對企業(yè)而言，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行，但困難重重，需要破舊立新的戰(zhàn)略設計，更需要循序漸進的策略部署。對企業(yè)而言，唯有堅持“有為數(shù)據(jù)、有為組織、有為決策、有為創(chuàng)新”的理念和目標，探索戰(zhàn)略、設施、資源、要素、業(yè)務、效益等方面的數(shù)字化路徑突破，逐浪于數(shù)字化時代的潮落潮起，才能有向陽而生、追光而行的希望。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯起點：四個“有為”

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)充分運用數(shù)字技術，全方位重塑戰(zhàn)略思維、業(yè)務流程、組織架構和商業(yè)模式，構建以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動要素的價值創(chuàng)造體系，實現(xiàn)與客戶、員工、供應商、合作伙伴等利益相關者緊密關聯(lián)、價值共創(chuàng)的過程，從而確保企業(yè)在日益激烈的市場環(huán)境中獲得核心競爭力和可持續(xù)增長能力。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結果勢必走向數(shù)字化企業(yè)，即增長驅(qū)動力實現(xiàn)從資本、技術等傳統(tǒng)要素到數(shù)據(jù)要素，組織形態(tài)從垂直化領導到扁平化自組織，決策方式從經(jīng)驗判斷到智能擇優(yōu)，創(chuàng)新模式從串聯(lián)演進到并行迭代，這樣的企業(yè)在面對未來更多不確定性環(huán)境的變化中就具備了充分的適者生存能力。

新型要素：有為數(shù)據(jù)

當企業(yè)生產(chǎn)各流程、經(jīng)營各環(huán)節(jié)、產(chǎn)品全生命周期實現(xiàn)廣泛連接和即時通信，其相互間傳遞的數(shù)據(jù)流動速度更快、開發(fā)成本更低、價值更鮮活，數(shù)據(jù)融入企業(yè)戰(zhàn)略、架構、治理、業(yè)務的程度更深，數(shù)據(jù)對企業(yè)的效率提升和全局優(yōu)化的決定性作用也更加突顯。?

隨著數(shù)據(jù)要素被納入企業(yè)資產(chǎn)核算、數(shù)據(jù)管理成為企業(yè)運作的基本能力，數(shù)據(jù)逐步取代技術，成為企業(yè)競爭的核心驅(qū)動要素，數(shù)據(jù)資源掌控的多寡、數(shù)據(jù)管理能力的優(yōu)劣和數(shù)據(jù)應用的深淺關系著企業(yè)發(fā)展的未來。

新型組織：有為組織

數(shù)字技術構建形成泛在、及時、精準的信息交互方式，降低了交易成本，引發(fā)產(chǎn)業(yè)組織在管理、形態(tài)、流程、機制等方面的深刻變化。扁平化組織加速形成，打破傳統(tǒng)的自上而下的垂直管理架構，通過管理幅度的增加與分權，充分為個體賦能。柔性化組織加速形成，基于市場需求、環(huán)境變化和項目任務快速建立工作團隊的機制激發(fā)了員工的創(chuàng)造性，實現(xiàn)客戶需求實時響應。無邊界組織加速形成，基于跨領域、跨行業(yè)、跨主體的產(chǎn)業(yè)鏈平臺，推動創(chuàng)新主體廣泛參與協(xié)作，不再受既定的組織邊界束縛，充分激發(fā)個體創(chuàng)新潛能。

新型能力：有為決策

通過“數(shù)據(jù)+算法”的賦能，用數(shù)據(jù)決策正逐步替代傳統(tǒng)的經(jīng)驗決策，即運用大數(shù)據(jù)分析手段，對數(shù)據(jù)資源進行挖掘和研析，從而形成決策建議與實施方案?！洞髷?shù)據(jù)時代》一書指出，大數(shù)據(jù)為探索未知、求解問題提供新的思維方法。與經(jīng)驗決策相比，企業(yè)憑借更全面地掌握信息、更準確的發(fā)展定位，進而找到最佳的解決方案，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的依據(jù)更確切，精準度也就更高。比如企業(yè)通過電子商務平臺，詳細獲得所有購買過產(chǎn)品的用戶數(shù)據(jù)，能夠更有效地調(diào)整生產(chǎn)、開拓市場，決策效果要遠勝于傳統(tǒng)的基于少量樣本而進行的經(jīng)驗決策。

