SOC和SOH的聯(lián)合估計(jì)算法demo案例?

SOH和SOC多時(shí)間尺度聯(lián)合估計(jì)。兩種途徑：（1）構(gòu)建了基于卡爾曼濾波的雙時(shí)間尺度，確定一階或者二階RC 模型的標(biāo)稱(chēng)參數(shù)對(duì)于SOC 的依賴(lài)性，采用遞推最小二乘法識(shí)別參數(shù)，在電池SOH 的基礎(chǔ)上對(duì)標(biāo)稱(chēng)模型的性能退化進(jìn)行量化，一個(gè)時(shí)間尺度的觀測(cè)器用于實(shí)時(shí)估算電池SOC，另一個(gè)用于離線估算SOH，量化模型精度退化確定SOH 觀測(cè)器的時(shí)間尺度，SOC 與SOH 的估算結(jié)果通過(guò)大量的測(cè)試數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證，進(jìn)而完成了SOC 和SOH 進(jìn)行聯(lián)合估計(jì)，降低了計(jì)算復(fù)雜度，提高了估算精度；（2）基于卡爾曼濾波的多時(shí)間尺度，將等效電路模型與可用容量的變化聯(lián)系起來(lái)，建立了SOC 與SOH 聯(lián)合估算的電池集總參數(shù)模型，基于模型提出一種多尺度擴(kuò)展卡爾曼濾波，考慮到SOH 的緩慢變化特性和SOC 的快速變化特性采用宏觀尺度對(duì)電池SOH 進(jìn)行估算，微觀尺度對(duì)電池SOC 進(jìn)行估算，用兩個(gè)估算器與多尺度估算理論有效的融合來(lái)自不同時(shí)間尺度的測(cè)量信息，在NEDC 工況下完成電池SOC 與SOH 的聯(lián)合估算，估算精度高，收斂速度快，有一定優(yōu)越性。