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數(shù)據(jù)新人:“我沒有分析思路,怎么樣提高數(shù)據(jù)分析思維?”

2021-04-30 10:57 作者:愛數(shù)據(jù)分析社區(qū)  | 我要投稿

最近聽到大家說的最多的話就是,在工作中總是沒有數(shù)據(jù)分析思路,我應該怎么辦呢?今天就來給大家分享一下,如何鍛煉自己的數(shù)據(jù)思維,還有實例模型講解哦~


大家去餐廳吃飯時,如果你仔細觀察的話,餐廳大致可以分為以下兩類付費模式:

1)使用大眾點評優(yōu)惠吸引用戶結賬

2)直接使用微信或支付寶結賬

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這兩類結賬方式,表面看是商家的促銷行為不同。但是,從長遠來看,第一類餐廳更容易勝出。

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這是為什么呢?


因為第一類餐廳的結賬模式是建立在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品基礎設施(大眾點評或者百度糯米)之上,通過與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品結合,可以積累用戶的消費信息,例如消費評論。這就好比線下商店老板比不過淘寶賣家一樣,因為淘寶賣家有自己客戶的詳細購物信息,更了解自己的客戶。

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更有遠見的餐廳老板,會雇傭聰明的數(shù)據(jù)分析師,來整合挖掘餐廳線下軟件(訂餐管理軟件)和 線上用戶信息(如大眾點評的評論),從而為制定餐廳未來的運營決策提供依據(jù)。

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然而,很多傳統(tǒng)的公司并沒有意識去積累用戶的消費數(shù)據(jù),更別說對數(shù)據(jù)進行分析來指導公司運營了。說到底,其根本原因是公司的負責人沒有數(shù)據(jù)分析思維。


那么,什么是數(shù)據(jù)分析思維呢?


數(shù)據(jù)分析思維是通過各種方法收集用戶的數(shù)據(jù),了解用戶需求,然后改進你的個人決策,不斷迭代。

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如何建立數(shù)據(jù)分析思維呢?


對于數(shù)據(jù)分析師來說,剛開始肯定是能做一些有趣的分析,但是長期做數(shù)據(jù)分析工作,想法總會枯竭,尋找分析思路就變得異常痛苦??梢赃@么說,分析思路直接奠定了數(shù)據(jù)分析結論的準確性和實用性。因此,懂得如何尋找數(shù)據(jù)分析思路是每個數(shù)據(jù)分析師必須具備的能力。

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面對一個業(yè)務場景,我們?nèi)绾文軌驅(qū)ふ业秸_的數(shù)據(jù)分析思路呢?在我看來,所謂正確的分析思路,本質(zhì)上就是站在一定高度的業(yè)務思維邏輯,因此數(shù)據(jù)分析思路更多考量的還是一名數(shù)據(jù)分析師對業(yè)務的理解和眼界。今天給大家分享一些可以提升自己分析思路的5個方法,希望能給你們帶來幫助。

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由淺至深分成4項:角色扮演、業(yè)務指標、現(xiàn)成模型、維度分析

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01 角色扮演

這個方法就是嘗試把自己“扮演”成公司不同的角色,站在他人的視角上來尋找有哪些需要進行數(shù)據(jù)分析的點。用這種方式能夠找到的數(shù)據(jù)分析思路往往是對方最需要的,自然也就具有更高的價值。

比如,你可以把自己扮演成公司的銷售、投資人、運營、財務、客戶、供應商等,站在這些視角尋找有哪些有幫助的分析思路。


之前在一家公司,把自己放在銷售的角色上,發(fā)現(xiàn)公司對于潛在客戶的收集和分析非常缺失,這樣就影響了整個公司的銷售效果。于是從這個角度出發(fā),專門去相關網(wǎng)站爬取數(shù)據(jù),通過地域、規(guī)模、員工人數(shù)等方面去分析,找出最有可能購買我們服務的潛在客戶。最后這個分析結果得到銷售團隊的極度認可,提升了公司銷售業(yè)績。


用這種方法做角色扮演的時候大家一定要盡量貼近角色的日常生活,只有這樣才能發(fā)現(xiàn)最有價值的分析思路。


02 業(yè)務指標

這個是非常常見的分析方法。比如公司這個月的銷售指標下降了,那么你就著手去分析指標下降的原因;同樣,如果指標上升了,也去分析原因。一個公司的指標往往比較標準,比如利潤率,銷售額,客戶增長等等。所以這樣的方法比較通用,也比較簡單。


在分析指標時有一點一定要注意,就是除了分析出原因外,還有就是要給出解決方案。比如分析發(fā)現(xiàn)客戶數(shù)近期有下降,那么除了給出原因外,還要給出增加客戶數(shù)的方法以及這些方法背后的數(shù)據(jù)模型推理,形成一個完整的故事。


03 運用一些現(xiàn)成的模型

大家想好方向之后會遇到一個問題,那就是到底應該從幾個維度用什么樣子的模型來做分析呢?這個時候就體現(xiàn)一名數(shù)據(jù)分析師的基本功了。其實數(shù)據(jù)模型中包含了很多對于基礎數(shù)據(jù)分析的思路,這些思路雖然比較單一,但哪個出彩的思路不是由單一的組合而成呢?


