8月10日，以“精耕數(shù)智，加快創(chuàng)新”為主題的2023網(wǎng)易數(shù)帆城市之旅(北京)在北京JW萬(wàn)豪酒店舉行。網(wǎng)易數(shù)帆在會(huì)上發(fā)布了一款集前沿AIGC技術(shù)研發(fā)于一體的對(duì)話BI產(chǎn)品——有數(shù)ChatBI。網(wǎng)易數(shù)帆大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線總經(jīng)理余麗華表示，借助ChatBI的自然語(yǔ)言理解和專業(yè)數(shù)據(jù)分析能力，用戶只能通過(guò)日常對(duì)話獲得可信的數(shù)據(jù)，大大降低了數(shù)據(jù)消費(fèi)門檻，使“人人使用數(shù)據(jù)，始終使用數(shù)據(jù)”的愿景成為現(xiàn)實(shí)。

　　低效分析渴望AIGC新動(dòng)力

　　在數(shù)字時(shí)代，無(wú)論是產(chǎn)品研發(fā)、營(yíng)銷、財(cái)務(wù)管理還是客戶服務(wù)，使用數(shù)據(jù)支持決策已成為企業(yè)的日常生活，對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)分析的需求急劇增加。以網(wǎng)易數(shù)帆客戶為例，其月平均數(shù)據(jù)分析需求超過(guò)200，規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)、用戶體驗(yàn)、QA等不同崗位提出了數(shù)量需求，臨時(shí)或緊急運(yùn)營(yíng)相關(guān)需求占很高比例。然而，由于數(shù)據(jù)分析過(guò)程的專業(yè)性和分析人才的稀缺性，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析既耗時(shí)又低效。

　　這種極度麻煩的情況一直持續(xù)到AIGC技術(shù)的發(fā)展，可以用于數(shù)據(jù)分析的ChatGPT產(chǎn)品聚集在一起。ChatGPT產(chǎn)品回答問(wèn)題，速度非?？?，與數(shù)據(jù)分析師對(duì)需求的反應(yīng)不同，這讓從業(yè)者看到了效率之光。

　　然而，余利華提出了一個(gè)靈魂問(wèn)題：“人工智能助手可以立即回答你的數(shù)據(jù)問(wèn)題，但你能相信他們嗎？”

　　答案是否定的。首先，ChatGPT產(chǎn)品不是專門為數(shù)據(jù)分析而設(shè)計(jì)的，只擅長(zhǎng)處理與自然語(yǔ)言和文本數(shù)據(jù)相關(guān)的任務(wù)。其次，即使是最先進(jìn)的通用大型模型也很容易捏造事實(shí)，俗稱“人工智能幻覺”

　　在過(guò)去的10個(gè)月里，網(wǎng)易數(shù)帆的一個(gè)重要問(wèn)題就是在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域與這種幻覺對(duì)抗，打造一個(gè)可信的ChatBI。

　　網(wǎng)易數(shù)帆打造可信ChatBI四大秘訣

　　“人工智能幻覺”的產(chǎn)生是由于缺乏訓(xùn)練數(shù)據(jù)、文本和表達(dá)之間的編碼和解碼錯(cuò)誤?？膳碌氖?，人工智能不知道這是一種幻覺，很難僅僅通過(guò)Prompt（提示）來(lái)糾正它。網(wǎng)易數(shù)帆是怎么做到的？

　　余利華用20個(gè)字總結(jié)了網(wǎng)易數(shù)帆打造可信ChatBI的奧秘:需求可以理解，過(guò)程可以驗(yàn)證，用戶可以干預(yù)，產(chǎn)品可以操作。

　　所謂的需求是可以理解的，是指為了彌補(bǔ)用戶認(rèn)知和復(fù)雜工具之間的門檻，提高準(zhǔn)確性，在大模型語(yǔ)言理解能力的幫助下，首先進(jìn)行需求分析，這樣即使是完全不了解BI的用戶也可以通過(guò)需求分析內(nèi)容來(lái)判斷系統(tǒng)的數(shù)量步驟是否正確。

　　該過(guò)程可以驗(yàn)證，即在大型NL2SQL能力的幫助下進(jìn)行審查。為了提高NL2SQL的能力，網(wǎng)易數(shù)帆定制并優(yōu)化了30多萬(wàn)種不同類型的問(wèn)題和SQL。余麗華介紹，網(wǎng)易數(shù)帆優(yōu)化的NL2SQL模型已達(dá)到GPT-3.5的水平。

