Talk預(yù)告 | 港中大助理教授王歷偉帶來分享: 多模態(tài)自然語言和視覺的聯(lián)合理解與生成
本周為TechBeat人工智能社區(qū)第282期線上Talk!
北京時(shí)間3月4日(周四)晚8點(diǎn),香港中文大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系助理教授、博士生導(dǎo)師—王歷偉博士的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開播!
他與大家分享的主題是: “多模態(tài)自然語言和視覺的聯(lián)合理解與生成”,屆時(shí)將從學(xué)術(shù)圈和工業(yè)界雙視角出發(fā),介紹過去兩年合作完成的多模態(tài)研究,并展望多模態(tài)領(lǐng)域的前沿方向。

Talk·信息
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主題:多模態(tài)自然語言和視覺的
聯(lián)合理解與生成
嘉賓:香港中文大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系
助理教授、博士生導(dǎo)師 王歷偉
時(shí)間:北京時(shí)間?3月4日 (周四) 20:00
地點(diǎn):TechBeat人工智能社區(qū)
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Talk·提綱
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王歷偉博士從事多模態(tài)自然語言和視覺的研究已經(jīng)七年多,在加入香港中文大學(xué)任教之前,他已經(jīng)擁有兩年多工業(yè)界Research Lab主導(dǎo)多個(gè)研究項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)。
本次Talk中,王歷偉博士將從學(xué)術(shù)圈和工業(yè)界雙視角出發(fā),介紹過去兩年合作完成的多模態(tài)研究,并展望多模態(tài)領(lǐng)域的前沿方向。
本次分享的主要內(nèi)容如下:
1. 自然語言和圖像的匹配
2.?可控的自然語言生成
3.?多模態(tài)研究展望
Talk·提問交流
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Talk·嘉賓介紹
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香港中文大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系助理教授、博士生導(dǎo)師
王歷偉,2020年12月加入香港中文大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系任助理教授、博士生導(dǎo)師。他帶領(lǐng)的研究組專注于自然語言理解與生成、計(jì)算機(jī)視覺、多模態(tài)深度學(xué)習(xí)、多模態(tài)對(duì)話系統(tǒng)、NLP和CV中的機(jī)器學(xué)習(xí)問題等方向。
王歷偉于2018年博士畢業(yè)于美國伊利諾伊大學(xué)香檳分校 (UIUC) 計(jì)算機(jī)系,博士期間的主要研究方向是自然語言和計(jì)算機(jī)視覺的聯(lián)合理解、多模態(tài)深度學(xué)習(xí)等方向。博士畢業(yè)后,他加入騰訊AI Lab西雅圖實(shí)驗(yàn)室自然語言組 (NLP組) 任高級(jí)研究員,主導(dǎo)完成多個(gè)多模態(tài)自然語言和視覺項(xiàng)目。其合作完成的多模態(tài)對(duì)話系統(tǒng)在2020年BAAI-JD智源-京東多模態(tài)對(duì)話挑戰(zhàn)大賽中獲得第一名。
王歷偉在CVPR、ACL、ICCV、ECCV、NeurIPS等自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺國際頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表論文二十余篇,谷歌引用目前累計(jì)超過3400次。
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