文/熔財(cái)經(jīng)

作者/離離

頂著寒風(fēng)，提著換貨的商品走出優(yōu)衣庫(kù)門(mén)店，莉恩決定再也不使用優(yōu)衣庫(kù)4D試衣間了。

隨著3D和AR技術(shù)的日趨成熟，圖像生成技術(shù)也愈發(fā)精進(jìn)，但以此為基礎(chǔ)的虛擬試衣服務(wù)不但沒(méi)有受到消費(fèi)者歡迎，甚至還成為一些用戶吐槽的對(duì)象。

“之前寒流來(lái)大降溫，怕著涼不想出門(mén)吹風(fēng)，又需要買(mǎi)比較貼身的衣物，所以第一次用了虛擬試衣。”莉恩回想起自己當(dāng)初使用線上虛擬試衣的動(dòng)機(jī)。

“其實(shí)用起來(lái)很簡(jiǎn)單，設(shè)一下參數(shù)就好了，也挺方便的。但他們家有個(gè)很大的bug，就是不同款式衣服的同一尺寸，實(shí)際大小是不一樣的!但4D試衣間完全不會(huì)顯示，顯示的效果很合身，只有拿到貨才會(huì)知道，真的有點(diǎn)坑!”為了盡快穿上新衣服而不得不外出換貨的莉恩不滿地抱怨。

無(wú)獨(dú)有偶，小平也曾經(jīng)吃過(guò)線上虛擬試衣的虧。

“淘寶剛推出3D線上試衣的時(shí)候，我立刻就嘗試了一下。結(jié)果買(mǎi)回來(lái)一看，衣服的上身效果和在虛擬畫(huà)面中差異很大。”小平有些無(wú)奈?！俺叽绫旧頉](méi)什么問(wèn)題，可能虛擬試衣沒(méi)法很好的重現(xiàn)不同款式和版型在人身上的樣子吧。我個(gè)人更喜歡寬松版，線上試穿和身體的貼合度看起來(lái)可以接受，實(shí)際穿上后很緊繃，還是果斷退貨，后來(lái)也沒(méi)怎么用(虛擬試衣)了?！?/p>

“對(duì)我來(lái)說(shuō)，最大的問(wèn)題是智能推薦不合胃口，還不如自己動(dòng)手搜索?！贝┮伦非髠€(gè)性化的揚(yáng)子表示?！跋到y(tǒng)搭配太大眾化了，總是推些熱銷(xiāo)品牌和爆款。推薦搭配要是能夠更加智能，我想我會(huì)經(jīng)常用的。”

從莉恩、小平和揚(yáng)子的經(jīng)驗(yàn)可見(jiàn)，理想的虛擬試衣技術(shù)必須兼顧數(shù)據(jù)測(cè)量和每個(gè)消費(fèi)者的個(gè)人偏好。由于不同品牌的size不一致，技術(shù)公司推薦的尺碼需要參照客戶和品牌雙方的精確測(cè)量。自從虛擬試衣出現(xiàn)以來(lái)，似乎還沒(méi)有一家技術(shù)公司能完美的做到這一點(diǎn)。

理想的解決方案?

早在2005年，虛擬試衣間（Virtual Fitting Room)的概念就被當(dāng)作一種“超前的”高科技展望在國(guó)際科技論壇上提出。這項(xiàng)技術(shù)主要是通過(guò)結(jié)合增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)(AR)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)（VR）和3D演算畫(huà)面，利用視頻實(shí)時(shí)采集、圖片文件等途徑，自動(dòng)生成3D全方位立體化視覺(jué)效果的隔空試衣工具，讓消費(fèi)者可以在虛擬環(huán)境下將“買(mǎi)前試穿”變成現(xiàn)實(shí)。

此概念一出現(xiàn)，不少初創(chuàng)企業(yè)與科技公司都認(rèn)為虛擬試衣技術(shù)商業(yè)前景可期，紛紛砸下重金進(jìn)行大量實(shí)驗(yàn)與嘗試。與此同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)商店的出現(xiàn)改變了人們消費(fèi)習(xí)慣，線上購(gòu)物逐漸成為主流消費(fèi)模式。衣物不合身一直是線上消費(fèi)者退貨的首要原因，服裝的網(wǎng)購(gòu)?fù)素浡士赡芨哌_(dá)40%，被退還的貨品占據(jù)零售商年成本的三分之一。

