現(xiàn)在隨著人工智能的快速普及，各大企業(yè)也紛紛在增加對人工智能這方面的投資，而且特別是近年來因為疫情原因，部分組織已經(jīng)在加速應(yīng)用人工智能，以此來保證他們的業(yè)務(wù)不受疫情的影響，不過采用人工智能也不是一件易事。

一方面，就算建立了一個人工智能項目，在部署的時候失敗率也是很高的，導(dǎo)致失敗的原因有很多，今天就來和大家說說人工智能項目容易失敗的幾大原因。

一是缺乏優(yōu)秀的人才。人工智能一開始就是人類創(chuàng)造的工具，雖說離不開數(shù)據(jù)，但人類是用數(shù)據(jù)開發(fā)人工智能的人，就目前來說，對于能夠構(gòu)建高效人工智能系統(tǒng)的天才專業(yè)人員還是比較缺乏的。此外，據(jù)有關(guān)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，56%?的被調(diào)查組織認(rèn)為缺乏技能是沒有成功發(fā)展人工智能項目的主要原因。

二是好高騖遠(yuǎn)，缺乏商業(yè)方法。目前人工智能被大量炒作，不過沒有得到充分的應(yīng)用，許多人都覺得人工智能無所不能，甚至不亞于魔法。雖然人工智能很先進(jìn)，但現(xiàn)在也還處在一個較為初級的階段。所以很多企業(yè)認(rèn)為只要投入大量的時間、金錢、資源和人力，就能得到很好的效果，其實這只是企業(yè)的管理者想當(dāng)然罷了，因為現(xiàn)在的人工智能還是太狹隘，不可能一蹴而就地推動這樣的回報，它需要的是循序漸進(jìn)。

三是員工缺乏人工智能意識。一個企業(yè)采用了人工智能，那么與此同時，他們也要對員工進(jìn)行培訓(xùn)，讓他們對人工智能有一個全面的了解，因為這種被稱為“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”的教育是至關(guān)重要的。