一、定類(lèi)數(shù)據(jù)

• 餅圖

描述：用形狀類(lèi)似“餅”的形態(tài)描述數(shù)據(jù)的占比，并且參與繪制的數(shù)值沒(méi)有負(fù)值，比如想要直觀(guān)的查看“月生活費(fèi)各個(gè)板塊的占比”。

操作：以SPSSAU為例，使用“頻數(shù)分析”即可。

示例：

• 圓環(huán)圖

描述：圓環(huán)圖顯示各個(gè)部分與整體之間的關(guān)系，可以包含多個(gè)數(shù)據(jù)，比如想要直觀(guān)的查看“月生活費(fèi)各個(gè)板塊的占比”。

操作：與餅圖操作一致。

示例：

條形圖

描述：是用寬度相同的條形的高度或長(zhǎng)短來(lái)表示數(shù)據(jù)多少。比如想要直觀(guān)的查看“月生活費(fèi)各個(gè)板塊的分布”。

操作：與餅圖操作一致。

示例：

• 詞云圖

描述：是由美國(guó)西北大學(xué)新聞學(xué)教授Rich Gordon提出，“詞云”可對(duì)文字中出現(xiàn)頻率較高的“關(guān)鍵詞”予以視覺(jué)上的突出，使瀏覽者只要一眼掃過(guò)文本就可以領(lǐng)略文本的主旨。比如“想要查看房?jī)r(jià)的熱度”。

操作：

也可以整理txt文件，點(diǎn)擊“上傳txt文件”。

示例：

• 直方圖

描述：直方圖用于直觀(guān)展示數(shù)據(jù)特征情況，觀(guān)察數(shù)據(jù)的正態(tài)分布特性，檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否滿(mǎn)足分析方法的前提（正態(tài)性）。比如“在獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)之前進(jìn)行查看數(shù)據(jù)是否滿(mǎn)足正態(tài)分布”。

示例：

• 帕累托圖

描述：帕累托圖是“二八原則”的圖形化體現(xiàn)，80%的問(wèn)題是由20%的原因所致；通常情況下帕累托圖可用來(lái)展現(xiàn)某‘問(wèn)題’的占比情況。比如研究“員工離職原因”。

操作：

示例：

二、定量數(shù)據(jù)

• 折線(xiàn)圖

描述：折線(xiàn)圖可以顯示連續(xù)變量隨時(shí)間等變化的情況，比如最常見(jiàn)的“溫度的變化”。

操作：

示例：

• 柱形圖

描述：是用寬度相同的條形的高度或長(zhǎng)短來(lái)表示數(shù)據(jù)多少。比如“對(duì)照組和實(shí)驗(yàn)組中的鐵的濃度”。

操作：與折線(xiàn)圖一致。

示例：

• pp/qq圖

描述：P-P圖和Q-Q圖常用于直觀(guān)查看數(shù)據(jù)是否正態(tài)分布。比如“在獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)之前進(jìn)行查看數(shù)據(jù)是否滿(mǎn)足正態(tài)分布”。

操作：

可以選擇使用P-P圖進(jìn)行分析還是Q-Q圖進(jìn)行分析。

示例：

P-P圖：

Q-Q圖：

三、多變量數(shù)據(jù)

1、X為定類(lèi)/Y為定量

折線(xiàn)圖、柱形圖、條形圖與上述一致。

• 雷達(dá)圖

描述：雷達(dá)圖是以從同一點(diǎn)開(kāi)始的軸上表示的三個(gè)或更多個(gè)定量變量的可視化圖形，比如"研究對(duì)照組和實(shí)驗(yàn)組中的鐵的濃度”。

操作：

示例：

• 誤差線(xiàn)圖

描述：誤差線(xiàn)圖用于展示數(shù)據(jù)的不確定性程度，顯示潛在的誤差或每個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)志的不確定程度。

操作：

示例：

• 象限圖

描述：象限圖在科學(xué)研究中，常見(jiàn)為IPA分析研究時(shí)使用，即分析期望與實(shí)際感知間的gap差異情況。比如“研究三亞旅游滿(mǎn)意程度”。

操作：

示例：

2、X為定量/Y為定類(lèi)

• 堆積柱形圖

描述：堆積的柱形圖。

• 堆積條形圖

示例：

4、變量都是定類(lèi)變量

堆積柱形圖和堆積條形圖與上述一致。

5、變量都是定量變量

• 散點(diǎn)圖

描述：散點(diǎn)圖用于考察定量數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，即查看X和Y之間的關(guān)系情況。比如“身高和體重的關(guān)系”。

操作：

示例：

6、2個(gè)X為定類(lèi)/Y為定量

誤差線(xiàn)圖與上述一致。

• 簇狀圖

描述：簇狀圖用于展示兩個(gè)分類(lèi)數(shù)據(jù)時(shí)的特征，比如不同性別并且不同學(xué)歷群體時(shí)，平均身高的特征差異。

示例：

• 箱線(xiàn)圖

描述：使用箱線(xiàn)圖直觀(guān)地判斷數(shù)據(jù)離散分布情況，了解數(shù)據(jù)分布狀態(tài)。比如“不同班級(jí)的期末語(yǔ)文成績(jī)”。

示例：

• 核密度圖

描述：使用核密度圖直觀(guān)查看數(shù)據(jù)分布情況，比如“不同性別的身高數(shù)據(jù)”。

示例：

• 小提琴圖

描述：使用小提琴圖直觀(guān)查看數(shù)據(jù)分布情況，比如“不同性別的身高數(shù)據(jù)”。

操作：

示例：

7、其它

• Roc曲線(xiàn)

描述：ROC曲線(xiàn)當(dāng)前在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域使用非常廣泛，用于研究X對(duì)于Y的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率情況。

操作：

示例：

氣泡圖

描述：氣泡圖可用于展示X和Y之間的關(guān)系情況，并且利用Z標(biāo)識(shí)每個(gè)點(diǎn)的氣泡大小。

操作：

示例：