因此，虛擬試衣技術(shù)被寄予厚望。服裝行業(yè)希望借此解決網(wǎng)購(gòu)服飾長(zhǎng)期以來(lái)的痛點(diǎn)，AR技術(shù)公司看到了商業(yè)需求，賦能網(wǎng)購(gòu)的虛擬試衣試鞋的網(wǎng)頁(yè)、小程序及APP等也如雨后春筍般出現(xiàn)。

追求“真實(shí)”的漫漫長(zhǎng)路

2006年出現(xiàn)的Face72是國(guó)內(nèi)第一家?guī)в刑摂M試衣服務(wù)的購(gòu)物網(wǎng)站。當(dāng)時(shí)的技術(shù)較為陽(yáng)春，用戶只能根據(jù)服飾尺碼標(biāo)準(zhǔn)，在S、SM、M、L、XL五種體型中選擇與自己身材相仿的模特。將自己的臉部照片貼在虛擬模特臉上，構(gòu)建自己的“替身”，之后就可以進(jìn)行選衣試衣。

雖然這種新穎的購(gòu)物方式在當(dāng)時(shí)吸引不少追求新潮和個(gè)性化的年輕人，但人的身材體型種類(lèi)多樣，無(wú)法“客制化”顧客身材的Face72虛擬試衣實(shí)用性非常有限。頂多只能作為換裝游戲帶來(lái)娛樂(lè)效果，難逃曇花一現(xiàn)的結(jié)局。

“熔財(cái)經(jīng)”了解到，近年，Amazon、京東、淘寶天貓等購(gòu)物平臺(tái)和UNIQLO、Gucci、Nike等時(shí)裝品牌都相繼研發(fā)了虛擬試衣和試鞋服務(wù)，也出現(xiàn)許多專(zhuān)門(mén)提供虛擬穿搭服務(wù)的APP，希望能改善消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)。

如京東基于人工智能和仿真技術(shù)推出的線上虛擬試衣系統(tǒng)，支持大量服裝跨店鋪的多層任意搭配，商家也可在后臺(tái)制作搭配圖示。用戶可利用自拍制作自定義頭像，并調(diào)整身高、體重、腰圍、肩寬、胸圍等多個(gè)參數(shù)完成模特個(gè)性化設(shè)置。此外，用戶還能進(jìn)行調(diào)節(jié)背景、姿勢(shì)。保存自己的個(gè)性化模特后，京東便會(huì)自動(dòng)推薦符合買(mǎi)家身材特點(diǎn)的服裝產(chǎn)品。用戶看到滿意的商品可直接在試衣間購(gòu)買(mǎi)，不需返回商品頁(yè)面。

為淘寶店鋪提供線上虛擬試衣技術(shù)的上海衣脈科技則是通過(guò)3D技術(shù)讓用戶多維度調(diào)整發(fā)型、臉型、妝容、身高、體重、胸、肩、腰、臀、腿等數(shù)據(jù)，以建模的方式建立用戶的3D虛擬形象。

Amazon的Outfit-VITON虛擬試穿系統(tǒng)便是依托其大容量的時(shí)裝數(shù)據(jù)檢索技術(shù)，在用戶鍵入服裝特征信息（如：顏色、剪裁、尺寸、圖案等）后，通過(guò)AI大數(shù)據(jù)計(jì)算，結(jié)合用戶喜好預(yù)測(cè)一套服裝與其他服裝和配飾的兼容性，精準(zhǔn)匹配及推薦客戶需要的服裝。再利用人工智能深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)GAN（generative adversarial networks生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)），在不影響用戶人體模型圖像輪廓的情況下，最大程度地保留商品紋理、標(biāo)識(shí)和刺繡等精細(xì)的外觀特征，保證虛擬試衣的仿真程度。

去年，Adobe的媒介和數(shù)據(jù)科學(xué)研究實(shí)驗(yàn)室、印度理工學(xué)院以及斯坦福大學(xué)的研究人員合作開(kāi)發(fā)了一種名為SieveNet的“基于圖像的虛擬試穿”技術(shù)。通過(guò)AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，在保留衣服的特征（包括布料材質(zhì)、褶皺）的情況下，將衣服映射到虛擬人體上，不會(huì)引起紋理模糊或滲色，可“真實(shí)”模擬出人體穿上衣服的情況。

