具有里程碑意義的澳大利亞最大的國家級科研機(jī)構(gòu)報告評估了人工智能對科學(xué)及其未來的影響。

Wildcat SLAM是由澳大利亞最大的國家級科研機(jī)構(gòu)的Data61開發(fā)的最先進(jìn)的地圖軟件，創(chuàng)建了布里斯班魚巷的詳細(xì)地圖。來源：澳大利亞最大的國家級科研機(jī)構(gòu)

澳大利亞最大的國家級科研機(jī)構(gòu)的一份世界第一份報告發(fā)現(xiàn)，科學(xué)家正在以前所未有的速度采用人工智能（AI）。

通過分析人工智能對科學(xué)發(fā)現(xiàn)的影響，“科學(xué)人工智能”從63年來發(fā)表的數(shù)百萬篇同行評審的科學(xué)論文中汲取了見解，并確定了該行業(yè)未來的關(guān)鍵問題。

報告發(fā)現(xiàn)，人工智能現(xiàn)在在98%的科學(xué)領(lǐng)域?qū)嵤?，?022年9月，全球約5.7%的同行評審研究都與該主題有關(guān)。

人工智能不再只是計算機(jī)科學(xué)家或數(shù)學(xué)家的領(lǐng)域；它現(xiàn)在是所有科學(xué)領(lǐng)域的一股重要的賦能力量，在那里，數(shù)字技術(shù)正在加快我們在從農(nóng)業(yè)到能源到制造業(yè)等領(lǐng)域的研究速度和規(guī)模。

自1960年以來，科學(xué)領(lǐng)域的人工智能顯著增長

該報告使用文獻(xiàn)計量分析——分析同行評審研究趨勢的統(tǒng)計方法——來確定1960-2022年期間，在研究的333個研究領(lǐng)域中，人工智能的百分比逐年攀升。

該報告分析了自然科學(xué)、物理科學(xué)、社會科學(xué)以及藝術(shù)和人文學(xué)科的所有學(xué)科，發(fā)現(xiàn)1960年只有14%的領(lǐng)域在人工智能上發(fā)表。十多年后的1972年，這一比例已經(jīng)達(dá)到一半以上，目前為98%。

1960年至2021年人工智能出版研究領(lǐng)域數(shù)量的圖表。改編自《科學(xué)人工智能》報告。來源：澳大利亞最大的國家級科研機(jī)構(gòu)

在過去的5-6年里，人工智能出版的增長最大，人工智能出版的相對份額從2016年占所有出版物的2.9%上升到2022年占所有出版物的5.7%。最多產(chǎn)的采用者包括數(shù)學(xué)、決策科學(xué)、工程、神經(jīng)科學(xué)和衛(wèi)生專業(yè)。

人類的好奇心將永遠(yuǎn)是科學(xué)的核心，但這些技術(shù)與深刻的領(lǐng)域理解相結(jié)合，正越來越多地有助于為知識發(fā)現(xiàn)開辟新的領(lǐng)域。

人工智能還幫助為世界各國最大的挑戰(zhàn)提供影響更大的現(xiàn)實解決方案，例如人工智能幫助檢測疾病，預(yù)測叢林大火，并管理我們正在收集的關(guān)于宇宙的大量數(shù)據(jù)。

目前這種繁榮沒有明顯放緩的跡象。

那么，人工智能的未來會怎樣呢？

然而，根據(jù)該報告，人工智能采用和提升能力的途徑具有挑戰(zhàn)性；搜索者在開發(fā)其專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)開發(fā)人工智能系統(tǒng)時，可能會經(jīng)歷成功和失敗。

該報告為尋求在未來提升人工智能能力的研究人員和研究機(jī)構(gòu)確定了六條未來的發(fā)展道路——在減輕相關(guān)風(fēng)險的同時利用收益。

軟件和硬件升級。專為機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計的專用處理器正在加快計算速度，而量子計算可能導(dǎo)致計算能力的變革性飛躍。

尋求更好的數(shù)據(jù)。“大數(shù)據(jù)”時代可能正在過渡到更好的數(shù)據(jù)時代。最近突破是使用精心策劃、適合用途和有來源的較小數(shù)據(jù)集取得的突破。

教育、培訓(xùn)和能力提升。2017-2020年間，教授人工智能的大學(xué)課程數(shù)量增加了103%。研究機(jī)構(gòu)可以利用這一點來招聘人工智能人才，并提升現(xiàn)有員工的能力。

走向以人為本的人工智能。在絕大多數(shù)情況下，人工智能將增強(qiáng)而不是取代人類科學(xué)家。對于從事人工智能系統(tǒng)工作的科學(xué)家和審查人員來說，信任、透明度和可靠性問題很重要。

改善勞動力的多樣性。改善人工智能研究隊伍的性別、種族和文化多樣性將帶來更好的科學(xué)成果。

道德人工智能。研究機(jī)構(gòu)將面臨挑戰(zhàn)，開發(fā)提供越來越道德人工智能的能力、技術(shù)和文化。

“為了為人類充分利用這項技術(shù)，各科研機(jī)構(gòu)需要解決一些關(guān)鍵問題。這需要依賴更多的數(shù)學(xué)人才和專家團(tuán)隊，但這些問題并非僅靠一個組織可以解決。

開發(fā)值得信賴、負(fù)責(zé)任和合乎道德的人工智能解決方案在全球范圍內(nèi)將變得越來越重要，由于部分國家都已迅速采取行動，在該領(lǐng)域積累了深厚的專業(yè)知識，創(chuàng)新者將有一個獨特的機(jī)會在這一領(lǐng)域發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用。

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