新競爭力：有為創(chuàng)新

數(shù)字平臺通過支撐創(chuàng)新資源的泛在連接、彈性供給以及高效配置，吸引多元主體參與企業(yè)的創(chuàng)新活動，促使創(chuàng)新協(xié)作在時空上交叉、重組和優(yōu)化，從而激發(fā)更多的產(chǎn)品、業(yè)務和模式，幫助企業(yè)長立于不敗之地。企業(yè)也不再是唯一的創(chuàng)新發(fā)起者，而是引導消費者共同參與創(chuàng)新，推動以消費者為中心的逆向整合生產(chǎn)要素的創(chuàng)新流程轉(zhuǎn)變。企業(yè)進一步基于數(shù)字分析技術，將專業(yè)知識、基礎工藝、生產(chǎn)流程、行業(yè)經(jīng)驗等共性的技術知識數(shù)字代碼化、組件模型化，促進行業(yè)知識的復用、共享和價值再造，大幅縮短新技術產(chǎn)品從研發(fā)到產(chǎn)業(yè)化的創(chuàng)新周期。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施路徑：六個“數(shù)字化”

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是簡單的新技術應用，是戰(zhàn)略思維、組織架構、業(yè)務流程、商業(yè)模式等全方位的轉(zhuǎn)變，既是戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，又是系統(tǒng)工程，且“千企千面”，需要探索符合企業(yè)自身特點的實施路徑。

戰(zhàn)略數(shù)字化是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思想引領

企業(yè)領導層應當把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為系統(tǒng)工程，在理念統(tǒng)一、目標設定、路徑選擇、要素投入等方面進行統(tǒng)籌規(guī)劃、頂層設計和系統(tǒng)推進，建立一把手負責制的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施團隊，構建符合數(shù)字運行特點的組織機制和激勵機制，從體制機制層面保障數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革創(chuàng)新的成功。主要包括：

一是企業(yè)領導層主導推動數(shù)字化戰(zhàn)略實施，制定戰(zhàn)略規(guī)劃及行動計劃，并進行持續(xù)資金投入。

二是開展扁平化管理，構建以項目（任務）為導向的自組織架構，促進員工參與不同團隊，最大限度發(fā)揮技能。

三是提升員工數(shù)字技能，加強對技術創(chuàng)新人才、數(shù)字化應用型人才、數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理型人才等的激勵，調(diào)動員工主動貢獻、共享收益的積極性。

設施數(shù)字化是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎支撐

企業(yè)充分運用5G、物聯(lián)網(wǎng)、NBIoT、云計算、邊緣計算等數(shù)字技術，推動硬件設施的系統(tǒng)、接口、網(wǎng)絡連接協(xié)議等向標準化升級，促使設施具備互聯(lián)互通和安全防護能力，形成支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎底座。主要包括：

一是企業(yè)部署高質(zhì)量專線、高速以太網(wǎng)及TCP/IP、TSN等信息通信網(wǎng)絡基礎設施，對設備、軟件、數(shù)據(jù)采集和應用等進行數(shù)字化改造，實現(xiàn)IT網(wǎng)與OT網(wǎng)融合泛在互聯(lián)和多源異構數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。

二是企業(yè)設施在互聯(lián)互通基礎上，產(chǎn)品與設備之間、不同的設備之間以及數(shù)字世界和物理世界之間能夠?qū)崟r聯(lián)通、相互識別和有效交流，確保對設施數(shù)據(jù)的邊緣采集和傳輸。

三是企業(yè)利用專門信息安全技術保障網(wǎng)絡環(huán)境、數(shù)據(jù)采集、系統(tǒng)集成等方面的可用性、完整性、保密性檢測與管理。

資源數(shù)字化是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要路線

企業(yè)基于“云基礎設施+云計算架構”搭建平臺，推動生產(chǎn)全過程設備、系統(tǒng)、物料等全資源通過虛擬化、結構化的手段向云端遷移，構建起巨大的資源池，支撐企業(yè)高效聚合、動態(tài)配置各類資源。主要包括：一是云平臺基礎設施即服務（IaaS）的虛擬化。二是業(yè)務系統(tǒng)在云平臺上實現(xiàn)互操作。三是人、機、物、料、法、環(huán)等生產(chǎn)資料信息在云平臺實現(xiàn)匯聚。

