爾云生信代碼|基于基因突變信息分析腫瘤突變負(fù)荷
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近年來(lái),免疫檢查點(diǎn)抑制劑使晚期癌癥的治療發(fā)生了革命性的變化。這些藥物包括靶向CTLA-4或PD-1/PD-L1的抗體,然而,僅有少部分病人能夠獲益。因此,臨床需要尋找預(yù)測(cè)生物標(biāo)記物以確定免疫治療的優(yōu)勢(shì)人群。目前的研究結(jié)果提示PD-L1免疫組化、T細(xì)胞浸潤(rùn)水平、T細(xì)胞受體克隆性、基因表達(dá)信號(hào)和外周血標(biāo)記物與臨床治療療效密切相關(guān)。最近研究發(fā)現(xiàn)較高的腫瘤突變負(fù)荷(tumor mutational burden, TMB)與多種癌癥類型免疫治療后的較長(zhǎng)的總體生存期有關(guān),提示TMB可以作為一種免疫檢查點(diǎn)抑制劑治療療效的預(yù)測(cè)生物標(biāo)記物。TMB 是指特定基因組區(qū)域內(nèi)體細(xì)胞非同義突變的個(gè)數(shù),通常用每兆堿基多少個(gè)突變表示(mut/Mb),在早期研究中也直接以突變數(shù)量表示。TMB 可以間接反映腫瘤產(chǎn)生新抗原的能力和程度,預(yù)測(cè)多種腫瘤的免疫治療療效。
因此本代碼基于基因在各個(gè)腫瘤樣本中的突變信息,包括是否突變以及突變類型,對(duì)各個(gè)腫瘤樣本進(jìn)腫瘤突變負(fù)荷的估計(jì),通過(guò)結(jié)合不同樣本分組,即可知道腫瘤突變負(fù)荷在不同表型下是否存在顯著差異。只需要輸入基因在各個(gè)樣本中的突變信息以及樣本的表型信息,將自行計(jì)算出各個(gè)樣本的腫瘤突變負(fù)荷,同時(shí)結(jié)合樣本分組繪制不同組別下TMB表達(dá)分布箱式圖以及突變頻率較高TOP20基因的瀑布圖。
使用方法:
Rscript ?tmb_analysis.r ? -maf_file= ? ?-group_file=
參數(shù)說(shuō)明:
USAGE:
tmb_analysis.r ?-maf_file=-group_file=
PARAMETERS:
-maf_file ? ? ? the gene mutataion file,the column name of sample is named "Tumor_Sample_Barcode" ,input maf format.
-group_file ? ? the sample classification labels ,the first column is sample name,the second column is the classification labels, input tab seperated txt format.
操作步驟:
1、打開(kāi)命令行界面,輸入“Rscript tmb_analysis.r”調(diào)閱幫助文檔,確定該程序所需的輸入文件。
2、根據(jù)幫助文檔中的參數(shù)說(shuō)明內(nèi)容,對(duì)參數(shù)進(jìn)行設(shè)置。這里,必須輸入?yún)?shù)有2個(gè),分別是-maf_file,表示基因在各個(gè)樣本中的突變信息文件,包括突變類型以及突變狀態(tài),保存maf格式,并且樣本名稱那一列的列名需命名為"Tumor_Sample_Barcode",可以直接從TCGA官網(wǎng)上下載;-group_file 表示樣本表型信息,包含兩列,第一列為樣本名稱,格式必須和maf文件中樣本名稱一致,第二列為對(duì)應(yīng)的表型或分組信息。
3、完成參數(shù)提交后,按下回車鍵,整個(gè)程序即正式開(kāi)始進(jìn)入執(zhí)行。每步執(zhí)行內(nèi)容都會(huì)給出提示。程序執(zhí)行完畢后,界面會(huì)顯示”Program execution is completed"結(jié)束語(yǔ)。
流程圖:

結(jié)果展示:

突變信息匯總圖

突變負(fù)荷最高的TOP20基因的瀑布圖

各組表型樣本中的腫瘤突變負(fù)荷箱式圖

各個(gè)樣本的腫瘤突變負(fù)荷
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寫在文末:
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