chatgpt年內(nèi)一直火熱。

那它到底，對(duì)國內(nèi)來說，能干什么呢？

應(yīng)該是敦促工業(yè)軟件國產(chǎn)化！

具體的邏輯，我們來盤一盤。

一、解決問題的四個(gè)步驟

最基礎(chǔ)上說，從目標(biāo)到實(shí)現(xiàn)，中間有拆解任務(wù)和分步實(shí)施這兩步。

當(dāng)前的一般工具，第一步是甲方（需求方）提出，第二步

由甲、乙（服務(wù)方，工具使用者）雙方溝通，后兩步由乙方在工具的邏輯框架里，操作工具完成。

為什么會(huì)出現(xiàn)乙方，是因?yàn)楹芏鄷r(shí)候?qū)I(yè)工具的使用是有門檻的，甲方?jīng)]必要全學(xué)習(xí)。

二、借助AI，解決問題的通路

在ai的多模態(tài)理解能力提升之后，工作流程可以發(fā)生改變。

第一步照樣由需求方輸入給ai，后面三步則由ai獨(dú)立完成，直接輸出結(jié)果。

雙方再根據(jù)結(jié)果來不停調(diào)整，即重復(fù)迭代前兩步，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，達(dá)成需求。

同時(shí)，因?yàn)閍i是專屬的，相當(dāng)于即時(shí)服務(wù)，理論上可以提高效率。

這么看，可以粗暴地認(rèn)為，ai并沒有替代掉工具，只是將工具的使用鏈條變短了，從而替代掉了原先使用工具的人，即乙方。

比如，ps照樣存在，只是更神秘了，但是美工卻要有下崗的威脅，如果ai足夠便宜高效的話。

三、AI對(duì)信息的需求

那么，更進(jìn)一步，ai在理解多模態(tài)輸入時(shí)，需要有原始的需求與意義標(biāo)簽作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)；在它輸出預(yù)期結(jié)果時(shí)，也需要結(jié)果執(zhí)行的數(shù)據(jù)和意義標(biāo)簽作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

這，不就涉及到了ai要共享工業(yè)軟件的數(shù)據(jù)接口和基本運(yùn)行邏輯嗎！

四、CHATGPT敦促工業(yè)軟件國產(chǎn)化

那么，這種工具為什么不會(huì)是國內(nèi)先出現(xiàn)了？

很多人說是因?yàn)閮?yōu)質(zhì)中文語料貴。

會(huì)不會(huì)，更深層次的原因其實(shí)是，工業(yè)軟件的國產(chǎn)化率低，目前打不通最后一步邏輯鏈呢？

對(duì)比一下2015年的狀態(tài)（如下圖），感覺這種事情的破局之路，還是在基礎(chǔ)工業(yè)軟件國產(chǎn)化上。

其它的方向，比如降本增效，很虛！