游戲數(shù)據(jù)分析的概念

在PC互聯(lián)網(wǎng)時代，我們所熟悉的地啊你商務平臺、門戶網(wǎng)站等都需要做好數(shù)據(jù)分析，以提升轉化率和轉化收益。而在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)據(jù)價值更加的被人們重視，通過數(shù)據(jù)分析發(fā)揮產(chǎn)品更多價值的思考。

就游戲領域來說，在多數(shù)游戲設計者來看，游戲是一件藝術品，是藝術靈感的最終產(chǎn)物，呈現(xiàn)的是人對于欲望的滿足，是與用戶心理和需求的博弈。幾乎每一個游戲開發(fā)者，都會建立自己的基礎統(tǒng)計分析系統(tǒng)來收集和統(tǒng)計游戲的數(shù)據(jù)，并進行分析。其目的是希望能夠挖掘和轉化更多的用戶，轉化更多的收入。

游戲數(shù)據(jù)分析就是重點聚焦于渠道運營、流量分析、游戲運營以及部分產(chǎn)品的設計分析，側重于實踐和效果檢驗，以經(jīng)驗模型和業(yè)務驅動為先導，注重歸納、指標分析、方案演進以及最終方案的實施和評估。

游戲數(shù)據(jù)分析的意義

對于一款游戲產(chǎn)品來講，游戲數(shù)據(jù)分析是非常必要的。分析用戶是否長期留存，并很好地享受和體驗產(chǎn)品，成為能否獲取更多穩(wěn)定活躍用戶和收益的關鍵，還有分析設備的適配、用戶的分辨率、哪些用戶付費最多、哪些關卡或設備流失率最高、哪些區(qū)域注冊轉化率最低等等，分析出的結果就是讓設計者思考，游戲策略、關卡難度、活動設計、區(qū)域導量等方面的合理性，根據(jù)分析出的結果來適當?shù)恼{整游戲的策略以及游戲對不同用戶或設備的優(yōu)化。對于任何一款游戲來說，游戲數(shù)據(jù)分析都是非常重要的，只有從分析的數(shù)據(jù)中得知這款游戲的下一步該怎么發(fā)展。

游戲數(shù)據(jù)分析的流程

對于游戲數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及數(shù)據(jù)的利用，分為了五個階段：方法論、數(shù)據(jù)加工、統(tǒng)計分析、提煉演繹、建議方案。

方法論

方法論是數(shù)據(jù)分析的靈魂，是解決問題的普遍原則，貫穿分析始終的思想指導。這個階段決定了我們?nèi)绾温顸c數(shù)據(jù)，如何設計分析指標，如何采集，如何組織數(shù)據(jù)。就游戲業(yè)務來說，從游戲數(shù)據(jù)分析角度，目前已經(jīng)存在幾套方法論，比如游戲早期市場提及的是PRARA，在進入移動游戲領域，以TalkingData的AARRR模型則提及得最多，這套方法論綜合了PRARA、網(wǎng)站分析、社交網(wǎng)絡分析等諸多分析的特色，結合移動游戲市場的情況，加以整理并提出的。方法論存在的意義就是要去解決問題，是對于問題、目標、方法和工具的概述。一方面解決業(yè)務問題，另一方面則是分析思維的指導，方法論的確立，決定了我們在游戲數(shù)據(jù)分析方向上要解決的問題、采取的方法和使用的工具等。

(1) 業(yè)務需求

方法論是對業(yè)務需求的最高層級的抽象，涉及具體業(yè)務時，在方法論的指導下，我們需要對業(yè)務需求進行拆解，而這個階段，從數(shù)據(jù)分析的角度來看，就是該如何進行數(shù)據(jù)埋點。

數(shù)據(jù)埋點就是通過客戶端或者服務端，通過在某些游戲位置追蹤玩家游戲行為而得到的相關數(shù)據(jù)。這些位置則是未來對特定業(yè)務分析的基礎數(shù)據(jù)支撐。比如，我們在進行用戶注冊分析時，需要在用戶注冊的相關代碼和邏輯位置進行數(shù)據(jù)采集點的設計，這樣當游戲有玩家參與時，我們就可以通過采集到的數(shù)據(jù)，進行整理，形成可計算的指標。

