目前AI編程都是基于生成式AI實(shí)現(xiàn)的，可以通過(guò)對(duì)話生成一段代碼，或者一個(gè)簡(jiǎn)單的頁(yè)面。但是AI編程不應(yīng)滿足于此。按照目前生成式AI的技術(shù)路線，AI編程將可以實(shí)現(xiàn)基于對(duì)話，一問(wèn)一答的形式生成一個(gè)復(fù)雜的軟件或系統(tǒng)。但是這會(huì)帶來(lái)很多問(wèn)題。

有些需求很難用語(yǔ)言表述清楚：在開(kāi)發(fā)一個(gè)大型系統(tǒng)的時(shí)候，總有些業(yè)務(wù)很難用語(yǔ)言直接描述清楚，目前的做法是用結(jié)構(gòu)圖、流程圖等去表示。

所以我們需要AI編程具備讀圖的能力，不管是手繪的草圖還是用軟件制作的圖，讀懂里面的邏輯和結(jié)構(gòu)，并且，在接收到的邏輯不嚴(yán)謹(jǐn)，結(jié)構(gòu)有錯(cuò)誤的時(shí)候能夠提出來(lái)，向人類提問(wèn)，通過(guò)人類的回答進(jìn)行補(bǔ)全。

生成的系統(tǒng)很難讓人放心：如果僅僅通過(guò)幾段描述和幾幅圖就能開(kāi)發(fā)出一套可用的系統(tǒng)，人們總是會(huì)有很多擔(dān)憂，看著好像是滿足了需求，能夠達(dá)到預(yù)期，但是怎么做到的則需要讀懂每一句代碼，讀別人開(kāi)發(fā)的代碼有時(shí)候是不如自己開(kāi)發(fā)的，效率可想而知。

所以我們需要AI編程最后能夠反向輸出生成的系統(tǒng)的邏輯和結(jié)構(gòu)，最好能指出那段代碼對(duì)應(yīng)的那個(gè)邏輯。這很難，但是這很必要，因?yàn)樽詈笙到y(tǒng)會(huì)交付商用，誰(shuí)也不希望自己運(yùn)營(yíng)的系統(tǒng)是個(gè)幾乎完全的黑箱，也不想那天不明不白的因?yàn)殄e(cuò)誤的邏輯或結(jié)構(gòu)給客戶造成損失。