【NLP教程】用python調用百度AI開放平臺進行情感傾向分析
一、背景
Hi，大家！我是 @馬哥python說 ，一名10年程序猿。
今天我來演示一下：通過百度AI開放平臺，利用python調用百度接口進行中文情感傾向分析，并得出情感極性分為積極、消極還是中性以及置信度結果。
二、操作步驟
首先，打開百度AI首頁：https://ai.baidu.com/
在頂部菜單，依次選擇：開放能力->語言與知識->語言理解->情感傾向分析，如圖所示：
在服務列表中，選擇"情感傾向分析"，點擊開通（我的已經(jīng)開通了）：
通過查看技術文檔（https://ai.baidu.com/ai-doc/NLP/zk6z52hds）得知，請求服務需要用access_token，而想到得到access_token，又得需要API Key和Secret Key，想到得到Key就得創(chuàng)建應用，因此，梳理思路如下：
創(chuàng)建應用，得到API Key和Secret Key
利用Key，得到access_token
有了access_token，向情感分析接口發(fā)送請求，得到返回結果
2.1 創(chuàng)建應用
打開應用列表（https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1681545511289&fromai=1#/ai/nlp/app/list），點擊創(chuàng)建應用：
選擇"自然語言處理"，點擊創(chuàng)建：
創(chuàng)建成功之后，會得到 AppID、API Key、Secret Key三個關鍵信息：
2.2 獲取token
打開鑒權認證頁面，我們直接用python代碼獲取token：
client_id代入API Key，client_secret代入Secret Key，代碼運行結果：
返回結果中的access_token就是了。
2.3 情感傾向分析
獲取到token之后，調用情感傾向分析接口，代碼如下：
輸入文本：我今天太傷心了，因為我摔了一跤，嗚嗚嗚
輸出結果：置信度0.831307，消極概率0.924088，積極概率0.0759116，因此判定結果為消極。
再測試一個：
輸入文本：我可太喜歡看《狂飆》這部電視劇了，演技全員在線?。?/span>
輸出結果：置信度0.999714，消極概率0.00012881，積極概率0.999871，因此判定結果為積極。
下面，咱們測試一個較長的輸入文本：
輸入文本：很多人是不能理解那些上有老下有小的人的，特別是家里有嚴重基礎疾病的至親。我不怕我自己面對新冠，但是我媽媽去年確診肺癌，切了大半個肺，現(xiàn)在正在治療中，一點感冒就讓她無比痛苦，我怎么敢讓她去面對新冠病毒？那些自己得了新冠又不戴口罩在公共場合瀟灑快樂的人，請多去為那些弱勢群體想想吧，因為總有一天你也極有可能成為他們中的一員，你才能明白那種生命不能承受之重。
輸出結果：置信度0.814589，消極概率0.916565，積極概率0.0834351，因此判定結果為消極。
三、其他情感分析
其他python中文情感分析庫，比如snownlp應用我之前寫的比較多，準確率有待考證。
如果你覺得準確率低，百度還提供了自訓練模型的EasyDL平臺供使用，無代碼開發(fā)經(jīng)驗也可訓練模型，很方便。
另外，阿里、騰訊、華為等AI開放平臺也有對標的接口服務，大家可以試試看。
四、講解視頻
同步講解視頻：
最后，征集下大家的需求：
好了今天的分享就到這里，我是 @馬哥python說 ，一名10年程序猿，持續(xù)分享python干貨中！