(2) 指標體系

當我們形成了基本的數(shù)據(jù)指標后，我們要形成完整的指標體系，并且要建立在方法論的指導基礎之上。在多數(shù)情況下，指標具有很強的業(yè)務導向性和監(jiān)測作用。比如在我們進行數(shù)據(jù)日報的制作過程中，我們就需要按照一定的邏輯組織我們的數(shù)據(jù)，用戶類數(shù)據(jù)，收益類數(shù)據(jù)，渠道數(shù)據(jù)等等。與此同時，在這些指標基礎之上，數(shù)據(jù)分析人員可根據(jù)需要，進一步加工和變換指標，從而完成深度分析，比如我們對于新增付費用戶的研究，用戶生命周期價值的探討等，就需要在基礎數(shù)據(jù)的指引下，進一步建立新的數(shù)據(jù)規(guī)劃和指標拆解。

數(shù)據(jù)加工

對數(shù)據(jù)進行處理使其最終變成信息，這個階段統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)加工.在數(shù)據(jù)加工階段，我們重點要去解決的問題有兩點：業(yè)務理解、技術開發(fā)。

(1) 業(yè)務理解

系統(tǒng)最終是需要技術開發(fā)的，在選定技術和工具之前，最重要的是要充分理解需求和標準定義。在開發(fā)人員完成開發(fā)后，如果發(fā)現(xiàn)其數(shù)據(jù)處理的結果并非是分析師或者業(yè)務人員所需要的，那么就浪費了很多的時間和資源，因此是否形成一直的指標定義認識，是否明確統(tǒng)一需求，需要分析師、業(yè)務人員與開發(fā)團隊共同商議，形成統(tǒng)一的認識，否則將面臨重復開發(fā)，需求更改等等一系列的問題。在所有人員在這些問題達成一致后，接下來就要解決的是技術開發(fā)問題。

(2) 技術開發(fā)

確立使用什么技術和架構來完成整體的數(shù)據(jù)分析平臺的建設，這是需要技術人員去評估的，而評估的一個重要參考就是前一個階段所確立的內(nèi)容，技術人員對于業(yè)務分析需要的理解，決定了未來構建的數(shù)據(jù)平臺的很多因素，比如高安全性、高效性、高可靠性、高可用性、高可擴展性和可管理性，等等。

在數(shù)據(jù)采集層級，我們需要解決數(shù)據(jù)的發(fā)送機制、采集內(nèi)容和存儲方式等。就目前的移動互聯(lián)網(wǎng)游戲來說，主要采取在游戲客戶端植入統(tǒng)計分析SDK的方式來完成數(shù)據(jù)的采集，當然，在部分公司中，也采取了游戲服務器端完成數(shù)據(jù)的采集。兩種方式各自具備優(yōu)勢，通過SDK植入游戲客戶端的采集方式，在有關游戲用戶終端設備的信息，用戶會話時間等方面具備優(yōu)勢，而通過服務器端的數(shù)據(jù)采集，則在游戲內(nèi)諸如等級分析、關卡任務分析方面具備優(yōu)勢，但是對于游戲用戶在客戶端設備上一些行為則無法做到采集和分析。比如，在移動游戲客戶端的錯誤日志中，多數(shù)情況下無法通過服務器端獲得的寶貴數(shù)據(jù)。

統(tǒng)計分析

統(tǒng)計分析包含了統(tǒng)計和分析。統(tǒng)計分析是商業(yè)智能的一方面，商業(yè)智能應用還包括決策支持系統(tǒng)(DSS)、查詢和報告、在線分析處理(OLAP)、預測和數(shù)據(jù)挖掘，統(tǒng)計分析則是整理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的綜合。