企業(yè)可通過兩種方式搭建平臺：一方面，通過外部成熟平臺，采購設備管理、現(xiàn)場管控、客戶管理、融資租賃、供應鏈金融、能源優(yōu)化等專業(yè)化服務資源，賦能自身業(yè)務流程的數(shù)字化升級。另一方面，企業(yè)可自建平臺，匯聚內(nèi)外部、產(chǎn)業(yè)鏈上下游、跨產(chǎn)業(yè)鏈資源，推動基于平臺的資源匯聚，支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各類變革。

要素數(shù)字化是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵任務

企業(yè)在平臺上對數(shù)據(jù)資源進行統(tǒng)籌規(guī)劃、統(tǒng)一存儲和統(tǒng)一管理，搭建算法庫、模型庫、工具庫，以各類數(shù)據(jù)融通支撐數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新。主要包括：

一是企業(yè)基于平臺對數(shù)據(jù)進行集中存儲，推進各類系統(tǒng)數(shù)據(jù)與系統(tǒng)分離，按照分級分類原則，進入基礎信息庫、業(yè)務信息庫等。

二是企業(yè)利用平臺提供軟件工具，推動技術、工藝、方法、知識等顯性化形成算法、模型，并根據(jù)業(yè)務應用需求促進數(shù)據(jù)流動融通，經(jīng)分析挖掘?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用。

三是企業(yè)基于平臺進行數(shù)據(jù)管理，完善數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)開放利用規(guī)則，健全數(shù)據(jù)治理機制。

業(yè)務數(shù)字化是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新導向

企業(yè)基于數(shù)據(jù)開放利用，推動基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的研發(fā)、生產(chǎn)、管理、營銷、服務等業(yè)務流程的變革創(chuàng)新，逐步把數(shù)據(jù)作為價值創(chuàng)造的核心要素，形成新的數(shù)字業(yè)務和增值空間。主要包括：

一是協(xié)同研發(fā)，企業(yè)搭建內(nèi)外部開放式研發(fā)創(chuàng)新平臺，共建共享研發(fā)設計、工藝流程、質(zhì)量檢驗、運行維護等行業(yè)共性知識圖譜和機理模型庫，開展基于數(shù)字樣機的智能仿真、虛擬試驗、交互體驗和學習優(yōu)化。

二是智能生產(chǎn)，企業(yè)推動裝備、產(chǎn)線、車間、工廠的智能化改造，打通生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)流，促進生產(chǎn)制造全過程的全面感知、實時分析、精準執(zhí)行和動態(tài)優(yōu)化，實現(xiàn)生產(chǎn)物料精準配送、生產(chǎn)計劃按需調(diào)整和生產(chǎn)管理智能決策。

三是數(shù)字管理，企業(yè)通過業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)的彈性供給和按需共享，實現(xiàn)一體化柔性經(jīng)營管理和企業(yè)決策的智能化，使經(jīng)營管理更精準有效。

四是場景服務，企業(yè)利用利用平臺開放交互能力，建立以用戶為中心的營銷場景，豐富服務渠道，創(chuàng)新服務模式，優(yōu)化服務手段，快速、動態(tài)地響應用戶需求；更進一步推動數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化運營，拓展跨界的增值服務。

五是能力開放，企業(yè)通過搭建開發(fā)者社區(qū)等平臺環(huán)境，匯聚多方創(chuàng)新主體,推動以App為載體的平臺服務和能力的在線協(xié)同和交易，共同構建企業(yè)業(yè)務創(chuàng)新生態(tài)。

數(shù)字化效益是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值體現(xiàn)

企業(yè)在創(chuàng)新、經(jīng)濟和社會效益三個層面，實現(xiàn)效益增值和生態(tài)構建，促進價值創(chuàng)造機制的根本性突破。主要包括：

一是創(chuàng)新效益，企業(yè)通過數(shù)字化，在提升核心技術創(chuàng)新能力、縮短研發(fā)創(chuàng)新周期、促進創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化等方面取得成效。

二是經(jīng)濟效益，企業(yè)通過數(shù)字化實現(xiàn)“兩增一減”，即節(jié)約成本、降低庫存、降低能耗等節(jié)本降耗效益，技術、規(guī)模、管理、配置等效率提升，產(chǎn)品質(zhì)量升級、服務內(nèi)容升級、品牌價值升級等效益增值。

三是社會效益，即帶動社會就業(yè)等方面的社會責任和價值升級。