除了熟悉模型外,熟練的掌握數(shù)據(jù)分析的工具也能很大的幫助數(shù)據(jù)分析的驗證。數(shù)據(jù)分析思路是需要打磨的,特別是剛剛產(chǎn)出的分析思路更需要通過數(shù)據(jù)去驗證和調(diào)整。這個時候一個方便快速的數(shù)據(jù)分析工具會起到很重要的作用。下面就給大家分享一個具體的數(shù)據(jù)分析思維方法。


04 維度分析法


我們先了解一下維度分析法:維度是描述對象的參數(shù),在具體分析中,我們可以把它認為是分析事物的角度。銷量是一種角度、活躍率是一種角度,時間也是一種角度,所以它們都能算維度。


當我們有了維度后,就能夠通過不同的維度組合,形成數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)模型不是一個高深的概念,它就是一個數(shù)據(jù)立方體。


上圖就是三個維度組成的數(shù)據(jù)模型/數(shù)據(jù)立方體。分別是產(chǎn)品類型、時間、地區(qū)。我們既能獲得電子產(chǎn)品在上海地區(qū)的2010二季度的銷量,也能知道書籍在江蘇地區(qū)的2010一季度銷量。

數(shù)據(jù)模型將復雜的數(shù)據(jù)以結構化的形式有序的組織起來。我們之前談到的指標,都可以作為維度使用。下面是范例:

將用戶類型、活躍度、時間三個維度組合,觀察不同用戶群體在產(chǎn)品上的使用情況,是否A群體使用的時長更明顯?

將商品類型、訂單金額、地區(qū)三個維度組合,觀察不同地區(qū)的不同商品是否存在銷量差異?

數(shù)據(jù)模型可以從不同的角度和層面來觀察數(shù)據(jù),這樣提高了分析的靈活性,滿足不同的分析需求、這個過程叫做OLAP(聯(lián)機分析處理)。當然它涉及到更復雜的數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)倉庫等,我們不用詳細知道。?

數(shù)據(jù)模型還有幾種常見的技巧、叫做鉆取、上卷、切片。

  • 選取就是將維度繼續(xù)細分。比如浙江省細分成杭州市、溫州市、寧波市等,2010年一季度變成1月、2月、3月。

  • 上卷則是鉆取的相反概念,將維度聚合,比如浙江、上海、江蘇聚合成浙江滬維度。

  • 切片是選中特定的維度,比如只選上海維度、或者只選2010年一季度維度。

上圖的樹狀結構代表鉆?。╯ource和time的細分),然后通過對Route的air切片獲得具體數(shù)據(jù)。

聰明的你可能已經(jīng)想到,我們常用的數(shù)據(jù)透視表就是一種維度分析,將需要分析的維度放到行列組合進行求和、計數(shù)、平均值等計算。放一張曾經(jīng)用到的案例圖片:用城市維度和工作年限維度,計算平均工資。

除了Excel、BI、R、Python都能用維度分析法。BI是相對最簡便的。談到維度法,想要強調(diào)的是分析的核心思維之一:對比,不同維度的對比,這大概是對新人快速提高的最佳捷徑之一。


總結一下:我們通過業(yè)務建立和篩選出指標,將指標作為維度,利用維度進行分析。


這里我想強調(diào),數(shù)據(jù)分析并不是一個結果,只是過程。還記得“如果你不能衡量它,那么你就不能有效增長它”這句話嗎?數(shù)據(jù)分析的最終目的就是增長業(yè)務。如果數(shù)據(jù)分析需要績效指標,一定不會是分析的對錯,而是最終數(shù)據(jù)提升的結果。


數(shù)據(jù)分析是需要反饋的,當我分析出某項要素左右業(yè)務結果,那么就去驗證它。告訴運營和產(chǎn)品人員,看看改進后的數(shù)據(jù)怎么樣,一切以結果為準。如果結果并沒有改善,那么就應該反思分析過程了。


閃閃發(fā)光的數(shù)據(jù)分析思路永遠都只會來自你自己的頭腦,而非領導的指示。數(shù)據(jù)分析師不但是一名“實現(xiàn)者”更加是一名“思考者”,這也是為什么數(shù)據(jù)分析師的薪資橫跨那么大,特別是懂行業(yè)、有商業(yè)頭腦的數(shù)據(jù)分析師更是鳳毛麟角。


最后再給大家留一道開放性的數(shù)據(jù)分析思維題,大家可以在評論中,說出你的看法


數(shù)據(jù)思維題

你是淘寶的數(shù)據(jù)分析師,現(xiàn)在需要你預估雙十一的銷量,你不能獲得雙十一當天和之前的所有數(shù)據(jù)。只能獲得11月12日開始的數(shù)據(jù),你應該如何預估??


?答案將在假期之后更文中公布哦~?






數(shù)據(jù)新人:“我沒有分析思路,怎么樣提高數(shù)據(jù)分析思維?”的評論 (共 條)

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