首先，當(dāng)前人工智能和軟件開(kāi)發(fā)都是不錯(cuò)的學(xué)習(xí)方向，到了大二的學(xué)生可以根據(jù)自身的能力特點(diǎn)和興趣愛(ài)好來(lái)進(jìn)行選擇。如果數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較扎實(shí)，同時(shí)又比較喜歡程序設(shè)計(jì)，那么可以重點(diǎn)考慮一下人工智能方向。

人工智能當(dāng)前受到了廣泛的關(guān)注，隨著人工智能平臺(tái)陸續(xù)開(kāi)始落地應(yīng)用，未來(lái)不僅IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需要大量的人工智能專(zhuān)業(yè)人才，傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域也會(huì)需要很多人工智能人才，以促進(jìn)行業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展。在5G通信和新基建計(jì)劃的推動(dòng)下，相信人工智能未來(lái)的發(fā)展前景還是非常值得期待的。

本科階段選擇人工智能方向會(huì)有相對(duì)比較大的學(xué)習(xí)壓力，需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容也會(huì)相對(duì)比較多，同時(shí)還需要重視動(dòng)手實(shí)踐能力的提升，比如基于人工智能平臺(tái)進(jìn)行行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)等等。目前人工智能平臺(tái)多以計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理為依托來(lái)進(jìn)行技術(shù)生態(tài)擴(kuò)展，所以本科階段也應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注一下這兩個(gè)領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)，尤其是開(kāi)發(fā)知識(shí)。

長(zhǎng)期以來(lái)，人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)一直以研究生教育為主，隨著人工智能技術(shù)逐漸從研發(fā)向應(yīng)用過(guò)渡，行業(yè)領(lǐng)域會(huì)釋放出大量的應(yīng)用型人才的需求，不僅需要高端應(yīng)用型人才(專(zhuān)碩)，同時(shí)也需要大量具有初級(jí)研發(fā)能力的普通應(yīng)用型人才，所以未來(lái)本科生學(xué)習(xí)人工智能方向，也會(huì)有一個(gè)比較好的就業(yè)預(yù)期。

從專(zhuān)業(yè)方向來(lái)看，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、嵌入式和人工智能這三個(gè)方向都是不錯(cuò)的選擇，各自的發(fā)展空間也都比較大，學(xué)生在選擇具體方向的時(shí)候，要考慮到自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)、能力特點(diǎn)和興趣愛(ài)好，另外還需要考慮到不同方向的行業(yè)現(xiàn)狀，以及學(xué)校自身的教育資源分配情況。

從技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，人工智能方向是當(dāng)前的熱點(diǎn)，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G和新基建計(jì)劃的推動(dòng)下，人工智能領(lǐng)域會(huì)逐漸釋放出大量的發(fā)展機(jī)會(huì)，而且當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的人才缺口也相對(duì)比較大，所以選擇人工智能方向會(huì)有一個(gè)比較好的發(fā)展前景。但是，長(zhǎng)期以來(lái)人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)都是以研究生教育為主，而且人工智能本身的知識(shí)體系非常龐大，所以本科生選擇人工智能方向還是具有一定挑戰(zhàn)性的。

最后，如果選擇人工智能方向，從當(dāng)前的人才需求情況來(lái)看，如果想獲得高附加值的工作崗位，最好讀一下研究生。

因?yàn)槿斯ぶ悄鼙旧硎且粋€(gè)非常典型的交叉學(xué)科領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、控制學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等內(nèi)容，所以學(xué)習(xí)人工智能需要為自己編織一個(gè)龐大的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)，整體的知識(shí)量還是非常大的。

除了知識(shí)量大之外，人工智能本身的難度也相對(duì)比較高，而且當(dāng)前人工智能的諸多研究尚處在初期，這也加大了學(xué)習(xí)的難度。所以選擇人工智能的話(huà)，考研是有一定的必要性的。

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