此前我們需要收集數(shù)據(jù)，但是目的都是整理數(shù)據(jù)且最終要進行分析數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)向信息轉化的過程。為此需要描述數(shù)據(jù)的性質和研究數(shù)據(jù)關系，并通過一定的模型來變換角度解析數(shù)據(jù)內(nèi)在的聯(lián)系，而如果整體系統(tǒng)的開發(fā)度更高，則可以就模型本身進行有效性的驗證。在部分公司提供的統(tǒng)計分析系統(tǒng)上，我們已經(jīng)能夠看到部分的預測分析，這也是向下個階段提煉演繹的重要過渡。

提煉演繹

可以預見的是，當數(shù)據(jù)分析由系統(tǒng)來實現(xiàn)時，我們需要對關鍵業(yè)務具備數(shù)據(jù)的歸納和業(yè)務分析的模型組織。在很多情況下，經(jīng)過積累，需要將一些重要業(yè)務和分析進行歸納，總結出長期可以使用的分析模塊和數(shù)據(jù)采集體系，如此當我們每一次面臨新游戲需要數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析時，則不需要更多的額外開發(fā)成本。

以移動游戲統(tǒng)計分析為例，在經(jīng)過不斷的業(yè)務提煉和模型演繹后，從分析角度來看，如圖所示的幾個模塊是最為關心的。

在如今移動游戲市場，服務于第三方游戲統(tǒng)計分析服務的平臺提供了標準的數(shù)據(jù)接口，從數(shù)據(jù)采集的角度，我們可以確立一些標準統(tǒng)計接口。

游戲數(shù)據(jù)指標

在游戲數(shù)據(jù)分析中，有非常多的指標需要去分析，從這些指標中能發(fā)現(xiàn)有價值的問題，它是游戲行業(yè)的“基本溝通語言”。下面總結一些常見游戲數(shù)據(jù)指標。

運營數(shù)據(jù)

• 平均同時在線人數(shù)（ACU: Average concurrent users）：在一定時間段抓取一次數(shù)據(jù)，以一定周期為期限；周期內(nèi)的ACU可取時間段的平均數(shù)據(jù)。

• 最高同時在線人數(shù)（PCU:Peak concurrent users）：在一定時間內(nèi)，抓取最高在線數(shù)據(jù)。

• 充值金額：在一定周期內(nèi)充值總金額。

• 元寶消費金額：在一定周期內(nèi)，玩家在游戲商城中的消費總金額（充值金額與元寶消費金額有著明顯區(qū)別，上者受活動影響，下者受商城道具需求影響。）

• 每付費用戶平均收益（ARPPU: Average Revenue Per Paying User)：相似于下載游戲的消費比率，此類數(shù)據(jù)主要衡量付費用戶收益（公式：月總收入/月付費用戶數(shù)）

• 平均每活躍用戶收益（ARPU: Average Revenue Per User）：主要衡量游戲整體貢獻收益（公式：月總收入/月活躍用戶）

• 平均生命周期：有新增賬戶在首次進入游戲到最后一次參與游戲的時間天數(shù)。比如記錄某一個月，這個月里，每個新增用戶的生命周期之和/MAU=平均生命周期。

• LTV生命周期價值（LTV: Life Time Value）：約定一個計算的生命周期值(比如上個月的平均生命周期，或者約定為15日，即這個月有15日登陸記錄的賬戶數(shù))，符合這個生命周期條件的賬戶數(shù)中，充值金額的和/條件賬戶數(shù)。

• 每日注冊并登陸的用戶數(shù)（DNU: Daily New Users）

• 新登用戶中只有一次會話的用戶（DOSU: Daily One Session Users）：主要衡量新用戶的質量，買量的可以參考一下。

• 每日登陸過游戲的用戶數(shù)（DAU: Daily Active Users）

• 七天內(nèi)登陸過游戲的用戶數(shù)（WAU: Weekly Active Users）：主要衡量周變化。

• 30天內(nèi)登陸過游戲的用戶數(shù)（MAU: Monthly Active Users）：主要衡量產(chǎn)量的粘性以及用戶的穩(wěn)定性。

