2023美賽數(shù)學(xué)建模思路 - 案例:模糊綜合評(píng)判法
2023-02-16 17:36 作者:建模Assistant君 | 我要投稿
2023美國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽思路分析
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原理
模糊集
模糊集合論認(rèn)為一個(gè)集合可以不完全屬于一個(gè)集合,用[0,1]之間的一個(gè)數(shù)來表示一個(gè)元素屬于一個(gè)集合的程度,這個(gè)數(shù)叫做該集合的隸屬度
模糊概念的清晰化
我們可以設(shè)定一個(gè)數(shù)(比如0.5)當(dāng)一個(gè)元素的隸屬度大于這個(gè)數(shù)時(shí),我們就可以認(rèn)為該元素時(shí)屬于這個(gè)集合的
一級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)
以人事考核為例,運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià),對(duì)企業(yè)員工的綜合素質(zhì)進(jìn)行考核,從而為企業(yè)員工的升遷、評(píng)先晉級(jí)、聘用等提供依據(jù)。
具體步驟:



多層次模糊綜合評(píng)判



代碼實(shí)現(xiàn)
clc,clear
a=load("data1.txt");
w=[0.4 0.3 0.2 0.1];
w1=[0.2 0.3 0.3 0.2];
w2=[0.3 0.2 0.1 0.2 0.2];
w3=[0.1 0.2 0.3 0.2 0.2];
w4=[0.3 0.2 0.2 0.3];
b(1,:)=w1*a([1:4],:);
b(2,:)=w2*a([5:9],:);
b(3,:)=w3*a([10:14],:);
b(4,:)=w4*a([15:end],:);
c=w*b;
disp(c);
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