RAMIX PMC237C-008EMI 結(jié)合現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和模型來擴(kuò)展分析功能

CAML結(jié)合現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和模型來擴(kuò)展分析功能，引入人類天生會(huì)使用但非人類算法不會(huì)使用的常識(shí)信息，如物理定律。它允許Dynam。人工智能為客戶做兩件重要的事情:1 .)為更智能、更能適應(yīng)現(xiàn)實(shí)世界的AI解決方案創(chuàng)建更豐富的數(shù)據(jù)模型，以及2。)解決傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法無法破解的數(shù)據(jù)“懸案”。

“傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)只能處理給定的數(shù)據(jù)，”Dynam.AI的首席科學(xué)官Dimtiry Fisher說，“不是所有的數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)收集方法都是平等的，它們都不是完美的。這就是為什么為工業(yè)部門開發(fā)人工智能解決方案需要這么長時(shí)間，這些解決方案實(shí)際上做了它們應(yīng)該做的事情，例如檢測異常或優(yōu)化流程。但是，當(dāng)你的人工智能能夠接觸到科學(xué)的第一原理時(shí)，它可以更有效地使用它所獲得的數(shù)據(jù)。這轉(zhuǎn)化為可用數(shù)據(jù)的更好結(jié)果，以及不能僅基于數(shù)據(jù)獲得的結(jié)果，從而帶來更好的決策智能和更好的解決方案性能?！?br>
CAML幫助開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家從事對(duì)象檢測、醫(yī)學(xué)成像、傳感器融合、預(yù)測診斷、衛(wèi)星和航空成像、熱成像、異常檢測等項(xiàng)目。這種能力使得Dynam。AI客戶端解決圖像和傳感器數(shù)據(jù)的長期問題，開發(fā)解決方案的速度提高了65%。