• 月流失率：（公式：30天前登陸過游戲，30天內(nèi)未登陸游戲的用戶數(shù)/MAU）

• 周流失率：（公式：7天前登陸過游戲，之后7天內(nèi)未登陸游戲的用戶數(shù)/WAU）

• 日流失率：（公式：統(tǒng)計日登陸過游戲，次日未登陸游戲的用戶數(shù)/統(tǒng)計日DAU）

• 30日留存率：新用戶在首次登陸后的第30天再次登陸游戲的比例

• 7日留存率：新用戶在首次登陸后的第7天再次登陸游戲的比例

• 3日留存率：新用戶在首次登陸后的第3天再次登陸游戲的比例

• 次日留存率：新用戶在首次登陸后的次日再次登陸游戲的比例

用戶狀態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)控

• 活躍用戶數(shù)：對于活躍用戶，每家定義各有不同.7天內(nèi)有3天登陸過賬號的便可成為活躍用戶。

• 新增活躍用戶數(shù)：首次上線游戲的用戶數(shù)

• 流失活躍用戶數(shù)：上期（7-14天）有過登陸，在本期（最近14天）未登陸的用戶數(shù)。

• 回流活躍用戶數(shù)：上期（7-14天）未登陸，在本期（最近7天）有登陸的用戶數(shù)。

• 活躍用戶流失率：（公式：（本月流失用戶/上月活躍用戶）100%）

• 活躍用戶充值率：（公式：（本月活躍付費用戶/本月活躍用戶）100%）

• 活躍用戶在線時長（單位/小時）：（公式：當期（7天）所有活躍用戶在線時長總和/當期（7天）活躍用戶數(shù)）

• 付費用戶在線時長（單位/小時）：（公式：當期（7天）所有付費用戶在線時長總和/當期（7天）付費用戶數(shù)）

• 新增活躍用戶充值率：（公式：（本月內(nèi)有充值的新增登錄用戶/本月總新增登錄用戶）100%）

• 新增活躍用戶高活躍率：（公式：（本月新增登陸用戶中的高活躍用戶數(shù)/本月新增登陸用戶數(shù)）100%）

• 用戶Guide分布：新手引導點用戶比例（公式：當前Guide點用戶數(shù)/上一個Guide點用戶數(shù)）

付費用戶狀態(tài)

• 付費用戶數(shù)：截止到統(tǒng)計日，所以曾經(jīng)有過充值的用戶總數(shù)。

• 新增付費用戶數(shù)：當期付費用戶數(shù)減去上期付費用戶數(shù)。

• 活躍付費用戶數(shù)（APC）：當期（周/月）有過充值行為的用戶數(shù)。

• 流失付費用戶數(shù)：上期有登陸行為，當期沒有登陸的付費用戶數(shù)。

• 回流付費用戶數(shù)：上期未登陸，在當期有登陸的付費用戶數(shù)。

• 付費用戶流失率：當期流失付費用戶數(shù)/上期活躍付費數(shù)。

• 付費用戶月平均充值次數(shù)：當期所有充值次數(shù)/當期付費用戶數(shù)。

• 付費用戶月平均充值金額（RMB）：當期充值總額/當期付費用戶數(shù)。

• 忠實付費用戶數(shù)：當期統(tǒng)計結束，后續(xù)2-3期之內(nèi)，每期都有充值行為的用戶數(shù)。

上文的“當期”即現(xiàn)在周期的意思，例如3天、7天、30天都是一周期。

運營成本

• 投入/運營成本（RMB）：本月為推廣游戲而投入的營銷及市場費用金額

• 產(chǎn)出/元寶消費金額（RMB）：玩家周期內(nèi)（日/周/月）在游戲中的消費總金額

• 投入產(chǎn)出比（ROI）：簡而言之，就是說付出與回報是否成正比。（公式：本月的產(chǎn)出/本月的投入）

• 單個活躍用戶推廣成本（RMB）：（公式：本月投入/本月新增活躍用戶數(shù)）

  單個付費用戶推廣成本（RMB）：（公式：本月投入/本月新增付費用戶數(shù)）

  
  

  為了你能不禿頭，我們一起向前游

  作者：beifengtz

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