　　用戶可以對(duì)數(shù)據(jù)模型和查詢條件進(jìn)行干預(yù)，用戶可以對(duì)數(shù)據(jù)模型或查詢條件進(jìn)行干預(yù)和調(diào)整。

　　產(chǎn)品可運(yùn)營(yíng)，即網(wǎng)易數(shù)帆為ChatBI產(chǎn)品構(gòu)建了獨(dú)特的運(yùn)營(yíng)反饋機(jī)制，用戶可以反饋數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，管理員可以操作知識(shí)庫(kù)、標(biāo)記和優(yōu)化badcase，從而提高數(shù)據(jù)的可靠性。

　　可信ChatBI創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)分析范式

　　網(wǎng)易數(shù)帆產(chǎn)品人員通過(guò)大型連鎖超市華北地區(qū)銷售總監(jiān)的日常數(shù)量演示了如何通過(guò)數(shù)字ChatBI自助獲取可信數(shù)據(jù)的過(guò)程。

　　產(chǎn)品人員只需輸入“我想看看今年上半年華北地區(qū)的月利潤(rùn)”。一些ChatBI立即給出結(jié)果，并用自然語(yǔ)言描述查詢的邏輯和步驟。如果有專業(yè)人士掌握SQL，也可以點(diǎn)擊“更多”按鈕查看相應(yīng)的SQL。如果邏輯錯(cuò)誤，如果用戶想查看上半年“訂單日期”的數(shù)據(jù)，但人工智能篩選是“交貨日期”，用戶可以點(diǎn)擊“修改查詢條件”進(jìn)行相應(yīng)的校正，也可以修改更符合需求的圖表樣式，如通過(guò)折疊圖可以更好地查看趨勢(shì)。

　　當(dāng)被問(wèn)及利潤(rùn)增長(zhǎng)的原因時(shí)，一些ChatBI通過(guò)圖表給出了影響利潤(rùn)增長(zhǎng)的主要因素和維度：“細(xì)分為小企業(yè)、辦公用品類別、北京城市”是影響利潤(rùn)增長(zhǎng)的核心維度。

　　與傳統(tǒng)分析方法需要繁瑣的步驟不同，ChatBI可以通過(guò)對(duì)話和點(diǎn)擊獲得可靠的結(jié)果，而ChatBI可以讓非技術(shù)人員輕松獲得數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)洞察力。余利華認(rèn)為，這是一種新的數(shù)據(jù)分析范式，門檻更低，效率更高，更智能。

　　目前，網(wǎng)易公司已有多家ChatBI應(yīng)用，涵蓋了產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)、金融等非技術(shù)人員。

　　AIGC+ BI的持續(xù)探索

　　當(dāng)AIGC成為影響整個(gè)數(shù)智領(lǐng)域的核心技術(shù)時(shí)，網(wǎng)易數(shù)帆也在利用AIGC建立數(shù)智競(jìng)爭(zhēng)力。余麗華透露，ChatBI是BI領(lǐng)域網(wǎng)易數(shù)帆的實(shí)踐成果之一。在數(shù)據(jù)分析階段之前的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段，如數(shù)據(jù)建模和管理環(huán)節(jié)，以及后續(xù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用階段，網(wǎng)易數(shù)帆也在積極探索各種產(chǎn)品與AIGC技術(shù)的融合，未來(lái)將實(shí)現(xiàn)更智能的數(shù)據(jù)能力，如自動(dòng)生成ETL流程、報(bào)表自動(dòng)生成、填表自動(dòng)生成、數(shù)據(jù)分析結(jié)論和洞察力。

　　余利華說(shuō)：“AIGC和BI的結(jié)合將改變整個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)模式。

　　目前，數(shù)據(jù)分析能力已成為企業(yè)的業(yè)務(wù)能力，企業(yè)的每個(gè)員工都需要借助數(shù)據(jù)分析來(lái)實(shí)現(xiàn)更多的價(jià)值。網(wǎng)易數(shù)帆以ChatBI為主導(dǎo)的新數(shù)據(jù)分析范式，將更好地幫助業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字智能化轉(zhuǎn)型。