SieveNet使用AI對(duì)象識(shí)別系統(tǒng)捕捉重要特征并保留相似性，更好地處理了遮擋、姿勢(shì)變化、滲色、幾何翹曲等問(wèn)題。它采用多階段技術(shù)，包括將服裝變形以使其與人體模型的姿勢(shì)和形狀保持一致，然后再將變形的紋理轉(zhuǎn)移到模型上。故能根據(jù)服裝圖像和人體模型圖像生成穿著該服裝的新圖，同時(shí)保留原始身體形狀、姿勢(shì)和其他細(xì)節(jié)。這一技術(shù)的出現(xiàn)，極大地提升了線上虛擬試衣的視覺(jué)效果，還能幫助線上服飾店改善產(chǎn)品圖片質(zhì)量。

智能手機(jī)人體掃描初創(chuàng)公司3DLook利用智能手機(jī)對(duì)人體進(jìn)行全面掃描，獲取體型參數(shù)，幫助消費(fèi)者匹配最合身的衣服。用戶還可以在智能手機(jī)上進(jìn)行虛擬試穿，并觀察試穿效果。

技術(shù)之外 問(wèn)題何在?

的確，最新的虛擬試衣3D模型與人工智能自動(dòng)成像技術(shù)或許可更加真實(shí)地模仿服飾布料在人體上的試穿效果，讓試穿的視覺(jué)體驗(yàn)更加直觀。模型的視覺(jué)美觀與真實(shí)性固然重要，但對(duì)于消費(fèi)者而言，目前線上試衣技術(shù)急需解決的，是尺寸推薦匹配度的問(wèn)題。

“線上虛擬試衣就是試上身效果，尺寸當(dāng)然是最重要的。”莉恩表示?！熬退銉?yōu)衣庫(kù)那十幾個(gè)參數(shù)沒(méi)法非常準(zhǔn)確復(fù)制我的身材，但自己家的商品數(shù)據(jù)應(yīng)該掌握的很詳細(xì)才對(duì)，不同款式的S大小差那么多還都推薦給我，體驗(yàn)感很差。”

不像線下門(mén)店的虛擬試衣鏡能直接通過(guò)AI視覺(jué)圖像分析得到客戶身材體型數(shù)據(jù)，目前智能手機(jī)掃描技術(shù)尚未普及，線上試衣所需的數(shù)據(jù)多半需要用戶自己填寫(xiě)。信息時(shí)代，以大數(shù)據(jù)計(jì)算為基礎(chǔ)的服務(wù)品質(zhì)與用戶提供的數(shù)據(jù)成正比，關(guān)于用戶身材體型數(shù)據(jù)的填寫(xiě)標(biāo)準(zhǔn)就變得十分微妙。

若是要求過(guò)于詳細(xì)的數(shù)據(jù)資料，一些用戶可能嫌麻煩而棄用，還可能引起顧客對(duì)于個(gè)人隱私的顧慮；一些數(shù)據(jù)或許連用戶本身都不知道，不但增加填寫(xiě)困難還會(huì)降低用戶使用體驗(yàn)。若是收集的資料過(guò)于簡(jiǎn)單，則可能降低尺碼匹配度與穿搭風(fēng)格推薦的準(zhǔn)確度。

“我覺(jué)得還好，畢竟網(wǎng)購(gòu)買(mǎi)多了，也能根據(jù)購(gòu)買(mǎi)衣服的尺寸知道你的數(shù)據(jù)的。信息時(shí)代就是這樣，想保護(hù)個(gè)人隱私幾乎是不可能的?！睂?duì)于隱私問(wèn)題，莉恩處于半“棄療”狀態(tài)。“仔細(xì)想想也是噢，隱私方面我之前沒(méi)想過(guò)，這樣一說(shuō)就有點(diǎn)怕怕的?！毙∑接行┖笾笥X(jué)。

