可能會觸發(fā)其更深層的需求，即企業(yè)私有化需求，亮亮視野經(jīng)過與企業(yè)合作的策劃部署之后利用企業(yè)內(nèi)部組網(wǎng)實現(xiàn)技術(shù)對接。從提供AR基礎(chǔ)服務(wù)到進(jìn)一步提供具體的AR解決方案。

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第三階段：融入日常生產(chǎn)系統(tǒng)

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以亮亮視野與某知名航空公司的合作為例，亮亮視野憑借其定制化AR解決方案獲得企業(yè)認(rèn)可，而企業(yè)則需要一個自上而下完全重新開發(fā)的新服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行端到端對接，最終形成閉環(huán)。

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亮亮視野AR解決方案與傳統(tǒng)領(lǐng)域企業(yè)對接的成功案例，一是能作為“燈塔”啟亮其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的需求，二是能拉動更多行業(yè)接觸并使用AR技術(shù)。李文江坦言，目前亮亮視野的客戶以第二階段到第三階段的過渡期為主。

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圖源：亮亮視野

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中石油油氣田是亮亮視野向能源產(chǎn)業(yè)探索的一大方向，該企業(yè)作業(yè)人員基數(shù)大、作業(yè)場地大、人員管理難度大。為解決安全漏洞，亮亮視野提供支持三防和防爆功能的AR眼鏡，輔助安全生產(chǎn)工作。

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李文江補(bǔ)充道：“目前階段的AR眼鏡，如果只做硬件或只做軟件，到后期是很難再擴(kuò)大規(guī)模的。當(dāng)自己構(gòu)建出成熟完整的生態(tài)體系，才能說該AR企業(yè)走向了B端發(fā)展的深水區(qū)?！?/p>

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除了自研光學(xué)、AI，技術(shù)底層與商業(yè)化需求的緊耦合，才是亮亮視野AR設(shè)備實現(xiàn)大批量商業(yè)化落地的關(guān)鍵?；诖?，越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)、領(lǐng)域愿意接納AR這項新興科技，并期望其更多價值體現(xiàn)。

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VR陀螺獲悉，AR眼鏡在二手車交易平臺也得到廣泛應(yīng)用，優(yōu)信二手車刷新了單體AR眼鏡采購記錄，即一次性采購4500臺GLXSS ME智能眼鏡。集成優(yōu)信的軟件與亮亮視野的AR眼鏡對二手車進(jìn)行實時區(qū)域檢測，消費(fèi)者可在后臺接收第一視角的驗車全過程。

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總結(jié)

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亮亮視野在B端取得成功的原因在于集成了軟件+硬件+內(nèi)容制作三方面內(nèi)容，從技術(shù)研發(fā)到結(jié)合場景推出AR眼鏡產(chǎn)品，再到提供“3階段”的定制化企業(yè)AR應(yīng)用解決方案。

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該公司在積累自身經(jīng)驗的同時，利用專有算法和硬件構(gòu)建自己的技術(shù)壁壘，形成自己的核心競爭力。

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陀螺君問及亮亮視野是否會一直專注B端VR市場時，李文江表示：“我們會持續(xù)服務(wù)B端市場，助力數(shù)字中國的建設(shè)與發(fā)展，同時，從B端才能高效、快速的誕生各項新技術(shù)、新應(yīng)用，通過一定轉(zhuǎn)化更好的服務(wù)C端市場，因此，我們也會順其自然的進(jìn)軍消費(fèi)者市場?！?/p>

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這是個比較讓人意外的回答，回想起微軟最初也是從B端開始走向C端的，開發(fā)Windows系統(tǒng)將計算機(jī)帶入商業(yè)辦公階段，互聯(lián)網(wǎng)的普及又讓計算機(jī)走進(jìn)每家每戶。亮亮視野的發(fā)展道路與微軟在某種程度上可以說是相似的，或許亮亮視野將來會形成更完整的生態(tài)系統(tǒng)。

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AR產(chǎn)業(yè)在不斷發(fā)展，要實現(xiàn)AR技術(shù)落實到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，把AR眼鏡做成有高度的核心產(chǎn)品，需要不斷嘗試，亮亮視野未來還有很長的路要走。