.NET 5.0 Preview7是RC版前倒數(shù)第二個(gè)預(yù)覽版，發(fā)布至今恰好一個(gè)月，算起來(lái)，.NET Core開(kāi)源已經(jīng)4年了，然而在互聯(lián)網(wǎng)大型系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中很多環(huán)節(jié)都還是空白的，造輪子誠(chéng)非一日之功！

這里為大家推薦一個(gè)分布式日志分析解決方案-大名鼎鼎的ELK?？赡芎芏?NET開(kāi)發(fā)者還不熟悉，但是看看它的客戶(hù)清單（下圖），就知道ELK是真正的互聯(lián)網(wǎng)級(jí)解決方案，業(yè)界免費(fèi)開(kāi)源的最好用的，沒(méi)有之一。

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ELK是什么

ELK實(shí)際上是三個(gè)工具的集合，Elasticsearch + Logstash + Kibana，這三個(gè)工具組合形成了一套實(shí)用、易用的監(jiān)控架構(gòu)，是一套即裝即用的輪子，甚至有很多公司改改界面就當(dāng)成自己的可視化的海量日志分析平臺(tái)。

ElasticSearch

ElasticSearch是一個(gè)基于Lucene的搜索服務(wù)器。它提供了一個(gè)分布式多用戶(hù)能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是開(kāi)源的，基于Lucene封裝的全文檢索，是當(dāng)前流行的企業(yè)級(jí)搜索引擎，能夠達(dá)到實(shí)時(shí)搜索，穩(wěn)定，可靠，快速，安裝使用方便。

Logstash

Logstash是一個(gè)用于管理日志和事件的工具，你可以用它去收集日志、轉(zhuǎn)換日志、解析日志并將他們作為數(shù)據(jù)提供給其它模塊調(diào)用，例如搜索、存儲(chǔ)等。

Kibana

Kibana是一個(gè)優(yōu)秀的前端日志展示框架，它可以非常詳細(xì)的將日志轉(zhuǎn)化為各種圖表，為用戶(hù)提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化支持。

ELK有何優(yōu)勢(shì)和用途

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強(qiáng)大的搜索功能，Elasticsearch可以用分布式搜索的方式快速檢索，而且支持DSL的語(yǔ)法來(lái)進(jìn)行搜索，簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是通過(guò)類(lèi)似配置的語(yǔ)言，快速篩選數(shù)據(jù)。

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強(qiáng)大的搜索功能，Elasticsearch可以用分布式搜索的方式快速檢索，而且支持DSL的語(yǔ)法來(lái)進(jìn)行搜索，簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是通過(guò)類(lèi)似配置的語(yǔ)言，快速篩選數(shù)據(jù)。

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強(qiáng)大的搜索功能，Elasticsearch可以用分布式搜索的方式快速檢索，而且支持DSL的語(yǔ)法來(lái)進(jìn)行搜索，簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是通過(guò)類(lèi)似配置的語(yǔ)言，快速篩選數(shù)據(jù)。

ELK一般用來(lái)做啥？

ELK組件在海量日志系統(tǒng)的運(yùn)維中，可用于解決：

- 分布式日志數(shù)據(jù)集中式查詢(xún)和管理

- 系統(tǒng)監(jiān)控，包含系統(tǒng)硬件和應(yīng)用各個(gè)組件的監(jiān)控

- 故障排查，上線(xiàn)檢查

- 安全信息和事件管理

- 服務(wù)器監(jiān)控，應(yīng)用監(jiān)控，錯(cuò)誤報(bào)警，Bug管理

- 性能分析，用戶(hù)行為分析，安全漏洞分析，時(shí)間管理

ELK集訓(xùn)來(lái)了

當(dāng)下的互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模變得越來(lái)越大，分布式、微服務(wù)已經(jīng)成為主流架構(gòu)。隨之而來(lái)四分散的系統(tǒng)，碎片化且海量的日志非常難以管理和分析，所以兼具日志收集、搜索、分析、展示的ELK成為大多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)標(biāo)配。有志于成為架構(gòu)師的小伙伴兒，一起學(xué)習(xí)起來(lái)！掃碼海報(bào)，加入資深架構(gòu)師Clay為大家?guī)?lái)的3天ELK集訓(xùn)，前200名學(xué)員免費(fèi)！

ELK集訓(xùn)

3天ELK集訓(xùn)，帶你完成ELK從實(shí)戰(zhàn)到原理優(yōu)化：

DAY1

構(gòu)建ELK全套環(huán)境，整合Asp.Net Core項(xiàng)目，完成分布式日志--->推送LogStash--->Kafka/Redis流程。

DAY2

阿里云Elasicsearch實(shí)例搭建和應(yīng)用，Docker化Kibana完成搜索/排序等可視化，解讀ES全文檢索設(shè)計(jì)。

DAY3

Elasicsearch壓縮算法，倒排索引，高可用設(shè)計(jì)，PB級(jí)大數(shù)據(jù)處理方案，定制你的專(zhuān)屬“輪子”。