此外，即使3D模型逼真、推薦尺碼準(zhǔn)確，視覺(jué)效果也僅僅是決定購(gòu)買(mǎi)的因素之一，并非全部。

“衣服除了看實(shí)際上身效果，尺寸合不合身、穿起來(lái)舒不舒服也很重要?！崩蚨鞅硎??！叭绻患路每磪s穿起來(lái)不舒服，我也不會(huì)想買(mǎi)。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，虛擬試衣真的沒(méi)什么必要。”

“線上虛擬試衣當(dāng)然無(wú)法取代線下試穿。衣服又不是擺設(shè)品，除了好看，親膚感和舒適性也同樣重要?！毙∑礁嬖V“熔財(cái)經(jīng)”?！耙咔槠陂g不能出門(mén)，或許用(虛擬試衣)的人會(huì)多一些吧。反正我是不會(huì)再用了，很雞肋啊。跟直接在網(wǎng)上買(mǎi)沒(méi)什么區(qū)別，幫助不大。”

不能重現(xiàn)衣服質(zhì)量和布料觸感是虛擬試衣無(wú)法改變的硬傷，除了尺碼推薦和隱私問(wèn)題，“觸覺(jué)缺失”或許才是大部份用戶認(rèn)為線上虛擬試衣“雞肋”的最主要原因。

這么說(shuō)起來(lái)，線上虛擬試衣真的就一無(wú)是處了?

柳暗花明?

“我覺(jué)得虛擬試衣的精髓在于推薦穿搭。畢竟再怎么樣都不能復(fù)制觸覺(jué)感受，衣服只能買(mǎi)回來(lái)試了才知道實(shí)際尺寸和真實(shí)效果。”對(duì)于虛擬試衣技術(shù)，揚(yáng)子的看法有所不同?！拔屹I(mǎi)衣服的時(shí)候經(jīng)常困擾該怎么搭配，AI大數(shù)據(jù)計(jì)算就很適合解決這個(gè)問(wèn)題。當(dāng)然，前提是它能確實(shí)掌握我的喜好。”

像Amazon的購(gòu)物助手Alexa就能依托機(jī)器學(xué)習(xí)算法為顧客提供搭配建議，并通過(guò)Outfit-VITON顯示穿搭效果。此平臺(tái)具備精確的語(yǔ)言文本和圖像匹配識(shí)別能力，并帶有專(zhuān)門(mén)的圖像搜索系統(tǒng)負(fù)責(zé)處理帶有文本反饋的圖像搜索任務(wù)。

用戶可通過(guò)選擇參考圖像并提供附加信息文本來(lái)改進(jìn)檢索結(jié)果，系統(tǒng)能將任意規(guī)模的服裝圖像結(jié)合顧客想要的商品的類(lèi)別，在推薦系統(tǒng)中進(jìn)行搜索，并整理出能夠搭配的商品列表。讓用戶能選擇系統(tǒng)推薦的襯衫、夾克之類(lèi)的商品來(lái)搭配褲子、帽子和鞋子等。

國(guó)內(nèi)也有一些類(lèi)似的平臺(tái)。去年，在淘粉吧App上線的“愛(ài)穿搭”平臺(tái)就是基于人工智能技術(shù)專(zhuān)門(mén)為用戶提供服裝搭配和虛擬試衣服務(wù)。在用戶輸入身高、體重等信息并上傳照片后，平臺(tái)就會(huì)根據(jù)用戶數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成3D虛擬試衣模特。利用自建的AI算法，根據(jù)用戶信息進(jìn)行智能搭配推薦，用戶看到合適的衣服后，即可點(diǎn)擊相關(guān)鏈接下單購(gòu)買(mǎi)。

虛擬試衣技術(shù)出現(xiàn)至今，一直在嘗試解決網(wǎng)購(gòu)服裝無(wú)法實(shí)際試穿的問(wèn)題，卻因?yàn)榧夹g(shù)上的限制與幾乎無(wú)解的隱私問(wèn)題而長(zhǎng)期處于不溫不火的狀態(tài)。也許就像揚(yáng)子所說(shuō)，目前無(wú)法解決“觸覺(jué)缺失”的虛擬試衣技術(shù)想要走向未來(lái)，智能推薦或許才是其真正價(jià)值所在。

(莉恩、小平、揚(yáng)子皆為化名)

*本文圖片均來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

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